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加国手机费太贵了！流动数据价格高踞全球第4 比西欧国家贵几十倍

截至今年初，全球手机使用者多达56亿人，占全球人口69.4%；然而各地的流动数据价格却差天共地，有研究统计了全球各国的流动数据价格，发现加拿大每1 GB数据平均价格为5.37美元，高踞世界第4，较全球流动数据的平均价2.59美元，高出超过一倍。网站We Are Social Canada分析了今年初全球52个国家及地区，1 GB流动数据的平均价格（以美元为单位）。全球价格最高的是瑞士，平均1 GB需费7.29美元，第2是美国（6美元），纽西兰以5.89美元紧随其后。印度和以色列的流动数据最便宜，价格低得令人难以置信，分别为0.09美元和0.02美元。以色列有四分之三的人口拥有智能手机，电讯商之间有着激烈的竞争，促使价格下降；而且该国的智能手机市场渗透率，比美国更高。印度的电讯业同样也是竞争激烈，因此价格能维持在超低水平。有别于北美，欧洲很多国家的流动数据价格，都低得让加拿大人感到慨叹。在英国，每1 GB平均价格仅为0.62元，西班牙为0.48美元，法国为0.16美元，意大利仅为0.09美元。在亚洲，香港平均价为0.92美元，台湾0.82美元，中国0.37美元。加拿大电台电视及电讯委员会（CRTC）去年与几家电讯巨企达成了协议，容许一些地区性电讯商使用其网络，以便一些较小规模的供应商可向居于他们此前未能服务的地区，提供价格较低的手机计划。加拿大三大电讯公司近日表示，已采取行动降低国际漫游费用，并计划明年为客户提供更多选择。图：Voronoi、We Are Social Canada、Cable.co.uk

8个月前
突发！政府勒令解散抖音加拿大业务指危害国家安全

联邦政府宣布，在对社交媒体平台抖音（TikTok）在中国的母公司进行国家安全审查后，勒令抖音解散在加拿大的业务。联邦创新﹑科学及工业部长兼注册总长商鹏飞（François-Philippe Champagne）表示，此举是为了解决与字节跳动公司（ByteDance Ltd.）成立加拿大抖音（TikTok Technology Canada Inc.）有关的风险。他补充说，这个决定无碍加拿大人继续使用抖音的应用程序。他在周三（6日）发声明道：「加拿大人必须采取良好的网络安全做法，并评估使用社交媒体平台和应用程序可能构成的风险，包括他们的信息如何和有多大可能受到外国行动者的保护、管理、使用和分享，以及瞭解哪个国家的法例适用。」相关的解散令乃根据《加拿大投资法》（Investment Canada Act）颁布，该法案授权政府对可能危害加拿大国家安全的外国投资进行审查。商鹏飞在声明中强调：「尽管加拿大继续欢迎来自外国的直接投资，但是如果这些投资会威胁到本国的国家安全时，政府将采取果断行动。」加拿大抖音（TikTok Canada）暂未发表对事件的回应。图：pexels

