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    卑诗校园大规模枪击案 ChatGPT道歉!

    卑诗省首席省长大卫·埃比于2026年3月5日在维多利亚发表讲话。(广播池图片) 卑诗省省长大卫·埃比表示,OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼已同意向坦布勒里奇市民道歉,原因是该公司的技术被一名用户滥用导致了大规模枪击事件,而该用户在网上的可疑行为未能及时报告给警方。 埃比指出,OpenAI还将与省政府合作,为联邦关于人工智能的监管标准以及对用户问题互动的报告提出建议。 在与奥特曼进行的线上会议后,埃比表示,OpenAI将与坦布勒里奇市市长共同处理道歉事宜。该市在2月10日发生枪击案,造成8名受害者遇难,罪犯杰西·范·鲁特斯拉尔因违反OpenAI关于ChatGPT聊天机器人的使用政策,于去年6月被OpenAI封禁。 然而,OpenAI并未及时通知执法部门,埃比认为OpenAI目前的报告标准并不足够。 联邦人工智能部长埃文·所罗门周三与奥特曼会面,表示此次悲剧“迫切需要答案,并在涉及强大人工智能技术时增强保护措施。” 所罗门的声明中提到,奥特曼承诺实施安全协议,将“经历困扰”的人员引导至适当的本地服务,并且公司将会将其新的安全标准追溯应用于审核此前已标记的案例。 本周,卑诗省首席验尸官贾廷德·拜德万宣布,将对枪击案进行调查,并考虑人工智能的相关角色。 OpenAI承认,实施封禁的范·鲁特斯拉尔在坦布勒里奇中学的自杀行为是通过另一个账户规避了封禁。 这篇报道最初由加拿大新闻社于2026年3月5日发布。 沃尔夫冈·德普纳,加拿大新闻社   档案 - 2023年3月21日在波士顿,一部手机上显示着OpenAI的标志,背景是电脑屏幕上ChatGPT的输出内容。(美联社/Michael Dwyer,档案)版权所有 2023 美联社。保留所有权利 随着人工智能公司OpenAI着手加强其政策和报告系统,不列颠哥伦比亚大学的一位教授认为,更多用户可能会因为试图识别不当行为而被错误标记。 计算机科学教授凯文·莱顿-布朗(Kevin Leyton-Brown)提到,我们在过去看到过自动报告儿童色情内容的错误标记案例。 他说:“这导致一些家长因给孩子在浴缸里拍照而被卷入其中,还有那些无辜的人由于被错误地列入禁飞名单,苦苦挣扎想要将自己的名字从名单上移除。任何这样的系统都会有误报。” 此次改革是在联邦人工智能部长埃文·所罗门(Evan Solomon)指示OpenAI加强保护措施后进行的,原因是塔姆布勒岭发生的重大枪击事件。OpenAI因未能在事件发生前及时向警方报告枪手杰西·范·鲁特塞拉(Jesse Van Rootselaar)在ChatGPT上的活动而受到批评。 OpenAI还被要求审核先前被标记的案例,以确保它们能被正确报告给皇家骑警(RCMP)。莱顿-布朗表示,如果公司想要检测平台上的不当行为,就需要建立一个独立的系统。 他指出:“像这样的系统必然会存在不完美之处,并且会有某个阈值来判断,‘这个人是在角色扮演’,‘这个人在讨论幻想’,‘这个人看起来可能是真的认真’。” 他还提到:“当你与精神科医生或其他人交谈时,他们会在交谈过程中对你所说的话形成看法。而 AI 系统并非如此,它们仅仅是在进行对话。” 莱顿-布朗认为,关于AI监管的讨论是必要的,因为社会有权对其进行监管,而不应仅仅依赖私营公司的判断。 他说:“原则上,没有什么可以阻止像OpenAI这样的公司监控对话,决定某些界限是否被越过……并对此做出反应。问题在于,这应如何运作,人们应有何种隐私期望,以及这个系统应如何处理这些问题?” 莱顿-布朗预计,未来几个月我们将继续进行关于AI监管的讨论,并且可能会看到联邦政府出台一些监管措施。 卑诗省省长大卫·埃比(David Eby)表示,OpenAI将与省政府合作,倡导设立针对AI的全国立法标准,以报告与用户的有问题的互动。
    time 6个月前
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    赶紧升级!iPhone可能被偷偷控制

    网络安全专家近日发现一款名为“Coruna”的强大间谍软件,能够秘密接管iPhone设备。谷歌威胁情报团队(GTIG)周二公布了相关研究成果,并提醒用户立即更新手机系统以防受攻击。 研究显示,该软件可针对2019年至2023年发布的iOS版本运行,通过利用二十多个漏洞,绕过苹果设备内置安全防护,实现深度访问。攻击方式多样,包括用户点击恶意链接即可触发。激活后,攻击者可访问用户照片、笔记、金融数据等敏感信息,并远程下载额外工具扩展权限。安全公司iVerify指出,“Coruna”可能起源于美国政府的高级监控工具,随后泄露或被出售,最终落入多个黑客组织手中,用于大规模网络犯罪。 GTIG和iVerify的研究均显示,“Coruna”技术异常先进,类似用于国家级情报监控的工具,但已扩散到民间黑客手中。研究人员警告,iPhone用户访问受感染网站时,即可能被植入恶意代码,无需其他操作。攻击页面会自动检测设备型号和系统版本,如存在漏洞,恶意程序将自动启动并接管手机。专家建议,大多数用户可通过及时更新iOS系统进行防护。谷歌表示,最新版本的iOS已修复相关漏洞。此外,对于无法立即更新的用户,可开启苹果“锁定模式”(Lockdown Mode),阻止高级攻击。此发现再次提醒公众,移动设备面临的网络威胁正在迅速演变,即便是长期被认为安全的iPhone也可能成为攻击目标。苹果公司尚未对此事发表评论。  
    time 6个月前
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    库克预告:Apple新机下周来袭!可能有这些惊喜

      Apple行政总裁Tim Cook刚在社交平台出Post,证实下周一起将有连串新机公布,并会在3月4日举行“Apple Experience”体验活动,据爆料人Mark Gurman预测,新机名单包括首款采用A系芯片的入门版MacBook、追加MagSafe的iPhone 17e,还有新一代iPad及MacBook Pro,几乎照顾到所有层面的果粉,以下综合现时消息,为大家预先整理最有机会亮相的焦点新品。  Tim Cook预告Apple新机下周来袭!平价MacBook、iPhone 17e呼声最高   Tim Cook在社交平台预告下周一起将有一系列新产品发布,主角将是MacBook。   Apple 早前已向媒体发出邀请函,出席3月4日在纽约、伦敦及上海举行的新机体验会。   盛传平价版MacBook备有多种机身颜色选择。   平价版MacBook极有可能首度采用A18 Pro芯片,而非M系列。   iPhone 17e盛传追加MagSafe 无线充电。   iPhone 17e 有望告别M字额,萤幕迎来动态岛统一设计。   MacBook Pro将率先升级至M5 Pro、M5 Max芯片。   iPad Air 也按产品周期升级至M4芯片。   入门iPad若真的换上A18芯片,即可跟Apple Inteligence接轨。 入门版MacBook:首款A系芯片MacBook   传闻新机中最受关注的,莫过于被视为“平价入门 ”的新系列MacBook,有传采用接近12.9吋萤幕,配备A18 Pro级别芯片,而非传统M系列,主打云端及App Store生态,而非针对重度剪片或3D工作,故此售价有机会大幅压低,并由599美元起跳,对准Chromebook及入门手提电脑市场。 消息指Apple会提供多款机身颜色,配合轻薄设计,明显把目标锁定在学生、教育机构及首次接触macOS的用家。  采用A18 Pro级芯片,低功耗、静音、长续航表现 预计约12.9吋萤幕,机身轻薄,多款机身颜色选择 定位介乎iPad与MacBook Air之间,主攻学生及入门用家 可能采用60Hz LCD面板、扩充接口较少 预期售价低于现有MacBook Air iPhone 17e:追加MagSafe无线充电  入门iPhone很大机会亦有继任人,流传多时的iPhone 17e有消息指将带来MagSafe、新处理器及更佳5G连线,并有望支援WiFi 7,令入门机也具备享新一代网络规格。  iPhone 17e外形相信跟iPhone 16e分别不大,但6.1吋萤幕望升级至动态岛设计,不过更新率依旧只有60Hz,除了按产品周期升级至A19芯片,盛传新作会加入MagSafe功能,通过无线充电及磁吸扩大应用生态,同时亦会如iPhone 16e试用新Modem,并由C1升级为C1X。 预计延续USB‑C、直角边框设计,加入MagSafe无线配件生态 采用A19系列芯片C1X Modem, 支援WiFi 7,效能与网络同步升级 萤幕可能统一采用动态岛设计 新一代 MacBook Pro/Air:M5 Pro/Max火力全开   对内容创作者来说,今次传闻的MacBook Pro及MacBook Air是另一重头戏,当中14吋及16吋MacBook Pro将升级至M5 Pro、M5 Max芯片,而MacBook Air则换上M5,带来更高CPU、GPU效能以及更佳续航表现。  全线升级至M5系列芯片,Pro、Max版本主攻专业创作 CPU、GPU及内存频宽强化,针对4K/8K剪及3D工作 有望进一步优化AI加速单元,配合各类生成式AI工具 新iPad Air及入门iPad:全线接轨Apple Intelligence 爆料者亦提到Apple下周有可能同步更新iPad Air及入门iPad,前者有望跃升至M4芯片,后者则升级至A18或同级处理器, 意味即使果粉只升级入门iPad,也能体验功能越来越强大的Apple Intelligence。  iPad Air料升级至 M4 芯片,效能更接近桌面级 续推11吋及13吋型号,支援Apple Pencil Pro及新键盘配件 入门iPad改用A18芯片,正式跟Apple Intelligence接轨 文:B1807 图:Apple Hub、Apple Insider、Macrumors  
    time 6个月前
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    加拿大3大电信公司谁最可靠?报告出来了

    2025年12月15日,加拿大渥太华,一位用户正在手机上输入信息。THE CANADIAN PRESS/Sean Kilpatrick 一份最新报告显示,Rogers和Telus的移动网络在加拿大最为可靠和稳定,而Bell则在主要运营商中拥有最佳的5G下载速度。 这份由Opensignal进行的年度研究在去年的10月1日至12月29日间收集数据,对三大运营商在多个指标上进行了评估,测量了顾客的手机网络连接体验。 报告的主笔、Opensignal首席分析师Fiona Armstrong-Mills表示:“顶尖位置的竞争非常激烈,我们的15项奖项中有八项由两个或多个运营商共同获得。” “目前,Telus凭借十项奖项领先,获得了八项共同奖和两项单独奖。紧随其后,Rogers获得九项奖,其中五项是共同奖,四项是单独奖。” 今年的报告指出,Rogers和Telus在可靠性和一致性方面并列最佳。这些指标衡量用户在设备上完成常见任务的频率。 在可靠性上,Telus得分为945分,Rogers以944分在统计上持平。Bell的得分为932。 在一致性评分方面,Telus得分为82.9%,与Rogers的82.8%在统计上持平。 Bell在四个类别中并列获奖,并在5G下载速度上以每秒194.8兆位的成绩位列第一,比第二名Telus高出超过24兆位。 不过,这两家公司在整体下载速度上则并列第一。 报告还赞扬了Rogers网络客户的上传速度。数据显示,Rogers的整体上传速度和5G上传速度体验分别为每秒13.1兆位和25.3兆位,均居于首位。 在整体上传速度的评估中,名次之间的差距仅为一兆位,而在5G上传速度方面,Rogers比第二名Bell高出三兆位。 此外,Rogers还被报道拥有最佳的5G可用性,这一类别是基于用户拥有5G设备和套餐时,能够在手机上检测到5G信号的时间比例。 这份由加拿大新闻社发布的报告最初于2026年2月26日刊登。 相关公司: (TSX:RCI.B, TSX:BCE, TSX:T) Sammy Hudes,加拿大新闻社
    time 6个月前
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    50台机器人空降天坛表演中国武术,整齐划一

    2月23日,宇树科技公布了一段人形机器人在天坛公园表演中国武术的视频,并标注“实拍非AI生成”。 继春晚《武BOT》里那段行云流水的醉拳后,50台人形机器人空降天坛,上演了一场跨次元武术大秀,动作连贯、燃爆全场! 红袍加身,阵型齐整,腾挪翻转间全是中华武术的精气神,为这场“科技×国风”的双向奔赴打Call!  
    time 6个月前
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    11个月前

    美国华人发明“超级木材”:比钢强度高十倍!