8个月前
95后华裔亿万富豪，背后是可怜的他们

如果列出2024年最能从AI浪潮中挣钱的人物，一位年轻的华裔精英定在其中。这位华裔青年名为亚历山大·王，今年27岁，坐拥一家有8年历史的AI公司，Scale AI。近日，Scale AI公布数据，2024年上半年实现销售额共4.15亿美元（约合28.4亿元），比去年同期翻了两倍。亚历山大也在9月预计，2024年Scale AI的年化收入将达到10亿美元（约合71亿元）。这收入，接近于OpenAI在2023年取得的16亿美元。要知道，这家公司主要做的却是AI行业里公认的最“脏”和低端的活——标注数据。他们的工人遍布全球。Scale AI的外包公司之一Remotasks网站显示，共计26万人在其旗下为它远程工作。来自菲律宾、印度、埃及、巴西、法国等地的人们，都在电脑前为亚历山大·王的暴富添砖加瓦。盐财经调查发现，Scale AI的劳工多分布在第三世界，有的领着比当地规定的标准更低的薪水，有的被平台拖欠薪资，有的在电脑前被无故“裁员”……超大的科技公司背后是混乱的管理，以及一个个逃离各国政府监管的外包公司。这座靠人力垒出来的数据帝国，底下是许多在生活中摇摇欲坠的人。 6月，在进行了F轮融资后，Scale AI的估值已经飙升至138亿美元（约合984亿元）。这意味着，由全球廉价劳动力组成的数据标注平台，仍被资本市场看好。但是，人们的生活没有变得更好。在硅谷，引领世界科技圈的巨头都有相似的、被认为“高级”的气质。阳光、擅长运动、拥有性魅力、看上去精通数学或商科……浙江大学社会学者吴桐雨曾总结，在美国，上述这种最“高级”的硅谷气质，像一种“霸权式男性气质”。年仅27岁，Scale AI的创始人亚历山大·王就是这样一位标准的“高级”男性——无论从谈吐、衣着还是他那广阔的朋友圈上看。这位1997年出生在美国墨西哥州的华裔男性，19岁考入麻省理工学院后，很快试图创业。现在，他的个人账号上拥有近百万粉丝，不时展现自己取得的新成就。比如，亚历山大社交账号最上方的两组照片，一张是他以单人形象登上《福布斯》杂志时的黑色系高级封面。另一组则是他西装革履地在美国国会听证会上发言，身体前方有一个显眼的白色名牌，标着“Mr. Wang”。出生在高学历家庭（父母都是物理学家）的亚历山大，的确拥有容易被媒体津津乐道的天赋。他从小对数学和计算机编程表现出了极大热情，家里摆满了他的数学和计算机竞赛奖杯。17岁时，还是高中生的亚历山大就前往问答平台Quora工作，成为其中的工程师。也就在Quora，他认识了另一位华人后代 Lucy Guo，一位自信干练的女性。志同道合的两人在2016年纷纷辍学（亚历山大刚读大一），创立了Scale AI。 Scale AI在创立后很快确立了定位——做AI数据。在大模型时代，数据被认为是AI行业的三辆马车之一。而亚历山大很早就判断，如果数据是一种新的石油，那Scale AI 就是一座炼油厂。Scale AI 把互联网大量的原始数据进行标注，转换成高质量的数据，帮助科技公司提升算法。公司定位清晰，加上数据是一条并未被众人盯上的赛道，此后的Scale AI，几乎以每年大翻倍的方式实现增长。2017年，融资50万美元；2018年800万美元，再到1亿、1.5亿美元。到2020年，公司估值翻了三番，达到了惊人的35亿美元。2024年，再度翻了三倍，Scale AI的估值变成了惊人的138亿美元。公司的表现让硅谷的投资圈人士为这位新星惊叹，人们甚至认为他身上有了埃隆·马斯克的影子。2022年，凭借Scale AI斩获的诸多大订单，年仅25岁的亚历山大·王登上福布斯富豪榜单，拥有了“史上最年轻白手起家的亿万富翁”名号，风光无限。亚历山大个人账号下，充满着溢美之词。但若打开Scale AI委托的外包公司Remotasks账号，就会看到评论区蜂拥着负面留言。 “我需要帮助，谁来联系我”“这是一家骗子公司”“这里拖欠薪资，是个不可靠的地方”…… 世界各国的名字与IP出现在了评论区，显示Remotasks（或者Scale AI）是一家基于全球数字劳工而壮大的公司。