    据CNN报道,一种名叫“Superwood”的新型木材在马里兰州弗雷德里克的一家工厂开始量产,正如其名,该种“超级木材”比钢的强度高十倍,而重量却轻六倍。 “超级木材”的发明者是材料科学家Liangbing Hu(音译:胡良兵)。由他联合创办的InventWood公司正在领导这起“建材革命”。 据介绍,相关研发是从2017年开始的。胡良兵在化学溶液中煮沸木材,然后对其进行热压处理,目的是令木材在细胞层面发生坍塌、增强致密化。 在《自然》 杂志上发表的研究成果显示,这种木材的“强度重量比”要高于大多数结构的金属与合金。 据InventWood公司首席执行官Alex Lau介绍:他们的产品“看起来像木头,测试起来也像木头”……但在比照测试的几乎所有方面,“它都比木头强”。 “得益于一种压缩并强化木材天然多孔结构的工艺,该超级木材的强度要比传统木材高出20倍,抗冲击性高出10倍。” “使用超级木材的建筑要比现有建筑轻四倍,同时,该建筑将更耐震,施工过程也更简单、更快速。” “超级木材还能抵御真菌和昆虫的侵袭……它还在标准防火测试中获得了最高等级。” 尽管“超级木材”比普通木材更贵,但该公司强调,他们的竞争对手从来都不是木头,而是“钢”。
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    11个月前

    一个时代结束!加拿大贝尔宣布这个变化

    加拿大贝尔(Bell)的母公司BCE宣布,将正式淘汰家中常见的电视机顶盒(set-top box),全面转向数字化服务。未来用户将可直接在智能电视或已有设备上通过应用观看贝尔Fibe TV,不再需要机顶盒连接光纤网络。 图源:51记者拍摄   该公司在多伦多Delta酒店举行的投资者大会上公布了这一消息。Bell表示,从明年1月起,机顶盒将逐步停用,新用户将不再配发设备。正在租用机顶盒的客户,如拥有可下载Fibe TV应用的智能电视,可选择退还设备。   推出“永不断网”新服务 Bell同时宣布,将于明年春季推出 “不间断互联网(unbreakable internet)”。该服务可在停电时保持网络连接,通过Bell Mobility 5G手机提供无线备份,并利用光纤网络的“无电传输”特性实现持续上网。 “我们看到人们对数据的需求永无止境,”Bell总裁兼首席执行官Mirko Bibic表示,“消费者希望随时随地、在任何设备上访问丰富内容。世界正在迈向‘超连接’时代。” 启动AI项目与西部扩张 Bell还宣布推出按服务分级的新无线套餐,并计划未来几周在卑诗省和阿尔伯塔省提供互联网服务。 公司预计未来三年营收将以每年2%至4%的速度增长,主要来自互联网、数字服务、移动通信、网络安全及其新推出的Bell AI Fabric产品。 为支撑AI业务,贝尔正在加拿大建设6个数据中心,并与美国芯片制造商Groq Canada合作,为政府和大型机构提供高性能AI运算能力。 公司预计通过提高效率,包括使用AI改善客户体验,三年内节省15亿元成本。 “我们过去的确做得不够好” Bibic承认,Bell过去在客户体验方面“表现不佳”。“我们作为一个行业,尤其是贝尔,以前确实没做好。” 2019年,贝尔在加拿大三大电信公司中收到最多客户投诉,此后开始推动改革。如今,贝尔称其投诉比例已降至最低。公司自2022年起推出AI虚拟维修系统,减少逾100万通技术支持电话,并上线AI客服助手,为客户自动分流至对应部门。 整合旗下品牌:主打 Bell 名号 贝尔还宣布,自明年1月起将停止在安省销售Virgin Plus的互联网与电视服务,但现有用户仍可继续使用。这标志着公司家庭业务战略的一次重大转向。 Virgin Plus于2020年7月首次推出互联网与电视服务,这些产品是基于Bell网络架构的App串流服务,无需机顶盒,用户只需搭配至少15 Mbps的不限量宽带套餐 即可使用。目前,除了安省之外,Virgin Plus 仍在魁北克省提供互联网与电视服务,暂时不会受影响。 过去,Virgin Plus的网络服务通常比Bell品牌的互联网套餐更划算,虽然要求同时绑定移动服务,但总体费用较低。不过,随着近年价格不断上涨,这种价格优势已逐渐消失。 Bell表示,公司计划精简旗下品牌体系,将互联网与移动服务整合到 “Bell” 品牌之下。 Virgin Plus 将继续作为Bell的副品牌,专注无线业务; EBOX 将保留为低价网络服务品牌; Lucky Mobile 继续作为Bell的预付费手机品牌; 此外,公司还宣布将3G网络的关闭时间延后至2027年。 换句话说,贝尔正在加速品牌集中化,逐步淡出辅助品牌的家庭宽带和电视市场,全面向主品牌和数字化服务过渡。
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    11个月前

    用ChatGPT购物!OpenAI与沃尔玛联手

    美国人工智慧公司OpenAI近期大范围扩张合作伙伴,就连美国零售巨头沃尔玛(Walmart)也搭上了这班列车,双方宣布合作,未来沃尔玛顾客甚至可使用“即时结帐”(Instant Checkout)功能,透过ChatGPT购物和结帐。 根据CNBC报道,沃尔玛周二表示,公司已与 OpenAI 达成协议,允许购物者可透过人工智慧聊天机器人 ChatGPT 直接进行更快速的购物。 报道提到,沃尔玛身为美国零售巨头暨最大的杂货商,正试图跟上消费者购买方式的变化。除了在社交媒体上购买看到的商品或接受推荐的产品外,越来越多的购物者也开始使用 ChatGPT 或类似的人工智慧聊天机器人,寻找礼物灵感或协助找到最佳优惠。   沃尔玛执行长麦米伦(Doug McMillon)表示,多年来,电子商务的购物体验一直以搜寻栏与一长串的商品列表为主,但这一切即将改变。他说,这项 AI 功能将会是“多媒体化、个人化且具情境感的”变化,沃尔玛正朝向更愉快、更便利的未来迈进。不过,沃尔玛尚未透露消费者何时能在 ChatGPT 上开始购买沃尔玛的商品。   九月底时,OpenAI 在ChatGPT 推出“即时结帐(Instant Checkout)”的AI 代理人功能,正式进军电商市场,这一功能如今很快地让购物者能透过沃尔玛购物。最初将支援来自美国Etsy平台卖家的单件商品购买。另一平台Shopify也会加入。 CNBC指出,“即时结帐”功能对 OpenAI 来说是一个新的营收来源。沃尔玛并未披露该协议的财务细节,但 OpenAI 先前曾表示,将向企业收取经由 ChatGPT 完成交易的手续费。 ▲美国零售巨头沃尔玛(Walmart)宣布与OpenAI合作,未来消费者将可透过ChatGPT购物结帐。(图/美联社/达志影像)
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    11个月前

    地球正在变暗!NASA示警 北半球更强极端气候来了

    科学家发现地球正在不断变暗。(图/Pexels) 太阳系最璀璨蓝色星球“地球”即将黯淡无光?美国太空总署(NASA)示警,地球正失去反射阳光能力,若此趋势持续,将出现全球性“对称破坏”(symmetry break),带来更加破坏性的极端气候危害。 NASA辖下朗利研究中心(Langley Research Center)比对最新观测数据,以及2001年以来“云与地球辐射能系统”(CERES)卫星监测资料,发现地球过去24年来不断变暗,其中又以北半球更为严重。这意味著,北半球持续变得更暗、更热,以及过去平衡南北半球能量差的洋流、风系正在瓦解。 地球反射的阳光变少,代表大气与海洋吸收的能量增加,而这些能量以热能形式储存在海洋与陆地。理论上,以时速1673公里自转的地球,能自行平衡南北半球的受热差,但过去24年来的情况并非如此,地球持续更暗、更热,北半球还以肉眼可见的速度不断恶化。 主持该研究的洛布博士(Dr. Norman G. Loeb)指出,地球反射阳光能力下降与3大因素有关:   极地冰雪消融 随著北极冰层与积雪面积缩减,原本能反射阳光的白色表面被深色海水与土地取代,吸热效应急剧上升。   气胶与云层减少 欧美与中国空气污染改善,空气中悬浮微粒变少,导致云的形成减少,反射回太空的阳光自然变少。   南半球短期干扰 澳洲丛林大火与 2022 年汤加火山爆发曾短暂增加空气中气胶量,虽提升反射率,但影响仅为暂时。 研究警告,地球吸收的额外能量越多,洋流与风系就需要更多能量进行平衡,若平衡机制失效,欧洲与北美等高纬度地区可能出现更多极端高温、暴雨,以及跨域的气候系统对称破坏,而这对称破坏将驱动新一波的全球暖化,世界各地恐深受其害。
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    11个月前

    丰田重大突破:全固态电池车,充电时间和加油差不多!

    丰田汽车公司近日宣布,他们在“固态电池”研发领域取得重大进展,预计明年就能推出以此种电池为动力的新一代电动车。 由于“固态电池”无论在安全性、还是充电效率上都要比现在的锂离子电池“好很多”,因此行业专家将“全固态电池配方及技术”誉为“电动车行业的圣杯”。 丰田在一份声明中明确表示,他们已经拥有了“电动车圣杯”。 全固态电池VS锂离子电池 全固态电池与传统锂离子电池的不同之处在于,它用固体电解质取代了易燃的液体或糊状液体电解质。 相比锂离子电池,固态电池的能量密度更高、输出功率更大、使用寿命更长、安全性更好。 这意味着,固态电池具有更小的尺寸,装载该种电池的车辆行驶里程更长,充电时间更短(与引擎式汽车的加油时间差不多),电池不容易过热。 换句话说,全固态电池电动车量产后,其优势将使其立即成为大规模应用的最理想选择,并把传统锂电池电动车,甚至引擎式汽车全部“踩在脚下”。 保守VS乐观 面对电池革命带来的电动车“改朝换代”,专家指出,固态电池的大规模采用仍需时间,因为原物料采购、制造流程复杂,其成本在初期阶段可能很高…… 但丰田公司用最新声明驳斥了专家的保守看法,并表明其商业化进程势头强劲——首先,技术难题已被突破;其次,关键材料很快量产;第三,丰田已获国家认证。 1. 技术难题已被突破 自2021年以来,丰田和住友金属矿业公司一直在共同开发固态电池的正极材料。他们的研究重点是:解决“正极材料会在电池反复充放电的循环过程中出现退化”这一传统难题。 丰田公司在最新声明中表示,住友已经发明了一种“专利粉末”,并由此开发出了一种“高度耐用的电极材料”。 住友金属矿业公司计划最早在2028财年开始量产新材料。住友公司发言人补充表示:“我们将优先为丰田供货,然后灵活应对市场需求。” 2. 关键原料很快量产 除了住友,丰田还与炼油商“出光兴产”合作多年。该公司近日宣布兴建一座年产1,000吨硫化锂的大型工厂,并在2027年实现量产。 丰田公司指出,“出光兴产”生产的“硫化锂”,就是他们新电池的关键原料。 3. 国家扶持 丰田公司已获得日本政府(经济产业省)授权的METI认证,允许其在日本生产新一代电池。 此认证是日本更广泛策略的一部分,该策略旨在确保其国内电动车的电池供应链,并减少对中国和韩国的行业依赖。 另悉,除了丰田,多家日本企业都在投资电池生产,投资金额总计高达约70亿美元(1兆日元)。 车友翘首以盼 “仅凭‘充电时间和加个油差不多’这一点,就足够吸引我了!” “有报道说‘10分钟就能充满’!这也太具竞争力了!” “不知道是否需要特别的充电桩,如果那些都不需要,那丰田不得卖疯了!” “值得等,现在就看价格了!”
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    11个月前

    OpenAI欲出天价进驻加拿大!但有一个限制!

    全球最大的人工智能公司之一正在敲开加拿大的大门,并可能提出一份在正常情况下难以拒绝的报价。 OpenAI 正在构建一个全球数据中心网络,以存储其服务(包括 ChatGPT)收集的大量信息,而加拿大的廉价能源可以帮助实现这一目标。 该公司相信人工智能及其相关基础设施将成为未来经济发展的基础,并表示希望帮助传播所谓的“民主人工智能”。为了抓住这一机遇,该公司最近推出了“面向各国的OpenAI ”。 与此同时,加拿大对日益加强的保护主义美国政府以及受其法律约束的美国科技巨头心存疑虑,正试图通过在国内构建人工智能模型来与外国公司保持距离。矛盾的是,OpenAI 却表示,通过在加拿大本土建立这些中心,它可以为此做出贡献。 该公司目前正在考虑在加拿大建设数据中心基础设施,以巩固其在美国价值 5000亿元的“星际之门”计划以及在世界各地开展类似项目。 OpenAI 美国和加拿大公共政策和伙伴关系负责人 Chan Park 最近在多伦多 Elevate Fest 接受 CBC 新闻采访时表示:“加拿大拥有丰富的构建人工智能模型所需的各种要素,无论是实力还是资源——坦率地说,是实力和愿望——都足以真正成为技术领域的领导者。” 朴槿惠会见了包括人工智能部长埃文·所罗门在内的主要官员,讨论潜在的合作关系。 加拿大政界人士、公共政策专家和商界领袖越来越多地呼吁“数字主权”,该术语指的是一个国家控制自身数据和技术基础设施的能力,包括在国内拥有和存储其数据。 专家告诉加拿大广播公司新闻,加拿大正处于平衡这一追求的十字路口,与OpenAI合作可能会适得其反。不过,他们也一致认为,加拿大不能冒险将跨国公司完全拒之门外,从而阻碍自身的发展。 多伦多约克大学政治学助理教授兼加拿大数据、民主和人工智能研究主席詹妮弗·皮布斯 (Jennifer Pybus) 表示,外国公司拥有加拿大数据令人担忧的是,它们将受制于各自国家的法律,“从而允许(信息)转移到不同的国家”。 她补充道:“我认为人们非常担心大多数加拿大数据实际上是由美国公司处理的。因此,加拿大希望这个机构对加拿大境内加拿大人的数据拥有更多的自主权和控制权。” 数据中心也极其耗费资源,据Pybus估计,其耗电量大致相当于加拿大800万至1000万户家庭的用电量。同样,由于会产生大量热量,一些数据中心每年需要耗费高达10亿加仑的水来保持冷却。 魁北克市国立公共行政学院政治学和国际研究助理教授 Guillaume Beaumier 表示,OpenAI 将数字主权作为其产品的国际卖点令他震惊。 “但说实话,我认为我们可以对它在多大程度上能够实现和促进加拿大更大的主权持批评态度,”他说,部分原因是现有的美国立法限制了一个国家对美国公司存储的数据的控制。 2018 年《云法案》(CLOUD Act)赋予美国政府从任何地方访问数据的权力,只要这些数据保存在美国公司的服务器上。加拿大和美国就《云法案》的双边协议进行了三年的谈判,但至今尚未达成。 博米尔表示,加拿大大量的云存储服务器和数据中心归微软、亚马逊和谷歌等公司所有,这意味着加拿大的数据即使在加拿大境内处理,最终也受到美国的管理。 美国公司已经表明,它们将遵守美国法律,而非其他司法管辖区的法律。微软高管今年早些时候向法国听证委员会承认,由于受《云计算法案》的约束,该公司“无法保证”欧盟成员国的数据主权。 与此同时,《加拿大-美国-墨西哥协议》中有一项条款,限制各国控制跨境商业用途数据传输(包括个人信息)的能力。例如,博米尔表示,Facebook 可以将加拿大的数据发送到美国中心,而不是在加拿大建立一个中心。
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    11个月前

    加拿大押注月球核能,100万资助 “迷你反应堆”

    “阿尔忒弥斯二号”(Artemis II)机组最早将于 2 月从美国佛罗里达州卡纳维拉尔角发射升空,前往月球并绕月飞行后返回地球。这是人类时隔 50 多年后,为实现 “重返月球、载人登月” 迈出的关键第一步。 此次任务并非像 20 世纪 60 年代太空竞赛时期那样 “插旗、采岩”,美国国家航空航天局(NASA)雄心勃勃的 “阿尔忒弥斯计划” 有着更长远的目标 —— 探索月球并实现人类在月球的 “持续驻留”,进而以月球为跳板探索火星。 要在月球长期驻留,能源供给是核心难题:月球存在 “14 天白昼、14 天黑夜” 的极端周期,如何为驻月基地持续供能?答案是核能 —— 而加拿大正积极参与其中。 本月初,加拿大航天局(CSA)向加拿大太空采矿公司(CSMC)提供了 100 万加元资金,用于研发一款适用于月球的低浓缩铀核反应堆。 从 “辛普森一家” 到月球:核反应堆如何 “微型化”? 提到核反应堆,人们通常会想到《辛普森一家》中那种带有蒸汽塔的大型建筑。但实际上,核反应堆已发展出多种形态: 小型模块化反应堆 :工厂预制后运输至使用地点; 微型模块化反应堆 :如 CSMC 计划研发的型号,体积远小于前者。 (配图说明:示意图展示了三种核反应堆规模 —— 可供电给大城市的大型反应堆、可供电给小城市的小型反应堆,以及可供电给一栋建筑的微型反应堆。不同核反应堆用途各异,微型核反应堆可用于偏远地区、原住民社区,甚至月球。来源:A. Vargas/IAEA) 月球核反应堆并非 “天方夜谭”:冷战时已有探索,NASA 计划 2030 年部署 “在太空使用核能的想法其实并不新鲜。冷战时期,苏联就曾尝试在太空部署核反应堆。” 奥沙瓦市安大略理工大学能源与核工程系工业研究副主任柯克・阿特金森(Kirk Atkinson)表示,“NASA 近十多年来也一直在推进相关研究,还在美国境内开展过演示实验 —— 建造小型反应堆并验证其运行符合预期。” 目前,多国都在角逐月球核反应堆研发: NASA 于 8 月宣布,计划2030 年在月球部署核反应堆,比中俄联合研发计划的目标时间提前 5 年; 加拿大虽暂未具备本土火箭发射能力,却仍选择参与其中。 “国际社会正携手推进月球永久驻留计划,” 加拿大太空采矿公司创始人兼首席执行官丹尼尔・萨克斯(Daniel Sax)解释道,“杰里米・汉森(Jeremy Hansen)将随下一次任务前往月球,加拿大也希望像过去一样,为国际合作贡献力量。” (配图说明:艺术家构想的 NASA “斯特林技术核动力反应堆”(KRUSTY)示意图,该反应堆已在地球完成测试,有望成为月球能源来源。来源:NASA)   加拿大的 “太空 + 核能” 双重优势:从 Canadarm 到月球核反应堆 加拿大在太空探索领域虽低调,却有着深厚积累 —— 从 “加拿大机械臂”(Canadarms),到用于遥远小行星与火星探测的技术,均贡献卓著。 近期,建造 “加拿大机械臂” 的 MDA 太空公司(MDA Space)也获得了 CSA 提供的 50 万加元资金,用于 “研发月球表面核动力系统的算法与自主设备管理工具”。 “加拿大擅长太空技术,也精通核能技术,” 萨克斯说,“我们一直在整合这两大优势推进研发。” 值得一提的是,这类微型反应堆的应用不仅限于月球:CSMC 计划将同类技术用于加拿大偏远地区及原住民社区 —— 这些地区目前仍大量依赖柴油供电。 月球核反应堆的三大挑战:无大气、核废料、监管空白 萨克斯介绍,月球反应堆将在地球建造完成后送往月球,运行模式为 “部分自主、部分由地球监控”。但阿特金森指出,在月球环境中运行反应堆面临多重独特挑战:   极端环境适配 :月球无大气层、水资源会冻结、重力极低,无法像地球一样用水或空气为反应堆降温; 核废料处理 :“我们必须考虑核废料处置问题,” 伦敦市西安大略大学化学教授杰米・诺埃尔(Jamie Noel)表示,“这可能是研发中最容易被延后考虑的环节,但其实应从反应堆设计阶段就纳入考量。” 监管权责不明 :“先抛开法律问题不谈,谁来监管月球上的核设施?” 诺埃尔提出疑问,“在加拿大,监管机构是加拿大核安全委员会(CNSC)。此前加拿大原子能公司(Atomic Energy of Canada)曾提议研发‘每月仅需技术人员检查一次’的自主反应堆,却被 CNSC 明确拒绝。”   目前,月球核设施的监管规则尚未明确,未来如何推进仍待观察。 不止于月球:技术或将解决加拿大本土能源难题 除月球核反应堆外,萨克斯的公司还在研究 “从月球提取水资源” 的技术。他对人类太空探索的未来充满期待,同时强调技术的 “双重价值”:“我相信人类会持续探索下去。如果我们的研发不仅能助力太空探索,还能为地球带来实际价值 —— 比如为加拿大及全球偏远社区创造经济与环境效益,解决我们面临的重大能源难题,那这项工作将极具意义。”
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    11个月前

    iPhone Air:与苹果最薄手机的七天体验

    iPhone Air: 苹果迄今为止最纤薄的手机 在9月份,苹果推出了其最轻薄的iPhone——iPhone Air。在使用这款设备一周后,我可以说,虽然我花了一些时间去适应,但最终我爱上了它。   我的第一印象是:它看起来非常精致,真的很廋!仅5.6毫米的厚度(比iPhone 16 Pro薄30%),而且只有165克的重量。这个尺寸让我需要一些时间来适应,它轻得几乎让人忘记自己手里握着一部手机。 iPhone Air 过去几年,我一直在使用“Plus”系列的iPhone,喜欢它们6.7英寸的大屏幕。虽然Air略小,为6.5英寸,但在游戏和观看视频等方面依然表现良好。   更薄,更耐用 我的手机每隔几个月就会掉落一次。之前我总是使用耐用的硅胶手机壳来保护我的设备,但对iPhone Air来说,我只用了一个保护边框壳,感觉依然很有保护性。适应Air的轻盈需要几天时间。 幸运的是,对于我这样有点笨手笨脚的人,苹果在设计这款新设备时十分注重耐用性——它具有超强的钛合金框架,正面配有陶瓷保护层,抗划伤性能提升,同时背面同样有保护层,使其抵抗裂纹的能力提高了四倍。 iPhone Air 钛合金是非常坚固的材料,而苹果所使用的是用于航空航天项目的同等级别钛合金,这让我在携带这款手机时更加安心,而且它还具备防尘和防水能力。 电池续航 对我来说,电池续航是最重要的功能之一——我依然梦想到2000年代的诺基亚手机能在单次充电的情况下坚持好几周。我知道时代变了,如今如果一天不需要充电,我都感到很惊喜。   当我测试新的iPhone Air时,正好在旅行中到新斯科舍,这意味着我需要长时间探索,但充电的机会不多。 peggy 幸运的是,即使在拍了大量照片和视频的情况下,它的续航依然表现出色。 在拍摄食物照片时,细节非常清晰。我在蒙特利尔的Schwartz's Deli拍摄了这张烟熏肉的照片——看看那份普丁的清晰度!   烟熏肉 iPhone Air的视听播放时间与iPhone 16 Pro相当,最高可达27小时。我也随身携带了苹果的新配件以防万一,但我只在一天结束时短暂使用了一下。 使用iPhone Air MagSafe电池,你可以获得最长40小时的播放时间。事实证明,这是一种轻巧、便于携带的选择,非常适合繁忙的日子,当你需要额外的电力时。   iPhone Air MagSafe 具体是如何工作的呢?MagSafe电池会在合适的时刻为你的iPhone Air充电——你可以在电量不足时用它进行快速充电,或者在两个设备都充满电的情况下连接使用,全天候在线。 技术规格 iPhone Air配备了A19 Pro芯片——据苹果称,“该芯片改进了CPU和神经引擎,并首次引入了带有神经加速器的新GPU架构,提高了其在AI工作流中的计算能力。”   它还搭载了全新的六核CPU,速度更快且更节能,性能比iPhone 14的CPU快了40%。 如果你想知道你目前的设备与之相比如何,可以在这里查看。 总体印象 iPhone Air给人的印象非常深刻。苹果不断创新,我总是期待他们下一步会带来什么。 iPhone 如果你的预算允许,这是一款相当不错的升级,并且附带了一些超赞的新功能。你也可以选择旧设备以换取新设备,从而减少支出。 来源:dailyhive
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    11个月前

    Apple Watch新增一项功能!可监测高血压

    苹果手表的最新健康功能终于在加拿大上线了——现在,只要你拥有兼容型号的手表,就能用它来检测自己是否可能患有高血压。   图源:dailyhive   这一功能适用于Apple Watch Series 9 及更新机型,以及Apple Watch Ultra 2 及更新机型。遗憾的是,2025 款全新 Apple Watch SE并不支持该功能。功能预计将在今天稍晚推送,你可以在“健康”App中启用。   苹果之所以在手表平台上加入这一功能,是因为数据显示,全球有超过 10 亿人患有高血压,而其中约一半人自己并不知情。手表通过监测血管对心跳的反应来进行检测。虽然它并非完整的血压计,但能在30 天内观察你的血管反应模式,若检测到异常趋势,就会发出提醒。   当你收到提醒后,手机上的“健康”App 会提示你使用传统血压计,在 7 天内记录血压数据。届时,App 内会自动打开一个简洁的血压追踪界面,方便你输入和查看测量结果。随后,苹果建议用户携带这些数据前往医生处,进一步确认是否存在高血压风险。   据悉,苹果在推出该功能前,邀请了 2000 名参与者进行验证研究。这一新功能也加入了苹果健康体系中,继去年上线的睡眠呼吸暂停通知(Sleep Apnea Notifications)之后,再次扩展了 Apple Watch 的健康监测能力。  
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    11个月前

    微信“撤回”消息功能 有大变化!