在官网上，Remotasks列出了除美国以外的可以参与其工作的地区，绝大部分都是落后的第三世界：阿根廷、科特迪瓦、委瑞内拉、埃塞俄比亚、印度尼西亚、菲律宾…… 但许多人在这个大名鼎鼎的平台实践后发现，人们在为其远程工作的过程中，却会出现一系列漏洞和被不公平对待的问题。而他们对待问题，几乎采取冷处理或者零解决的态度。在美国本土出生的墨西哥裔人Avangelina对盐财经回忆，她2023年在Remotasks上远程工作了一个月，做高级程序员。这是一份薪水符合她预期的工作——如果一切正常的话。“我被支付了超过3000美元，”她补充说，“这只是一周的薪水哦。” 但情况却很快逆转。Avangelina说，她在工作的一个月后却被告知，其中有几个任务并非由官方下达的，而是黑客通过发送邮件，模仿了Remotasks的口吻给她发任务。也因此，她无法收到耗费她一周多时间完成的项目报酬。 “我向官方申诉，但投诉无门。没有人会再给我解释。”Avangelina说，“Remotasks的防火墙设置质量很差，导致经常有人（指外包劳工）信息被泄露，遭到黑客的入侵。” 最后，她只能愤怒地离开，发誓再也不在此工作。据当地媒体报道，在Remotasks，延迟发或者不发薪水的情况非常普遍。一些项目组里，一个月内人们甚至会收到多次延迟的通知。很多外包工人表示，他们曾试图追回薪资，但通常毫无进展。更糟糕的是，他们的一些发言还会导致自己账户被停用。尼日利亚翻译Onyekachi Ogbu也曾在Remotasks上做伊博语的AI数据标注工作。他完成了五个项目，总共花费了20多个小时后，收到的回报不到1美元。今年8月，Ogbu说，他和其他员工一起，被突然踢出了小组。被踢出群聊的原因，是项目需求有所变化。“但在我们知道发生了什么之前，每个人都被从（聊天软件）Slack中移除了。”他们后来通过一名项目组的协调员，才得到了上述的被踢走的解释。家位于埃塞俄比亚高原的Mugoya也在一开始告诉盐财经，“这是很不错的工作”。今年5月，他通过网络找到了这份让他心情澎湃的远程工作。“内容是标注数据，”Mugoya举例，“你可以标注衣服、汽车、路灯、动物、工作人员。” 他为这份工作带来的丰厚报酬感到兴奋，“一天工作2~6个小时，一个月有550~700美元（约合人民币3915~4983元）”。但好景不长，约工作了3个月后，Mugoya突然被通知，账号已被停用。他去找平台申诉，却无人回复。8月始，他只能与很多遭到同样对待的劳工在Remotasks的账号底下留言：“我的账号被停用了……谁能帮帮我们？我想要一个新的。” 这是Remotasks（或者Scale AI）从设计之初即存在的弊端（或者说巧思）。依赖线上沟通的工作加剧了外包劳工与主管以及公司之间的地位不平等。来自世界各国的外包员工在Scale AI发现，自己经常没法联系项目主管。即使Scale AI设有热线，数字劳工们可以匿名投诉，但大多数都未获得回复。他们的沟通基本是通过Slack等聊天软件，而Remotasks里的项目主管，可以轻易将人们的账号停用或者踢出群聊。更大的钻漏洞空间也因为这个分布在全球的产业而发生。盐财经在采访中发现，Remotasks在不同地区，给予数据标注工人不同的待遇和薪资。例如，印度地区的薪资比菲律宾的工人要高。正因如此，在很多海外脸书群组里，不少人会销售手上的Remotasks美国区账号、印度账号。残酷的是，随着全球越来越多人的加入，Scale AI的劳动报酬也在下滑。于是，平台可以选择与更廉价的劳动力所在地加强合作，而停用一些地区的劳工注册。据外媒报道，今年2月，Remotasks关闭了肯尼亚、尼日利亚和巴基斯坦的服务，并在3月停止接受泰国、越南和波兰的新注册用户。 2024年1月，为Remotasks工作的肯尼亚的数字劳工与肯尼亚官员会面，分享了其远程工作的成果主动权把握在这家科技巨头手上。据报道，一家曾与Scale AI合作的外包公司负责人表示，全球式的内卷导致Remotasks的薪资下降，“这是一场残酷的竞争”。菲律宾数字劳工研究教授Cheryll Soriano则在受访时指出，Remotasks雇佣全球南方地区人员的远程平台，规避了各国劳工法规，如最低工资和公平合同，任意采用了他们制定的条款。