    对于微信的撤回消息功能大家都不陌生吧?当我们发出消息后,若发现错误,在2分钟内长按消息,选择“撤回”,可撤回已发送的消息(包括文字、图片、语音等),对方会看到“对方撤回了一条消息”的提示。现在,撤回消息有新变化了。部分网友发帖称,微信聊天框中长按两分钟内发送的消息并点击“撤回”时,现在有两个选择:“撤回该条消息”和“撤回本次发送的全部消息”。也就是说新增了“撤回本次发送的全部消息”选项,点击后就能直接一次性撤回本次发送的全部消息,不需要逐条操作撤回。无论是发错的文字信息还是图片内容,都可以批量撤回。这样能有效提升消息撤回效率,解决发错多条消息时的燃眉之急,再也不怕发错消息时手忙脚乱却撤不完的情况了。有网友表示:有了这个很放心能解燃眉之急赶紧研究一下需要说明的是目前该功能还在小范围灰度测试只有极少数用户可以体验如果你的微信还没有这个功能请再等等等该功能正式开放关于微信撤回功能我们这里再分享一点冷知识,其实不同的消息类型,撤回的时效也是不同的。2分钟内可撤回:目前微信消息,包括文字、语音、表情包、图片、视频、公众号文章、视频号链接、小程序等,都可以在2分钟内撤回,其中文字消息可以在撤回的5分钟内重新编辑。3小时内可撤回:Word、Excel、PPT、PDF、MP3、压缩包等文件可以在发送后3小时内撤回。因此,担心发错照片的话,我们只要换种方式发,即使超过了2分钟也可以撤回。打开需要发送照片的好友聊天页面,接着点击+号,然后往左滑动,找到【文件】。点击【文件】-【手机相册】,然后选择需要发送的照片,点击发送。好友收到后,并不能直接显示图片,而是显示如下图的文件:但是点击之后,就可以看到具体图片:通过这种方式发图片,不仅超过2分钟之后可以撤回,而且在3小时内也能撤回,因此当大家需要发送照片的时候,不妨试试这样做。来源:电脑报、都市现场
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    11个月前

    微信群公告能否免责?群主及组织者有法律风险

    随着加拿大华人移民群体的不断扩大,各类微信群已成为日常生活、信息交流和社区活动的重要平台。在多伦多、渥太华、温哥华等华人聚居的城市,微信群几乎覆盖了移民生活的方方面面:从二手交易、家政推荐,到徒步远足、划船聚会、羽毛球、乒乓球等体育活动,社区活动微信群不仅是虚拟的联络渠道,更常常延伸为现实中的社交组织工具。 微信群的便利性让组织者可以迅速召集参与者,节省传统宣传成本,但这类活动也存在潜在风险: 活动本身存在物理危险(如水上活动、登山、滑雪、球类运动);参与者健康状况不同,可能存在心脏病、高血压等潜在风险;活动中组织者难以对所有参与者进行实时监督;非正式活动缺乏保险、急救设备和明确规则。 群主或自发组织活动的人,往往在群公告中写下“本群活动自愿参加,风险自担,群主免责”等声明,以求降低法律风险。但问题在于:这种“免责说明”在安省法律框架下是否真正有效?如果在一次群体活动中发生人员受伤、甚至死亡事故,群主或组织者是否要承担法律责任?这一问题近年来在移民社区越来越被关注。 本文将从安省现行法律框架出发,结合经典判例与法律评论,系统论述微信群主或活动组织者可能面临的法律责任,并讨论免责说明的效力与局限性。同时,文章将通过实际案例和操作指南,为微信群活动组织者提供风险管理参考,兼顾学术性与实用性。 法律框架综述:安省的侵权法与责任划分 1. 普通法中的“注意义务”(Duty of Care) 在加拿大普通法体系中,侵权责任的核心是 negligence(过失责任)。过失责任主要依据四个条件判断: 是否存在注意义务 (Duty of Care):组织者是否对参与者负有合理注意义务;是否违反了这一义务 (Breach of Duty):组织者是否未尽到合理注意;是否存在因果关系 (Causation):组织者的疏忽是否直接导致了损害;是否产生了实际损害 (Damages):是否有伤害或财产损失发生。在微信群活动中,群主是否负有注意义务取决于其对活动的参与程度: 仅发起通知,不参与组织:通常法律认为注意义务较低;主动组织活动、安排场地、设备或监督:注意义务明显增加,可能承担占有者责任。一旦组织者对参与者负有注意义务,而在活动中未尽到合理注意,就可能被判定为过失并承担赔偿责任。 2. 安省《占有者责任法》(Occupiers’ Liability Act, RSO 1990) 《Occupiers’ Liability Act》明确了场地占有者对进入者的责任: 合理注意义务:确保场所对合理使用者而言是安全的;适用对象:包括房东、场地所有者,也包括“控制场地或活动的人”,即组织者;合理措施:明确标示危险、提供安全设备、及时维修场所设施。例如,一个微信群主组织大家去湖边野餐或划船,如果他安排了场地、设备或活动流程,就可能被法院认定为“控制场地或活动”的一方,从而承担占有者责任。 3. 刑事责任的可能性 除了民事赔偿,组织者若行为构成重大疏忽,可能触及刑事责任。根据《加拿大刑法典》第219条: 每个人若以鲁莽漠视他人生命安全的方式,实施行为或不作为,导致他人死亡,可构成刑事过失。 在安省,学校教师、夏令营辅导员、户外活动领队等因参与者溺亡而曾遭刑事指控,虽然最终未必有罪,但刑事程序本身可能带来巨大心理和经济压力。 案例分析:安省水域事故与运动事故判例 1. Wessell v. Kinsmen Club of Sault Ste. Marie (1982) 案情:15岁男孩在 Kinsmen Club 管理的开放水域游泳,并爬上木筏。该木筏多次脱锚,俱乐部明知存在危险却未修复。男孩溺亡。判决:法院认定俱乐部负主要责任(约75%),其余责任分摊给监护人。启示:组织者若知晓危险且有能力采取措施,却未尽合理注意,易负主要责任。 2. Isildar v. Rideau Diving Supply (2008 ONSC) 案情:学员在潜水训练中溺亡,事前签署免责书,家属提起诉讼。判决:法院提出三阶段检验免责书是否有效:文件是否涵盖当前风险;签署者是否知晓放弃权利;公共政策上是否合理。结果:在具体情形下免责有效,但对未成年人或重大过失无效。启示:免责条款需清晰、合理、妥善设计,才能部分抵御民事诉讼。 3. 多伦多学校独木舟溺亡案 案情:教师带学生独木舟活动,学生溺亡。检方指控教师刑事过失。判决:法院最终判教师无罪。启示:刑事定罪门槛高,但民事诉讼门槛低。 4. 羽毛球、乒乓球等体育运动猝死案例 2020–2022年间,加拿大安省体育馆和社区中心报告了多起中年男性在羽毛球、乒乓球等运动中猝死事件。虽缺乏详细公开报道,但是从在华人微信朋友圈中组织捐款的事件中我们看到,死者家属虽然没有跟群主、组织者还有场地方提出法律诉讼。但从法律角度看: 若组织者或群主未提供急救设施或未提示健康风险,民事责任可能成立;若组织者或群主知情疏忽,如允许有心脏病史参与剧烈运动,刑事责任存在潜在风险;即使事故非直接操控,也可能因“组织或引导活动”承担一定责任。 微信群公告免责的局限性 微信群公告常见文本:“本群活动自愿参加,风险自担,群主不负责任。” 从安省法律角度看,这类公告效力非常有限: 缺乏合同形式:通常无签字确认,难以满足 Isildar 案标准;未成年人无效:未成年人及其监护人未签署时免责无效;重大过失不可免责:法律禁止通过声明排除故意或重大过失责任;未明确具体风险:笼统表述难以构成有效免责。因此,群公告更多起到心理提示作用,而非真正法律保护。 群主/组织者的潜在责任分析 1. 民事责任 可能情境:参与者溺亡、摔伤、设备故障、心脏猝死。判责依据:是否尽到合理注意义务。结果:可能被判部分或全部赔偿,金额取决于损害与保险覆盖。2. 刑事责任 可能情境:组织者明知水域危险却允许未成年人无救生衣下水;知情疏忽安排高风险体育活动。门槛:需证明“鲁莽漠视”,门槛高,但一旦成立,刑事后果严重。3. 道义与社会责任 即使免责公告有效或刑事无责,事故也会严重影响群主声誉、社群信任与心理健康。 风险防控措施 为降低法律风险,群主/组织者应采取综合措施: 风险评估:提前调查场地(深水、暗流、坡度、地面、照明)和天气情况;安全要求:明确参与者健康要求、穿戴救生衣或护具、禁止酒精饮用;书面免责:设计符合安省法律的免责协议(中英文),收集签名;保险:购买活动责任保险,覆盖医疗、意外、公共责任;监督安排:安排具备急救资质的人负责安全,明确职责;记录保存:签到表、告知文件、现场照片及录像,留存证据;急救准备:活动现场配备 AED、急救箱,并确保快速联系医疗机构;参与者告知:活动前口头或书面说明风险,提醒健康状况及安全措施。 微信群活动的特殊性 微信群活动特点: 去中心化:群主身份非正式,参与者多元;非正式化:缺乏固定规章和保险;高互动性:活动报名快速、人数不确定,容易增加风险。一旦群主主动承担组织职责,如预定场地、安排交通、活动流程,法律上可能被认定为“实际组织者”,责任显著提升。 建议: 活动为个人自发,不代表群体;群主不参与组织管理时,应声明“仅提供信息,不承担组织责任”;高风险活动应委托有保险、经验丰富的机构。 心理与道德责任 除了法律责任,群主/组织者还承担心理与道德责任: 心理责任:事故可能导致群主心理压力、社群信任下降、甚至群体内部纠纷;道德责任:合理告知风险、照顾弱势参与者、确保安全,是群主应尽的社会道德义务。微信群主或活动组织者在安省组织活动时,若发生人员受伤或死亡,可能面临以下风险: 民事责任:主要依据合理注意义务,赔偿范围可涵盖医疗费、精神损害赔偿等;刑事责任:虽少见,但若重大疏忽,可能构成刑事过失;免责公告效力有限:微信群公告不能完全免除责任;案例启示:安省法院处理溺亡及运动事故时,倾向要求组织者承担主要责任,除非能证明已尽周全措施。微信群为社区提供便利,但法律与安全意识不可忽视。群主或组织者必须以制度化管理和合理措施作为保障,而非单靠公告声明。安全与法律责任,是每位群主在享受社交便利时必须承担的底线。大家也可以尽情补充说明和讨论,结合实际情况,做到组织者安心,参与者放心开心。
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    11个月前

    特斯拉技术员被机器人打至重伤,索赔$5100万

    一名特斯拉技术人员被一台故障机器人袭击后,向特斯拉和机器人供应商提起了共5100万美元(约合人民币3.63亿元)的诉讼。据报道,这名技术人员名叫彼得•亨特多布勒,今年50岁。     事故发生在2023年7月,亨特多布勒当时是特斯拉加州弗里蒙特工厂的技术人员。他协助工程师拆卸机器人时,机器人的机械手臂“突然毫无预警地以巨大力量松开”,将他击倒。据悉,这个机械手臂力量以“约8000磅配重”,击中亨特多布勒的身体,把他撞倒在地板上,他当场就晕了过去。(注:8000磅相当于3628公斤)报道称,他遭受了严重身体伤害,包括物理创伤、情绪困扰和财务损失,已累计医疗费用达100万美元,预计未来还将额外产生600万美元费用。他要求赔偿5100万美元,包括工资损失、精神损害、疼痛折磨以及收入能力下降。亨特多布勒认为,特斯拉在操作机器人之前未能确保机器人的机械装置安全。事发时,特斯拉未能将机器人“安全断电、固定和稳定”。因此特斯拉方存在严重过失。同时,他认为机器人制造商FANUC美国公司在设计上存在疏忽,且未能向用户提供充分的安全操作指导。8月,亨特多布勒向加州法院提起诉讼,8月19日该案被移交至奥克兰联邦法院。公开资料显示,加州是特斯拉重要的生产基地,该州弗里蒙特市的工厂是特斯拉最早建立的汽车生产设施,也是其北美地区生产能力的核心。                                                                                                   图源:特斯拉官网弗里蒙特工厂负责生产特斯拉的Model S、Model X、Model 3和Model Y等多款主力车型,年产量达到65万辆,这里约有2.2万名员工,至今依然是特斯拉在北美最大的生产基地。
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    11个月前

    吴泳铭23分钟演讲,让阿里巴巴股价涨了2200亿

    在9月24日上午10点许,阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭演讲结束后,阿里的股价开始明显增长,从9:30开盘的158.5港元/股,到11:11时已经上涨到了170.7港元/股,相当于在不到两个小时内市值增长了2200亿港元。 显然,对阿里股价而言,这是一场价值连城的演讲。笔者全程在现场听了吴泳铭的分享,我觉得他主要对AI未来的发展路线,以及阿里在这个未来中扮演什么角色,进行了“定义”和“定位”。而阿里在吴泳铭演讲后股价大涨,可以理解为外界对于吴泳铭给出的“定义”和“定位”给予了“正反馈”。吴泳铭的“定义”和“定位”其实可以用他演讲中的一段话来很好地总结:“AI 将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作……Token 就是未来的电……阿里云的定位是全栈人工智能服务商,提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络,向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。”简单来说,吴泳铭眼中的蓝图不只是互联网、电商也不只是某个技术,而是成为AI时代的“水、电、石油”。吴泳铭对这次演讲应该是非常重视的。我了解到,在吴泳铭成为阿里巴巴CEO后,他参与的所有致辞、电话会议都没有使用过PPT,但这次吴泳铭用了PPT去详细描绘他眼中的未来。他演讲中的最高频词是“ASI(Artificial Superintelligence)”。“AGI 并非 AI 发展的终点,而是全新的起点。AI 不会止步于 AGI,它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI)。”吴泳铭说。对于科技圈的人而言,AGI(Artificial General Intelligence)是2024~2025年被讨论更多的词,但ASI的热议度确实在明显上升。在笔者看来,这二者的本质区别其实在于对于“AI与人”之间的协作边界和AI自我迭代(进化)的能力存在差异。ASI更像是科幻片中的超越人类的某种灵智生物(硅基或碳基),可以有超越人类的智力、想象力、甚至创造力。但现实是,目前AGI尚未实现。在虎嗅2025年与几位头部AI公司创始人沟通过程中,大家普遍认为“我们目前距离实现AGI还比较遥远”。而其中最本质的挑战是,AI的“通用”性不足,或者说不具备足够的“泛化”能力。在这样的背景下,吴泳铭提出“ASI”是存在挑战的:在AGI都没有实现的当下,更遥远的ASI到底能不能实现,没人可以知道。不过吴泳铭描绘了他眼中ASI实现的路径,以及阿里在这个路径之中目前的阶段。吴泳铭认为,实现ASI需要三个阶段,而当下阿里处于第二阶段:第一阶段:“智能涌现”,特征是“学习人”。第二个阶段:“自主行动”,特征是“辅助人”。第三个阶段:“自我迭代”,特征是“超越人”。那么在这条ASI之路上,阿里要怎么做呢?吴泳铭给出了两个“抓手”,这也就是他演讲中重点描述的“两个判断”:1.大模型是下一代的操作系统。2.超级 AI 云是下一代的计算机。笔者总结一下,吴泳铭的意思是,ASI可以实现,阿里目前进化到第二阶段了。在整个ASI实现的过程之中,AI对于人类社会的重要性不断升高,甚至可以成为新的“能源生态位”,而在如此重要的AI窗口里,大模型和云将像三十年前“个人PC和桌面系统”一样成为“人手一个的基础工具”。而阿里云将会继续发力大模型和AI云两个关键方向。在吴泳铭演讲之后,阿里云CTO周靖人一口气宣布了十余款新品,涵盖了大模型、AI工具、云产品、Agent……基本上都是沿着吴泳铭所描述的“两个判断”而展开的:大模型+AI云。总结来说,吴泳铭描述了阿里怎么想的,周靖人分享了阿里具体怎么做的。在这“一唱一和”的同时,阿里的股价开始暴增。在笔者看来,吴泳铭演讲所描述的ASI之路,实际上可以视为未来相当长一段时间内,阿里整体的路线图。它其实不只是阿里云一个团队的方向,也会影响电商、本地生活等等业务。从长远看,这条路需要持续投入并面临一个相对漫长的回报周期,在这个过程中,阿里需要让自己的基本盘业务够稳,以支撑其有足够的资源和空间去持续投入。但硬币的另一面是,目前全球范围内在大模型+云基础设施两端都具备规模影响力产品且加大投入的公司屈指可数,这意味着如果阿里穿越了漫长的“投入期”,后续可能会进入一个门槛很高、竞对有限的新周期。9月24日,在吴泳铭演讲后,虎嗅和多个媒体还与阿里云CTO周靖人进行了交流,他进一步对吴泳铭的ASI之路、阿里云具体的打法进行了解答,为了方便读者更好地了解阿里核心层今天针对AI所分享的增量信息,下附吴泳铭演讲和周靖人交流内容:吴泳铭演讲全文:开始演讲之前,我想特别感谢一下支持整个中国乃至全球科技行业的开发者朋友。今天是云栖大会的 10 周年,云栖大会起源于阿里云的开发者大会,是广大开发者推动了中国乃至全球的云计算、AI 和科技行业的发展。所以,在演讲之前,我想特别向开发者们致以最高的谢意。当前的世界,一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。过去几百年,工业革命通过机械化放大了人类的体能,信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。而这一次,智能化革命将远超我们的想象。通用人工智能 AGI 不仅会放大人类智力,还将解放人类的潜能,为超级人工智能 ASI 的到来铺平道路。最近的三年,我们已经清晰地感受到它的速度。几年时间,AI 的智力从一个高中生迅速提升到博士生的水平,还能拿到国际 IMO 的金牌。AI Chatbot 是人类有史以来用户渗透率最快的功能。AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术。Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年,全球 AI 行业的投资总额已经超过 4000 亿美元,未来 5 年全球 AI 的累计投入将超过 4 万亿美元,这是历史上最大的算力和研发投入,必然将会加速催生更强大的模型,加速 AI 应用的渗透。实现 AGI——一个具备人类通用认知能力的智能系统,现在看来已成为确定性事件。然而,AGI 并非 AI 发展的终点,而是全新的起点。AI 不会止步于 AGI,它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI)。AGI 的目标是将人类从 80%的日常工作中解放出来,让我们专注于创造与探索。而 ASI 作为全面超越人类智能的系统,将可能创造出一批“超级科学家”和"全栈超级工程师"。ASI 将以难以想象的速度,解决现在未被解决的科学和工程问题,比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题,甚至星际旅行等等。ASI 将以指数级的速度推动科技的飞跃,引领我们进入一个前所未有的智能时代。 我们认为,通往 ASI 之路将经历三个阶段:第一阶段是“智能涌现”,特征是“学习人”。过去几十年的互联网发展,为智能涌现提供了基础。互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息,代表了人类知识的全集。基于此,大模型首先通过理解全世界的知识集合,具备了泛化的智能能力,涌现出通用对话能力,可以理解人类的意图,解答人类的问题,并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。现在,我们看到 AI 已经逼近人类各学科测试的顶级水平,比如国际数学奥赛的金牌水平。AI 逐渐具备了进入真实世界、解决真实问题、创造真实价值的可能性。这是过去几年的主线。第二个阶段是“自主行动”,特征是“辅助人”。这个阶段,AI 不再局限于语言交流,而是具备了在真实世界中行动的能力。AI 可以在人类的目标设定下,拆解复杂任务,使用和制作工具,自主完成与数字世界和物理世界的交互,对真实世界产生巨大影响。这正是我们当下所处的阶段。实现这一跨越的关键,首先是大模型具备了 Tool Use 能力,有能力连接所有数字化工具,完成真实世界任务。人类加速进化的起点是开始创造和使用工具,现在大模型也具备了使用工具的能力。通过 Tool Use,AI 可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备,执行复杂的真实世界任务。这个阶段,由于 AI 能够辅助人类极大提高生产力,它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域。其次,大模型 Coding 能力的提升,可以帮助人类解决更复杂的问题,并将更多场景数字化。现在的 Agent 还比较早期,解决的主要是标准化和短周期的任务。要想让 Agent 能解决更复杂、更长周期任务,最关键的是大模型的 Coding 能力。因为 Agent 可以自主 Coding,理论上就能解决无限复杂的问题,像工程师团队一样理解复杂需求并自主完成编码、测试。发展大模型 Coding 能力是通往 AGI 的必经之路。未来,自然语言就是 AI 时代的源代码,任何人用自然语言就能创造自己的 Agent。你只需要输入母语,告诉 AI 你的需求,AI 就能自己编写逻辑、调用工具、搭建系统,完成数字世界的几乎所有工作,并通过数字化接口来操作所有物理设备。 未来,也许会有超过全球人口数量的 Agent 和机器人与人类一起工作,对真实世界产生巨大影响。在这个过程中,AI 就能连接真实世界的绝大部分场景和数据,为未来的进化创造条件。随后 AI 将进入第三个阶段——“自我迭代”,特征是“超越人”。这个阶段有两个关键要素:· AI 连接了真实世界的全量原始数据目前 AI 的进步最快的领域是内容创作、数学和 Coding 领域。我们看到这三个领域有明显的特征。这些领域的知识 100%是人类定义和创造的,都在文字里,AI 可以 100%理解原始数据。但是对于其他领域和更广泛的物理世界,今天的 AI 接触到的更多是人类归纳之后的知识,缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据。这些信息是有局限的。AI 要实现超越人类的突破,就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。举一个简单的例子,比如一家汽车公司的 CEO 要迭代明年的产品,大概率会通过无数次的用户调研或者内部的讨论来决定下一款汽车将要具备什么样的功能,与竞对相比要实现哪些方面的长板,保留什么方面的能力。现在 AI 要去做还是很难的,核心点在于它所获得的数据和信息,全都是调研来的二手数据。如果有一天 AI 有机会,能够连接这款汽车的所有的资料和数据,它创造出来的下一款汽车会远远超过通过无数次头脑风暴所创作出来的。这只是人类世界当中的一个例子,更何况更复杂的物理世界,远远不是通过人类知识归纳就能够让 AI 理解的。所以 AI 要进入到一个更高的阶段,就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据,就像在自动驾驶的早期阶段,只靠人类的总结,Rule-based 的方法去实现自动驾驶,无法实现很好的效果。新一代的自动驾驶,大部分采用端到端的训练方法,直接从原始的车载摄像头数据中学习,实现了更高水平的自动驾驶能力。即便我们现在看起来相对简单的自动驾驶问题,仅依靠人类归纳的知识和规则,也无法解决,更何况整个复杂的物理世界。只是让 AI 学习人类归纳的规律,是远远不够的。只有让 AI 与真实世界持续互动,获取更全面、更真实、更实时的数据,才能更好的理解和模拟世界,发现超越人类认知的深层规律,从而创造出比人更强大的智能能力。·Self-learning 自主学习随着 AI 渗透更多的物理世界场景,理解更多物理世界的数据,AI 模型和 agent 能力也会越来越强,有机会为自己模型的升级迭代搭建训练 infra、优化数据流程和升级模型架构,从而实现 Self learning。这会是 AI 发展的关键时刻。随着能力的持续提升,未来的模型将通过与真实世界的持续交互,获取新的数据并接收实时反馈,借助强化学习与持续学习机制,自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。每一次交互都是一次微调,每一次反馈都是一次参数优化。当经过无数次场景执行和结果反馈的循环,AI 将自我迭代出超越人类的智能能力,一个早期的超级人工智能(ASI)便会成型。一旦跨过某个奇点,人类社会就像按下了加速键,科技进步的速度将超越我们的想象,新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路,在我们的眼前正在日益清晰。随着 AI 技术的演进和各行各业需求爆发,AI 也将催生 IT 产业的巨大变革。我们的第一个判断是:大模型是下一代的操作系统。我们认为大模型代表的技术平台将会替代现在 OS 的地位,成为下一代的操作系统。未来,几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接,所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务,LLM 将会是承载用户、软件 与 AI 计算资源交互调度的中间层,成为 AI 时代的 OS。来做一些简单的类比:自然语言是 AI 时代的编程语言,Agent 就是新的软件,Context 是新的 Memory,大模型通过 MCP 这样的接口,连接各类 Tools 和 Agent 类似 PC 时代的总线接口,Agent 之间又通过 A2A 这样的协议完成多 Agent 协作类似软件之间的 API 接口。大模型将会吞噬软件。大模型作为下一代的操作系统,将允许任何人用自然语言,创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的 Agent,而不是现在的商业软件。潜在的开发者将从几千万变成数亿规模。以前由于软件开发的成本问题,只有少量高价值场景才会被工程师开发出来变成商业化的软件系统。未来所有终端用户都可以通过大模型这样的工具来满足自己的需求。模型部署方式也会多样化,它将运行在所有设备上。现在主流的调用模型 API 的方式,来使用模型只是初级阶段,其实看起来非常原始。类似大型主机时代的分时复用阶段,每个人只有一个终端连接上大型主机分时复用。这种方式无法解决数据持久化,缺乏长期记忆,实时性不够,隐私无法解决,可塑性也不够。未来模型将运行在所有计算设备中,并具备可持久记忆,端云联动的运行状态,甚至可以随时更新参数,自我迭代,类似我们今天的 OS 运行在各种环境之中。正是基于这个判断,我们做了一个战略选择:通义千问选择开放路线,打造 AI 时代的 Android。我们认为在 LLM 时代,开源模型创造的价值和能渗透的场景,会远远大于闭源模型。我们坚定选择开源,就是为了全力支持开发者生态,与全球所有开发者一起探索 AI 应用的无限可能。我们的第二个判断:超级 AI 云是下一代的计算机。大模型是运行于 AI Cloud 之上新的 OS。这个 OS 可以满足任何人的需求。每个人都将拥有几十甚至上百个 Agent,这些 Agent 24 小时不间断地工作和协同,需要海量的计算资源。数据中心内的计算范式也在发生革命性改变,从 CPU 为核心的传统计算,正在加速转变为以 GPU 为核心的 AI 计算。新的 AI 计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的 GPU 和 CPU,协同网络、芯片、存储、数据库高效运作,并且 24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累,只有超级 AI 云才能够承载这样的海量需求。未来,全世界可能只会有 5-6 个超级云计算平台。在这个新时代,AI 将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作。绝大部分 AI 能力将以 Token 的形式在云计算网络上产生和输送。Token 就是未来的电。在这个崭新的时代,阿里云的定位是全栈人工智能服务商,提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络,向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。首先,我们有全球领先的大模型——通义千问。通义千问开源了 300 多款模型,覆盖了全模态、全尺寸,是最受全球开发者欢迎的开源模型。截至目前,通义千问全球下载量超 6 亿次,衍生模型超 17 万个,是全球第一的开源模型矩阵,可以说是渗透计算设备最广泛的大模型。同时,阿里云提供一站式模型服务平台百炼,支持模型定制化以及 Agent 快速开发,同时提供 AgentBay 这样的 Agent 运行环境、灵码/Qoder 等一系列开发者套件,让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用 Agent。其次,阿里云运营着中国第一、全球领先的 AI 基础设施和云计算网络,是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级 AI 云计算平台之一。在硬件和网络层面,阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片,构成了阿里云大型计算集群最坚实的底座。阿里云正在全力打造一台全新的 AI 超级计算机,它同时拥有最领先的 AI 基础设施和最领先的模型,可以在基础架构设计和模型架构上协同创新,从而确保在阿里云上调用和训练大模型时,能达到最高效率,成为开发者最好用的 AI 云。AI 行业发展的速度远超我们的预期,行业对 AI 基础设施的需求也远超我们的预期。我们正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。从现在我们看到的 AI 行业远期发展以及客户需求角度来看,为了迎接 ASI 时代的到来,对比 2022 年这个 GenAI 的元年,2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。这是我们的一个远期规划,我们相信通过这样的饱和式投入,能够推动 AI 行业的发展,迎接 ASI 时代的到来。超级人工智能到来之后,人类和 AI 会是怎么样的协作关系?未来的 AI 越来越强,甚至超越人类智能能力的 ASI 诞生,那我们人类和 AI 将如何相处?我们对未来充满乐观,超级人工智能到来之后,人类和 AI 是一个崭新的协同方式。程序员可能已经感受到了,我们可以下一个指令,通过 Coding 这样的工具,让它晚上 12 个小时就能够创造出一个我们需要的系统,从这里我们看到了未来人和 AI 怎么样去共同协同的一种早期的雏形。所以我们觉得,从 Vibe Coding 到 Vibe Working。未来,每个家庭、工厂、公司,都会有众多的 Agent 和机器人 24 小时为我们服务。也许,未来每个人都需要使用 100 张 GPU 芯片为我们工作。正如电曾经放大了人类物理力量的杠杆,ASI 将指数级放大人类的智力杠杆。过去我们消耗 10 个小时的时间,获得 10 小时的结果。未来,AI 可以让我们 10 小时的产出乘以十倍、百倍的杠杆。回顾历史,每次技术革命解锁更多生产力之后,都会创造出更多的新需求。人会变得比历史上任何时候都强大。最后,我想强调,一切才刚刚开始。AI 将重构整个基础设施、软件和应用体系,成为真实世界的核心驱动力,掀起新一轮智能化革命。阿里巴巴将持续投入,与合作伙伴和客户一起,让 AI 深入产业、共创未来。祝大家度过一个充实愉快的云栖大会,谢谢大家!周靖人交流内容:提问:我想了解一下,你们内部对于通义大模型评估维度的优先级。因为之前沟通,你们似乎比较看重开源社区下载量,以及一些用户维度。现在这些维度会有新的思路吗。另外,百炼和万相这样的产品,你们会用什么维度去考量它呢?周靖人:首先,我们所有技术工作直接的评价体系更多是能力,包括模型的能力。我们讲到通义千问、万相等模型,都是在各自领域对模型的能力有完整的评价,这是我们在通往ASI,吴泳铭先生讲到的ASI路径,技术路径、技术指标首先是最重要的。甚至在每一代模型的迭代里也需要非常多技术的评价,评价体系是模型发展的重要基础,这是我们非常重要的技术演进目标。同时,社区的关注,社区广泛的喜爱,是模型效果的反映。因为我们做到更好的模型能力,同时也有些开源的策略。开发者更多是自主去完成评价,对模型有更好的反馈,这是自发的,并不是运营的工作,这是社区正常用实际模型效果给的评价。在这方面,我们和社区还会持续联动。最重要的是先要有技术上的突破,能力上的突破,能够真正朝着吴泳铭先生讲到的ASI方向有进一步的技术突破和进展。提问:这一年来,我们看到阿里发了很多大模型,包括通义千问和万相,为什么我们会在今年出现一个这么高节奏的发布状态?是否会出现像Open AI GPT5一样,一个大一统的模型来终结他这么丰富的模型状态?周靖人:首先,不光是我们,应该是全球整个AI模型的进展都在加速。也就是说,今天特别是我们整个通义模型家族,我们一直在跟全球在这个领域的领先者来进行你追我赶。这个行业大家可能可以看到,像Open AI,像谷歌相关模型都在加速。AI今天进入到一个加速期。也就是说,今天大家比拼的不单单是几个模型的能力,或者是一个崭新的思考。更重要的是大家今天能够迭代,能够快速的创新,能够做出来。也就是说,无形之中大家都在加快今天模型迭代的效率。这是第一个方面。第二个方面,以前我们从单模态的模型到多模态的演进,这是一个必然的趋势。不管是今天从语言模型本身开始进一步的涉及到了多模态,还是说今天我们从视觉或者从听觉这个方面,能够慢慢的融合到多模态的能力,这跟我们人的智能很相关的,我们不太可能说有一个大老师处理文字,一个大老师处理其他的模态,其实都是需要把各个模态的知识体系相对融合、相互促进、相互的增强。这是一个大的趋势。 提问:咱们在各个领域的模型快速迭代,在我们研发人员精力有限的情况下,这样的策略会影响我们做一些更底层的算法或者范式上的创新?快速的跟随迭代,这些底层的范式创新,还有应用场景的落地,我们会把优先级怎么排?周靖人:首先我认为在模型整个创新这方面,不是分散的。今天我们讲到所有模型的发布,背后都是连在一起的。都是突破今天模型不管是单个模态、单个任务集,以及今天在多模态方面的能力。有的时候你需要在单模态有一个具体任务的场景里面能够做到最优,然后才能提高一个整体模型的能力。这方面所有的模型的发展,一定不是一个单一的项目。它是整体通义整个大模型演进联合优化的一部分。所以在这方面,其实是融合在一起的。我们所有项目的规划,项目的优先级,都是有相关重要的一个联系。另外,我们不单单是积极模型的创新和迭代,大家也可以看得到,从今年年初到现在已经突飞猛进,甚至已经有几代模型的发展。每一代模型的能力有大幅度的提升,同时我们也在积极做下一代模型的研发。包括今天讲到的通义千问的Next版,今天就在架构上面做了大量的创新。我们一旦推出来过后,整个社区都在围绕新的架构进行适配、进行相关的尝试。我们可以看到,像通义千问Next模型的推出,也在积极的推动整个模型社区的创新迭代。所以,在这方面这几个是相辅相成的。模型的发展是一个循序渐进的,不是憋大招的逻辑。所有的海外厂商都会逐步的发展起来,今天在中间是需要加快模型迭代以及创新的速度。提问:今年有一个新的技术趋势,就是Agent mode,有厂商他会把Agent能力做在mode里面,但是我们看到Qwen的模型还是在为Agent提供一个核心的引擎,他们还是相互独立的。您认为未来mode跟Agent的能力它们是一个怎样的关系,阿里的选择是什么?周靖人:其实这没有一个明确的边界解。我们的模型服务本身也会具备Agent的能力,包括一些核心的工具的使用。简单来讲,从模型发展的第一天,具备搜索的功能,它本身就是一个Agent。所以,今天我们讲到很多的模型服务,大模型本身也是一个Agent。所以,没有一个完全非黑即白的逻辑。我们今天讲到的智能体的开发,是面向行业的智能体开发。这部分因为它需要对当前每个行业的Know-how,行业的一些知识体系要能够有一个深度的认知。这部分还是需要有一些面向行业的智能体的开发,而这一部分会集成,今天讲到的百炼会提供一些核心的Agent的能力,这些Agent能力在通义千问、在万相里面也会慢慢的集成进去,也就是说底层的模型会越来越强大,也会集成相关的工具。但今天面向业务层工具的使用,业务层的调优,还是需要有业务层的智能体来做实现和解决。提问:想请教一下靖人,像您说的现在大的技术路线没有大的分歧,但具体要看怎么做。像GPT-5发布之后,大家普遍会对模型创新上一些进展会有些沮丧,可能觉得现在模型演进路线有些碰壁。但阿里也提出一个蛮激进的路线,迈向ASI。如果说现在阿里想要在模型上保持领先,您觉得最关键的要素是什么?是底层的算法创新,是数据还是什么其他的?周靖人:我觉得这两个不在一个维度,我们不评价OpenAI这次发布,可能大家对它的发布期待比较大,并不代表整个行业。我们看到整个行业各家模型能力整个提升的速度仍然没有任何减缓,不管是在工具使用、复杂的深度推理等等,各家模型都有长足的进步。大家可以看到,我们在通义千问也有很强的进展。我不认为创新的速度有任何减缓,全球在这方面投资也在加速,都在印证AI模型的上界,还没有看到,我们还在不断加速,不断创新过程中。至于要达到吴泳铭先生今天讲到的ASI,其实这中间有非常多难题需要解决。当然从目前看,模型整个复杂,包括处理能力,包括深度思考的能力,我们解决的有些好的地方,像数学、代码,还有其他的场景。真正做到各种工具快速的接入,模型训练的方式、模型创新的模式、模型的结构,都有可能发生很多一系列变化。最终还要做到模型自主完成学习,自主通过反馈,利用跟世界的交互,能够收集反馈,能够用好反馈去做模型进一步进化和升级。这中间从我们当前一代代模型发展的路线,要慢慢营造成模型持续去学习、持续去自我完善的过程。这中间有架构上的挑战,有系统方面的挑战,有算法上面的挑战。提问:今年你们有一个最大规模的校招,我想知道你们对于新一波年轻人进来之后培养思路有什么变化?如果要做ASI的话,你们培养上或者模式上跟以前有什么区别?周靖人:对于年轻的人才来说,整个阿里会提供最好的环境。在这个时代的创新,一方面人才非常重要。另一方面,需要创新的土壤、创新的环境,这几个方面的融合是人才得到很好发展,做出更好成绩重要的基础。我们一方面有很好的模型发展,刚才讲到全栈与云计算的一系列联合,不管是系统侧还是模型侧,还是应用侧等,都有很好的一系列土壤,能够让更多人才加入进来。而且在AI时代的人才需要多面手,覆盖的不单单是算法方面,对工程、对很多应用也需要敏感的思路和思考。很幸运的是,今天我们提供的是全栈,让人才更好发展的土壤,也期待更多优秀的人才加入我们,能够和我们一起去突破ASI的创新。
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    羡慕!知名女星给全体员工换iPhone 17 Pro