她强调：“问题的关键在于，（远程工作）没有明确的标准。” 2023年，牛津大学研究所对Remotasks（Scale AI）等远程数字工作的平台进行了评分。Remotasks（Scale AI）只获得了基础分10分中的1分，表现惨淡。牛津大学研究员Jonas Valente解释，Scale AI通过向客户提供高质量数据获得了极高利润，却将责任和成本转移给了任务执行者。在其条款中，Remotasks表示，如果工作被认为不准确，它将“保留权利扣留薪资、将人从项目中移除或停用账户”。丛林胜出法则：与强者同路吊诡的是，即使公司明显有管理混乱、漠视劳工权益的问题，在求职者中也口碑较差，Scale AI依然大而不倒。甚至，它在近年越加乘风而起，成为硅谷丛林法则中的位高权重者。这一巨大的反差源于，高质量的数据在大模型时代始终面临着巨大缺口。再加上Scale AI在8年前早早入局了AI数据赛道，拥有各个层面的数据标注经验——从自动驾驶汽车到互联网，接着是近年爆火的生成式人工智能，在数据行业已经具备先发优势。据媒体报道，一位Scale AI 的旗舰客户直言，Scale AI 提供的全方位服务让他们只需与一家公司合作，减少了与15家供应商打交道的麻烦。这种横跨所有功能的数据标注服务，是数据标注行业其他对手无法比拟的。更重要的是，作为科技巨头，Scale AI以及亚历山大·王并不需要对劳动者负责。他们巧妙地通过规则设计，规避了各国政府的监管。例如，面对媒体对Remotasks的曝光，Remotasks最大外包工作地之一的菲律宾官员表达了担忧，但他们不知道该如何采取行动。主管科技行业的菲律宾信息和通信技术部主管伊万·乌伊在受访时表示，远程数据标注属于“非正式部门”，目前缺乏监管机制。顺理成章地，比起担心底下员工，年轻、自信的亚历山大·王平时将大部分的精力花在了演讲、参加私人聚会，以及与名流合影的社交场合上。这些社交让他与各大名人有了许多现实的交集。有Scale AI员工评价：“在这些场合，他像一个摇滚明星一样耀眼。” 亚历山大的行径还曾获得OpenAI创始人山姆·奥特曼在社交媒体的调侃：“真的没有人比你参加的派对更多，以至于那看起来就像是你的全职工作。” 完美融入美国硅谷圈的男子，很快斩获了令诸多公司艳羡的大订单。2019年，Scale AI获得硅谷创投教父彼得·帝尔领投的1亿美元C轮融资。又凭借与山姆·奥特曼早已深交的关系，同年，Scale AI成为了OpenAI的合作方，深度参与了OpenAI大模型训练的数据标注工作。后来，这一工作——基于人类反馈强化学习（RLHF），被认为是ChatGPT智能涌现的一大功臣。与OpenAI携手共进以后，Scale AI名声大震，成功吸引到了Meta等科技巨头的订单。2023年，Scale AI被爆与谷歌旗下DeepMind的一个AI工作室达成合作，订单总价值73亿美元（约合人民币520亿元）。更高歌猛进的时候还在于和美国政府官方的合作。2020年，Scale AI与美国陆军签署了一份价值3.5亿美元（约合人民币24.9亿元）的合同。在这之后，美国国防部、空军等等官方机构，都逐渐成为了其合作伙伴。在其官网上，Scale AI介绍：“我们致力于与美国政府和技术领袖合作，实现联邦机构的现代化，确保美国能够成功部署新技术。”据介绍，这些项目是为美国政府关键平台、传感器系统和数据提供AI解决方案。一位Scale AI团队成员评价：“亚历山大·王对成功的渴望，如同对氧气的需求一样不可或缺。” 与成功的强者成为同路人，让20多岁的青年愈加神采飞扬。近1年来，亚历山大·王频繁地出现在公众面前，接受采访、进行演讲，像一个政治明星般讲述他的AI洞见与野心。他总以年轻的身姿说出最成熟的话：“现在已经是中美竞争的白热化阶段。在AI战场中，精髓就是数据。AI将改变未来战争的方式，我们不能袖手旁观。” 10月，账号被封2个月后，远在大洋彼岸的Mugoya，还在Remotasks的社交账号底下留言。 “谁有新的（工作）账号？我需要。”他写道。

8个月前
iPhone 17 Pro Max曝光出现重大调整

据媒体报道，iPhone 17系列产品线将进行重大调整，取消Plus版本，带来四款机型：iPhone 17、iPhone 17 Slim、iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max。其中iPhone 17 Pro Max将采用更小的“超透镜”设计，从而进一步缩小灵动岛面积，消息称苹果使用的超透镜是一种薄而扁平的镜头，可以更精准的聚焦光线，让iPhone 17 Pro Max的灵动岛面积得以缩小。这是自2022年iPhone 14 Pro系列灵动岛问世以来，苹果首次在屏幕设计上做出的重大改变，届时iPhone 17 Pro Max的正面观感进一步得到提升。有博主基于爆料绘制了iPhone 17 Pro Max的正面渲染图，配合极窄边框设计，17 Pro Max的屏占比更高，亮屏效果震撼。需要注意的是，这项技术仅限iPhone 17 Pro Max享有，预计iPhone 17 Pro、iPhone 17 Slim和iPhone 17仍然采用16系列同款大号灵动岛。核心配置上，iPhone 17 Pro Max将升级12GB内存，这将是史上内存最大的苹果手机，苹果希望更多的端侧AI功能在设备上流畅运行，相比之下，iPhone 16系列仍停留在8GB内存时代。郭明錤表示，在2025年登场的iPhone中，仅iPhone 17 Pro Max拥有12GB内存，并升级为VC与石墨片的组合散热方案。

9个月前
太像了吧！马斯克无人驾驶出租车被控抄袭电影

是不是抄袭，或是“参考”？比一比就知道。经典科幻片“机械公敌”（I, Robot）的导演亚历士普罗亚斯（Alex Proyas）在社群媒体X贴出了对照图，指控美国电动车大厂特斯拉执行长马斯克（Elon Musk）的产品抄袭了他的设计。包括机器人、客车，还有最新发表的自驾计程车Cybercab。经典科幻片“机械公敌”导演亚历士普罗亚斯指控马斯克（右图，资料照片）的产品抄袭他的设计。翻摄X@Alex Proyas 中央社报导，马斯克上週风光举行自驾计程车发表会，并展示人形机器人，引起热烈讨论，但科幻片“机械公敌”导演亚历士普罗亚斯近日跳出来，指控马斯克涉及抄袭。英国广播公司（BBC）报导，马斯克在10日特斯拉（Tesla）活动上，展示了特斯拉具有未来感的自驾计程车Cybercab，配有鸥翼式车门，但不配备方向盘与踏板，他在活动上也展现人形机器人Optimus的新外观。对此，“机械公敌”导演亚历士普罗亚斯在马斯克拥有的社群媒体X发文指控，马斯克抄袭了他的设计。他在X张贴了数张“机械公敌”电影剧照，对比特斯拉自驾计程车Cybercab、自驾巴士Robovan及人形机器人Optimus。亚历士普罗亚斯写道：“嘿伊隆（马斯克），我可以要回我的设计吗？”据报导，这则贴文吸引640万人次点阅。特斯拉最新发表的自驾计程车Cybercab现代感十足。翻摄x@tesla