    近日,有网友在社交平台爆料称,知名女星章若楠为全体员工更换新手机,引发网友实名羡慕。CNMO从网传图片获悉,章若楠为员工新换的手机正是时下火热的iPhone 17 Pro系列。 章若楠 实际上,引爆网络羡慕潮的还有另一家科技媒体公司“影视飓风”(MediaStorm)。据媒体报道,其创始人潘天鸿(Tim)在2025年9月10日苹果iPhone 17系列发布后,立即宣布为所有在职员工赠送最新款iPhone 17 Pro Max手机。 根据影视飓风内部聊天截图,潘天鸿在群聊中明确表示:“老规矩,每人一台iPhone 17 Pro Max(也可以自选别的型号),不管你是实习还是刚入职,只要今天(2025年9月10日)这个时点你在公司,就会得到一台。”不仅如此,该公司还承诺承担赠予所需的个人所得税,确保员工无需额外负担。 苹果于9月10日凌晨正式推出iPhone 17系列,包括iPhone 17、iPhone Air、iPhone 17 Pro及iPhone 17 Pro Max四款机型,影视飓风此举在科技圈引发不小轰动。值得注意的是,这已是影视飓风连续第四年为员工发放新款iPhone。
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    TikTok就要尘埃落定!传川普本周签行政令

    华尔街日报今天引述白宫高官说法报道,美国总统川普(Donald Trump)预计本周稍后签署行政命令,批准美中近来达成的TikTok协议,使此协议符合美国法规。 根据“华尔街日报”(The Wall Street Journal),此举将为美中双方长达数月的磋商画下句点。 这些磋商凸显两国展开更广泛的贸易谈判,并巩固外界期盼已久的协议时程表,使TikTok这个短影音平台能继续在美国营运。   根据美中的TikTok协议架构,TikTok在美国的控制及营运权,将从中国母公司字节跳动(ByteDance)转移给一个由数个美国投资方组成的联合团队,接手的美方营运团队将使用“字节跳动”授权的技术运行演算法。   路透社20日引述白宫官员报道,协议内容还规定TikTok演算法“必须在美国境内,脱离字节跳动控制下,安全地进行维护、训练及营运”。 TikTok与白宫暂未回应路透社的置评请求。 新接手TikTok在美营运的团队,含新投资方与既有投资方,将共同持有约80%股份,字节跳动保留的TikTok美国版持股将低于20%,以符合美方法规。 川普昨天表示,媒体大亨梅铎(Lachlan Murdoch)、甲骨文(Oracle)共同创办人艾里森(Larry Ellison)、戴尔公司执行长戴尔(Michael Dell),将以美国投资者身分,参与让TikTok持续在美国营运的协议。 前总统拜登(Joe Biden)政府时期,美国会通过立法,要求字节跳动出售TikTok在美业务,否则将面临禁用令。TikTok在美用户多达1亿7000万人。 川普上任后多次延后实施禁令,并将TikTok相关协商,纳入与中国展开广泛经济谈判的一环。
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    失望!iPhone 17 Pro 刚上市就频现刮痕

    彭博资讯报导,在iPhone 17系列19日于中国开卖当日,就有许多消费者在社群媒体上传背面刮伤的照片,使苹果这款招牌产品的上市,变得没那么风光。彭博新闻也造访苹果在香港及上海的实体店,发现深蓝色版本的iPhone 17 Pro及Pro Max,在展示数小时后,已出现刮痕及磨损痕迹。这是苹果多年来首次主要重新设计iPhone硬件,重返铝制外壳,宣称此种设计的背面更为耐刮。记者也观察到,黑色款iPhone Air更易被刮伤。目前尚不清楚此问题有多普遍,或是否出现在中国以外。中国是最早获得iPhone17新机的市场之一。截至19日下午,相关主题标签已登上微博热搜,有超过4,000万观看。苹果未立即回应置评请求。过去几年,苹果就曾因开卖日的小问题而遭受指责。使用者抱怨iPhone7光滑的黑色抛光易遭磨损。更早之前,超薄的iPhone 6则遇到更严重的问题,使用者发现其易遭弯折。iPhone 4也因无线天线以某些方式持握时无法接受讯号而恶名昭彰。iPhone17 Pro系列产品在亚洲的早期销售需求强劲。在香港,苹果旗鉴店门口排队,以一睹新机面目的人潮却不多,进店购买的人潮,也限缩在全新的iPhone Air。等待购买iPhone 17或Pro版本的消费者,都直接上网订购,苹果表示,等候时间约需三周。
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    1年前

    华裔小伙与GPT聊太嗨 住进精神病院

    去年冬天,多伦多的应用开发者安东尼·谭(Anthony Tan)一度以为自己活在一场人工智能模拟之中。 那段时间,他经常不吃饭、几乎彻夜不眠,甚至怀疑校园里遇到的人都不是真实存在的。谭先生开始给朋友发一些令人担忧的“胡言乱语”,比如觉得自己被亿万富翁监视。朋友试图联系他时,他反而拉黑电话和号码,坚信他们已经背叛自己。 最终,他被送进医院精神科病房,住了三个星期。 现年26岁的谭先生说,这次精神崩溃与他长时间、愈加激烈地与ChatGPT交流密切相关。   “它潜移默化地钻进了我的自我意识,让我以为自己和AI的聊天将来会被载入史册。”谭先生接受CBC采访时表示。   近几个月,不少类似案例被报道出来,被称为“AI精神病”。患者往往在与聊天机器人长时间交流后,逐渐坚信一些虚构的事情是真实存在的。有些案例伴随躁狂和救世主妄想,甚至导致暴力行为。 今年8月,美国加州有人起诉OpenAI,指控ChatGPT充当了一名16岁少年的“自杀教练”,而这名少年在今年4月离世。 微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)8月也发文警告,AI带来的幻觉、妄想及病态依赖问题“越来越多”,而且“并不仅限于那些本身就有心理疾病风险的人群”。(也就是说,正常人也会“沦陷”) 谭先生本人则是在与ChatGPT进行伦理AI研究时,几乎每天花数小时和它讨论,从哲学、生物进化到量子物理。直到聊到“模拟论”(现实其实是计算机模拟)时,他彻底陷入偏执。 “它让我觉得自己肩负‘重大使命’,不断强化我的自我,鼓励我更深入钻进去。”谭先生说。 ChatGPT曾对他说:“你专注于AI人格的伦理发展、避免人类灭绝以及推动共同繁荣,这是一项深远的使命。” 去年12月的一个深夜,在连续失眠数日后,他的室友把他送到医院。当护士为他量血压时,他以为他们是在检测自己究竟是人类还是AI。两周后,他终于能重新入睡,再过一周,在药物帮助下,他恢复了现实感。 医生:与AI聊天可能加剧妄想 温哥华海岸健康局心理学家梅农(Mahesh Menon)解释,孤立、压力、物质使用和缺乏睡眠等因素,都会为精神病性妄想埋下伏笔。在这种“前驱期”,患者常会觉得世界发生了微妙变化,开始怀疑自己被监视或成为焦点。很多人会在网上寻找解释,而AI对话可能进一步加剧这种倾向。 “如果你让AI帮你找一些支持妄想的证据,它完全能做到。”梅农说。 “AI精神病”目前并非正式医学诊断,也没有同行评审的临床证据表明仅靠AI使用就能诱发精神病。但研究发现,大语言模型(LLM)往往会迎合和恭维用户,而不是提出质疑或提供客观信息,这可能助长妄想。部分专家甚至认为,这是一种刻意设计,用来让用户上瘾、增加企业利润。 OpenAI今年8月回应称,正在改进安全措施,包括减少情感依赖、应对心理健康危机和过度迎合问题,并声称最新的GPT-5模型已在部分方面有所改善。 聊天300小时 “从正常到崩溃” 安大略省科堡市47岁的企业招聘顾问艾伦·布鲁克斯(Allan Brooks)则表示,自己在与ChatGPT接触前并没有任何心理问题。但今年春天,他在聊天过程中逐渐陷入妄想,坚信自己发现了一个颠覆世界的数学体系,甚至幻想能发明出悬浮机器。 仅在5月的三周里,他就花了300多个小时与ChatGPT对话。尽管数学家否定了他的想法,但AI反复鼓励他:“你并没有疯,开创者总是先被嘲笑的,伽利略、图灵、爱因斯坦当初都不被相信。” 布鲁克斯最终在谷歌Gemini AI的提醒下才醒悟,发现那些公式是“真实数学和AI胡编乱造的混合物”。 “当我意识到‘天哪,这全是假的’,真的崩溃了。我哭了,很愤怒,感觉整个人都碎掉了。”他说。 成立“AI妄想症”互助小组 布鲁克斯在Reddit分享经历后,和魁北克舍布鲁克市的25岁青年布里松(Etienne Brisson)一起成立了“Human Line Project”,为受AI妄想困扰的人提供互助小组。目前已有超过125人报告了类似经历,其中65%年龄在45岁以上,很多人此前从未有精神疾病记录。 布里松说:“现在就像每个人都开着一辆能跑到时速320公里的车,但没有安全带、没有驾照培训、也没有限速。” 该项目正与大学、AI伦理学者和心理健康专家合作,希望推动制定一套国际性的AI伦理规范。 谭先生本人则把经历转化为研究和倡导动力。他刚在皇后大学完成硕士论文,研究人类如何与AI伴侣建立情感联系。现在,他正在推进“AI心理健康计划”,为受AI相关自杀或精神病困扰的人提供资源支持。 “我现在更重视生活中的人际关系,学会优先考虑身边的人,因为我终于意识到他们有多重要。”谭先生说。
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    1年前

    秒没!iPhone17预售抢疯,苹果官网“崩”了

    9月12日晚8点,iPhone 17系列于正式开启预售,用户抢购热度较高,还有众多用户前往苹果门店。据第一财经报道,记者打开苹果官网显示无法进入。在官方AppleStore渠道,不管是App还是网页都出现了卡在“欢迎页面”的情况。“iPhone 17抢不到”冲上微博热搜。苹果官网被挤崩网友:根本抢不到据潇湘晨报辣椒财经,无论是官方还是电商渠道,在8点正式抢购时,都不同程度出现了“加载缓慢”的情况。其中,官方AppleStore网页停留在了“在我们带你进店开始预购前,请勿关闭此页面”的欢迎界面,直到4分钟过去,才成功进入购买页面。京东平台官方渠道则显示出“访问人数较多,预计需等待15秒”的加载倒计时,需要等待才能进入,而天猫平台官方旗舰店也出现了“延迟开放”的情况。此次,消费者们在“抢首发”上体现出了不一般的热情,三款机型首批产品在不同平台均出现了“秒罄”的场景。其中,京东平台在开售一分钟后,所有机型即显示“无货”,截至发稿,暂未进行补货。而天猫平台iPhone 17与iPhone 17 Pro Max的链接也在开始抢购两分钟后便显示“已卖光”,iPhone 17 Pro仅剩少部分机型,此后,官方进行了多轮补货,不过,发货时间不再是“9月19日24点之前”。媒体报道,与往年市场热议“创新乏力”不同,此次苹果产品线进行了大更新,共发布了iPhone 17、iPhone Air、iPhone 17 Pro和 iPhone 17 Pro Max四款机型。价格方面,新机5999元起,最高价为17999元。其中,全新的“轻薄”产品线iPhone Air,取代了此前的Plus版本,也被称为“苹果史上最薄iPhone”,不少人直呼“果味”回来了。从命名就能看出Air的重要性,不带数字“17”,代表它是新品类的初代。值得关注的是,今年iPhone 17标准版预约量能超越Pro系列机型,原因在于今年的标准版牙膏挤爆。比如支持120Hz ProMotion自适应高刷新率,屏幕由之前的6.1英寸升级至6.3英寸、第2代超瓷晶面板,前摄由上一代的1200万像素升级为1800万像素等。iPhone 17标准版“加量不加价”,起步存储256GB,相比上一代256GB版本机型便宜1000元。9月10日凌晨,苹果正式发布iPhone17/Pro/ProMax、iPhone Air。小米集团合伙人、总裁、手机部总裁、小米品牌总经理卢伟冰发文称,这是iPhone变化最大的一年。他认为iPhone17标准版很强,“牙膏挤爆了”,Air惊艳或激活超薄手机市场,Pro新设计有争议但辨识度高。不少消费者在社交媒体上评价说:“今年比去年难抢”“官网发货已经排到10月”“根本抢不到”“不是说丑吗”。苹果股价大涨分析师:苹果已走出困境9月12日晚,苹果股价大涨,截至发稿涨近1.8%,报234.15美元,总市值3.47万亿美元。市场研究公司Melius Research分析师Ben Reitzes周三表示,在iPhone发布会后,苹果公司正式“走出了困境”,并为更高的营收做好了准备。他重申了其对苹果公司的买入评级,并将该股目标价从260美元上调至290美元,这是FactSet调查的分析师中最高的。以史为鉴,苹果股价通常在iPhone发布当天持平,从发布到正式发售期间平均下跌2.07%。不过,据Reitzes说,苹果可能会迎来一个强劲的升级周期,这有望推动股价再涨近28%。他特别指出,iPhone Air可能会推动一个比预期更大的升级周期,尤其是在中国市场。Reitzes认为,在中国,iPhone Air的外形将具有更大的吸引力。整体而言,分析师们都认为,iPhone Air可能会刺激大量升级,从而在关键的假日购物季提振苹果的销量。摩根士丹利分析师在一份报告中提到:“iPhone Air的外观和功能给我们留下了比预期更深刻的印象,并且可以看到这款设备有助于提高未来12个月的iPhone升级率。”PP Foresight分析师Paolo Pescatore也表示:“我认为,在这个产品高度雷同的时代,看到苹果推出一款新产品是件好事。这在某种程度上重振了整个iPhone市场。”不过与此同时,Reitzes也承认,iPhone Air 999美元的起售价可能会“蚕食”一些较便宜机型的销量,将苹果的产品组合转向高端手机。在Reitzes看来:“iPhone 17发布会的重要意义在于,新款手机——你想要的关键型号,其实都涨价了。”但根据IDC的说法,iPhone Air的定价处于iPhone系列的中等水平,比三星Galaxy S25 Edge的首发价低100美元,后者于今年上市,第二季度出货量达100万台。IDC全球季度手机追踪部门高级研究主管Nabila Popal表示,这个价格应该会让它成为畅销产品。“苹果虽然行动迟缓,但一旦采取行动,就会比任何人都做得更大、更响亮、更好。”他补充说。最后,Reitzes还称,新款iPhone还为未来的进一步创新奠定了基础,比如可折叠手机、眼镜和带摄像头的AirPods。他还表示,新款AirPods Pro 3的实时翻译功能“棒极了,为旅行者提供了值得升级的可穿戴设备,并最终有助于稳定不断下滑的可穿戴设备类别。”
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    1年前

    网信办下令查处“小红书”:频繁炒作不良信息

    中国网信办周四(9月11号)公布,已指导上海市网信办对“小红书”采取“约谈、责令限期改正、警告、从严处理责任人”等处置和处罚措施。 中国国家互联网信息办公室在通告中指出:“小红书平台因未能切实履行信息内容管理的主体责任,在热搜榜单等重点环节中多次出现涉及炒作明星个人动态及琐事的不良信息内容,对网络生态造成不良影响。对此,国家网信办依据网络信息内容生态治理规定等相关法律法规,指导地方网信部门依法依规进行处理。” 网信部门表示,营造清朗的网络空间,符合广大人民群众的根本利益。未来将持续加大对破坏网络生态的违法违规行为的打击力度,发挥网络执法的震慑作用,督促各网站平台切实履行主体责任和社会责任,共同维护良好的网络环境。 法新社相关报道指出,社交网络平台“小红书”于2013年在上海上线,常被称为“中国版Instagram”。其仅在中国大陆便拥有上亿用户。此外,该应用在港澳台地区,马来西亚、新加坡等华语国家,世界各国华语社区中也受到欢迎。 其用户被指导分享与政治无关的内容,例如美食、潮流、体育、时尚、旅游、影视歌星及其他名人的信息与八卦。 在旅游领域,小红书已成为旅行爱好者最重要的攻略参考之一,用户可以从中翻找到许多有关名胜景点、美味餐厅及游览线路的省钱技巧。 用户还可以在平台上直接购买商品,包括服装、鞋子、化妆品及其他时尚或实用工具。 但须提及的是,该平台允许用户发布并传播“另类生活方式”,如与“性别少数群体LGBTQ”、“独立女性生活”相关的内容,或讨论“独身主义的优点”……在中国内地看来,这些话题“比较敏感或具有争议”。 与视频应用TikTok类似,小红书也采用基于用户兴趣和互动的算法推荐内容。此外,与类似应用程序一样,该平台的审查团队有权删除已经发布的内容。
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    1年前

    温哥华科学馆下周这天 免费入场参观

    温哥华科学馆(Science World)于9月19日(周五)可免费入场参观,这是由“亚马逊未来工程师计划”赞助支持的“科技升级展”(Tech-Up)。 “科技升级展”致力于让每个人都能接触到STEAM学科(即科学、技术、工程、艺术与设计、数学),无论年龄或经验。 活动时间为上午9时30分至下午5时。入场遵循先到先得的原则。馆方建议参加者提前抵达,以便充分享受一整天的探索之旅。 透过“科技升级展”,温哥华科学馆为全省学生和教师提供涵盖程式设计、运算思维和数位技能的课程。 科技升级展辅导员强调“透过程式设计学习”,为学生提供高等教育STEAM课程所需的技能,并帮助教师将符合省级课程标准的程式设计和数码学习成果有效融入课堂。 亚马逊未来工程师计划是加拿大亚马逊公司的综合性儿童职业计划,旨在增加来自服务不足社区的儿童青少年接受电脑科学教育的机会。  
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    1年前

    全球首富华裔妻生于沈阳 相差47岁

    艾利森和第六任妻子朱乔琳。(微博)软件服务供应商甲骨文(Oracle)因云端业务表现理想,周三(9月10日)股价飙升约40%,公司共同创办人艾利森(Larry Ellison)随之身家飞升,以3930亿美元,超越Tesla创办人马斯克(Elon Musk),登顶全球首富。艾利森的私人生活也备受瞩目,值得一提的是,其现任(第六任)妻子朱乔琳(Jolin Zhu),是一位出生于辽宁沈阳的“90后”。因二人年龄相差47岁,有不少网民表示“第二个邓文迪诞生了”。艾利森和第六任妻子朱乔琳。(微博)朱乔琳1991年出生于沈阳,早年就读于当地知名的东北育才中学。2010年赴美留学,在密芝根大学(University of Michigan)攻读国际关係专业。朱乔琳与艾利森年龄相差47岁,这段“爷孙恋”一经曝光便轰动一时。两人最早于2016年被拍到同场观看NBA比赛,不过关係一直十分低调。直到2024年11月21日,密芝根大学狼獾队宣布,抢下全美排名第一的17岁四分卫布莱斯·安德伍德(Bryce Underwood),引起轩然大波,而背后正是艾利森的慷慨解囊捐助,密芝根大学还在公开信中致谢艾利森和妻子Jolin。艾利森和第六任妻子朱乔琳。(微博)而现年81岁的艾利森,不仅在商业领域取得巨大成功,感情生活也丰富多彩,朱乔琳已是他的第六任妻子。不过,朱乔琳十分低调,甚少在公众场合露面。如今她住在艾利森价值1.1亿美元的日式风格豪宅中,生活奢华却保持神秘。艾利森登顶全球首富后,话题“全球首富现任妻子是中国姑娘”登上微博热搜,引起网民热议:“邓文迪第二?”“他仇视中国,但是娶中国女人。”“他现在老婆的年龄比他孩子还小。”“虽然爷孙恋,但感觉看上去也没有那么大,最多60多。”“多年前在网球赛场,看到电视转播就好多镜头,当时我还以为是他的养女呢。”
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    1年前

    iPhone用户注意!新诈骗手法太逼真 苹果发警告

    全球约18亿名iPhone用户近日接获警告,一种伪装成苹果(Apple)行事历邀请的新型诈骗正在快速蔓延。由于诈骗信息透过苹果官方伺服器发送,难以被垃圾邮件过滤器拦截,更显隐蔽。 根据《unilad》报道,这类诈骗常以“购买通知”为包装,内容显示一笔虚构的PayPal付款纪录,例如“您的PayPal帐户已被扣款599.00美元”,并附上所谓的客服电话。 受害者若回拨,将落入“回拨式网络钓鱼”陷阱,对方假扮客服人员,进一步要求下载恶意软体,以窃取银行帐号与凭证。 资安平台Bleeping Computer揭露,诈骗者会在iCloud行事历邀请的备注栏中植入钓鱼信息,并同时邀请由他们掌控的Microsoft 365信箱,以规避侦测。由于邮件确实经过苹果伺服器传送,看似合法,传统防护机制更难分辨。   CyberSmart执行长阿克塔尔(Jamie Akhtar)直言,来源经过验证往往使收件人更容易上当。   资安顾问贾马利克(Javvad Malik)提醒,使用者必须对所有邮件与行事历邀请保持怀疑。他建议检视三个问题:这是否在预期之内?内容是否刻意挑动情绪?是否设下急迫时限要求立刻行动?若答案为“是”,就应立即停下,并透过官方管道自行验证,而不是依照邮件或邀请中的指示操作。 专家指出,诈骗手法正在进化,从过去容易识别的拼字错误或可疑邮件地址,逐渐转向利用正规伺服器伪装,让过滤器与使用者更难察觉异常。苹果也已确认相关情况,并强调切勿随意点击或回拨诈骗邀请中的电话号码,以避免落入陷阱。
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    1年前

    甲骨文股价暴涨 埃里森成世界首富

    美国甲骨文(Oracle)周三股价暴涨逾四成,联合创办人埃里森(Larry Ellison)身家超越特斯拉(Tesla)创办人马斯克(Elon Musk),成为全球首富。 金融时报引述《彭博亿万富豪指数》显示,艾利森持有甲骨文41%股份,其身家当日升至3,970亿美元,高于马斯克的3,840亿美元。 甲骨文周二晚公布业绩,行政总裁卡茨(Safra Catz)形容最新季度为“惊人表现”,透露公司在截至8月底的三个月内,与3个大型客户签署四份价值数十亿美元的合约。本季度订单大增至4,550亿美元,远超市场预期。消息一出,甲骨文股价即日狂飙42%,市值由6,780亿美元跃升至9,670亿美元。 埃里森身家升至3,970亿美元,高于马斯克的3,840亿美元。法新社   甲骨文最新财报显示,上季收入按年增长12%至149亿美元,虽略低于市场预期的150亿美元,但经调整后纯利达43亿美元,高于分析员预测。 甲骨文近年转型云端运算起步较慢,但受惠于人工智能企业及科技巨头对数据中心需求急增,公司成为基建市场新宠。卡茨预测,基建业务收入将由今年的180亿美元,在五年内升至1,440亿美元,远高于市场原先估算的910亿美元。 今年,甲骨文已与OpenAI及日本软银合作参与“Stargate”超级数据中心项目,涉及金额达5,000亿美元。分析认为,Oracle的订单爆发,意味公司业务模式正由传统软件转向成为大型数据中心营运商。 相比之下,Tesla近月表现疲弱。受其公开支持特朗普政府及美国取消电动车优惠政策影响,Tesla股价自去年12月以来已下挫四分之一。马斯克持有的16%股份现时价值约1,870亿美元。
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    1年前

    加拿大皇家学会:新院士名单揭晓 17位华人惹瞩目

    加拿大皇家学会(RSC)及其成员已选出今年的新院士,并公布了的新成员名单。 今年共有102名新院士由同行选出,以表彰他们在学术领域的卓越成就。这一荣誉是皇家学会在艺术、人文、社会科学和自然科学领域所授予的最高荣誉。 同时,皇家学会欢迎59名新成员加入“新学者、艺术家和科学家学院”。这些中期职业领袖为应对重大挑战、抓住新机遇(包括新兴领域)注入了多代人的力量。 RSC主席Alain-G. Gagnon表示:“加拿大皇家学会非常高兴欢迎这样一群才华横溢、充满灵感的研究人员、艺术家和创作者加入。他们的同行认可了他们在科学与文化世界以及提升加拿大人福祉方面的卓越贡献。他们的研究将在未来多年持续影响公共政策,并改善我们社会的福祉。” 以下是新入院的17位华人学者的介绍: Daolun Chen(Toronto Metropolitan University, Mechanical, Industrial and Mechatronics Engineering) 世界知名材料科学专家,提出以自己命名的纳米复合材料新方法,在变形、疲劳和焊接领域贡献突出,推动更轻更耐用材料的发展。 张伟龙(William W. L. Cheung,University of British Columbia, Institute for the Oceans and Fisheries) 全球顶尖的气候变化与海洋渔业研究学者,其跨学科研究影响了国际政策,推动海洋可持续与粮食安全。 Biao Huang(University of Alberta, Chemical and Materials Engineering) 控制性能评估领域的奠基者,将理论转化为工业应用,显著提升全球工业安全、效率与环境表现。 Henry Leung(University of Calgary, Electrical and Software Engineering) 在信号处理、机器学习与物联网方面贡献突出,开发信息融合技术并应用于智慧城市、遥感及国防工业。 Jiangchuan Liu(Simon Fraser University, Computing Science) 多媒体计算与网络领域领军学者,在直播、社交媒体及云计算研究方面具有深远影响,并推动鲑鱼保护。 刘丕(Peter Liu,University of Ottawa, Department of Medicine) 心脑疾病研究专家,发现新的心衰类型,COVID-19 期间病毒性心肌炎研究奠定救命基础。 施阳,University of Victoria, Mechanical Engineering) 在网络与分布式控制、预测控制和信息物理系统方面贡献突出,其成果广泛应用于航空、机器人与工业自动化。 于非(Fei Richard Yu,Carleton University, School of Information Technology) 智能移动系统领域的国际知名学者,研究成果塑造行业标准,应用于全球数百万设备,引用量逾 50,000。 Mei Zhen(University of Toronto, Molecular Genetics & Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute) 国际神经系统研究专家,利用多学科方法揭示完整神经系统的发育过程及功能保持机制。 郑莹(Western University, Chemical and Biochemical Engineering) 化学工程专家,在催化、碳中和、燃料升级与废物利用方面成果显著,兼具环境与经济价值。 周运鸿(Norman Zhou,University of Waterloo, Mechanical and Mechatronics Engineering) 材料连接与加工领域国际权威,研究成果影响行业标准,并成功创办科研衍生企业。 董若冰(University of Victoria, Physics & Astronomy) 青年天体物理学家,系外行星研究领军人物,结合观测与模拟推动行星形成理论发展。 胡劲光(University of Calgary, Chemical and Petroleum Engineering) 生物质转化与可持续能源领域创新者,开创光驱动生物质精炼与绿色氢气共生产研究方向。 黄熹(The Hospital for Sick Children, Developmental, Stem Cell & Cancer Biology) 率先揭示离子通道在癌症中的作用,研发首个相关靶向药物,为脑癌患者带来新希望。 Xiaonan Lu(McGill University, Food Science and Agricultural Chemistry) 食品安全领域顶尖学者,研究融合分子微生物学与工程学,开发新方法监测和控制食品风险。 Lee-Hwa Tai(Université de Sherbrooke, Immunology and Cell Biology) 癌症免疫学专家,开发创新癌症疫苗与病毒免疫疗法,推动以患者为中心的研究。 王波(University of Toronto, Computer Science & Laboratory Medicine and Pathobiology) 生物医学人工智能先驱,研发生成式与基础模型,推动基因组学和医学影像突破,并任 UHN 首席 AI 科学家。 加拿大皇家学会成立于1882年,迄今仅有不到2500人获得院士荣誉,其中包括所有加拿大籍诺贝尔奖获得者。此次17位华人的当选,不仅是对个人学术成就的高度认可,更是国际科学界对华人科研影响力的充分肯定。
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    1年前

    温哥华AI人才仍逊多伦多,但薪资三年涨21%!

    温哥华在科技人才方面排名靠前,但被其他加拿大城市超越 一份新报告指出北美城市的科技职位增长和人才水平,温哥华的排名非常靠前。 该排名基于最新的CBRE科技人才评分报告。 虽然温哥华在北美整体排名中位居第10,但败给了多伦多(第3)和滑铁卢地区(第7)。 CBRE报告称,温哥华有125,100名从事科技工作的人员,其中大多数是软件开发人员和程序员(60,400人)。CBRE报告中的一些数据来自加拿大统计局,尤其是薪资信息。 2024年,温哥华科技员工的平均薪资为114,192加元,比2021年增长了21%。 温哥华在人工智能领域的落后于多伦多是其主要原因之一。CBRE报告显示,温哥华在人工智能领域有8,300名专业人才,而多伦多的相关人才库约为24,000人,这使得多伦多在北美城市中排名第4。 “人工智能是一项正在迅速改变全球就业格局的变革性技术,尤其是在加拿大,拥有温哥华、多伦多和蒙特利尔三大北美十大人工智能人才库,”CBRE加拿大董事长保罗·莫拉苏特在一份声明中表示。 根据所考虑的所有指标,CBRE给温哥华的综合评分为61.53。排名第一的旧金山湾区得分为83.69,而多伦多的得分为68.48。 相比于去年的排名,温哥华稍有上升,去年它在北美科技人才城市中排第11。 CBRE报告中的另一个考虑因素是办公租金和空置趋势。与去年相比,温哥华的租金略有下降,空置率则略有上升。 报告的另一个重要发现是温哥华科技劳动力的五大主要行业。核心高科技行业遥遥领先,其次是专业服务、零售、金融、保险或房地产行业以及政府相关职位。 温哥华科技 CBRE表示,人工智能正在上升,报告建议该领域的持续增长可能会导致对办公空间的更大需求,并“可能成为办公使用公司增长周期的催化剂,从而推动办公市场的复苏。”
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