9个月前

腾讯科技讯 7月2日消息，据国外媒体报道，在英国莱斯特郡多宁顿国家公园举行的2024年度下载音乐节（Download Day）上，英伟达CEO黄仁勋与美国生物科技公司Recursion联合创始人兼CEO克里斯·吉布森（Chris Gibson）进行了一场炉边对话。在访谈中，黄仁勋坦言，如果不全力以赴，英伟达也可能会在30天内破产。英伟达是Recursion的大金主。去年7月份，这家芯片巨头宣布向Recursion投资5000万美元，以加速人工智能在药物发现领域的突破性基础模型开发，这也表明英伟达进一步入局人工智能制药新赛道。这次合作堪称双赢，英伟达的投资能够帮助Recursion利用人工智能技术加速开发新药物的进程，优化和扩展Recursion的基础模型。而Recursion也能通过自身庞大的数据来帮助训练英伟达的模型，以更好识别和设计新的疾病疗法。黄仁勋谈初创公司心态：如果我们不保持专注，可能会在30天内破产以下为黄仁勋与吉布森炉边对话实录： 01 “设计规则”+“方法论” 吉布森：非常感谢你乘飞机前来参与此次活动，这对我们来说意义非凡。多年来，我们一直在关注你的团队，包括英伟达医疗保健副总裁金伯利·鲍威尔（Kimberly Powell）、生命科学业务开发全球主管罗里·凯莱赫（Rory Kelleher）以及整个精英团队，他们的卓越表现令人钦佩。你亲自前来与我们分享生物学领域的见解，对我们而言具有极大的价值。黄仁勋：这也是我的团队，这大概是英伟达外部的最大投资之一！吉布森：上次的交谈中，你提到了自己的职业生涯早期，硅芯片行业如何从实验室和实证为基础转变为几乎完全依赖计算机模拟。我们可以从这次转变中学到哪些生物学领域的经验？这两者之间是否存在某种相似之处？能否请你简要谈谈？黄仁勋：这两者之间的确有许多相似之处。我的职业生涯始于41年前，那时正是计算机辅助设计（AED）在芯片设计上崭露头角的时期。虽然之前也有人提及计算机辅助设计，但直到那时，算法、足够快的计算机以及即时知识的结合，才真正将“方法论”这一词汇引入现代芯片设计中。在此之前，这个词汇并不常见，而它正是由我和林恩·康威教授（Lynn Conway，《VLSI系统导论》（Introduction to VLSI Systems）作者）共同提出的。我不知道你们是否读过《VLSI系统导论》这本书，其中描述了我们如何使用简单的方法论，基于第一性原理创建并简化芯片设计方法论的系统，从而能够制造出巨大的芯片。这本书是关于超大规模集成电路（VLSI）系统的，这个概念使得硅芯片变得足够大且复杂，以至于能够容纳整个系统。书中详细阐述了设计、晶体管布局、模拟以及缩放的方法论。这部著作确实激励了一代又一代的芯片设计师。这三项核心要素——算法、算力和专业技能，如今正在你的行业中蓬勃发展。在芯片设计的领域，尽管专业技能对于你所在行业所需的数据量并非核心，但当我们深入探究Recursion的本质时，这三种元素都在发挥着至关重要的作用。深度学习等新算法或算法家族的涌现，以及你所利用的超级计算能力，正是我们双方共同合作创造的成果。当然，还有从机器人实验室中系统生成和收集数据的专业技能，以及从这些数据中提炼出生物学意义的专业知识，这些意义都深深植根于生命的奥秘之中。所有这些元素在生物学领域的融合，正展现出其巨大的潜力和价值。我有幸在40年前首次在芯片设计中见证了类似的历程。令人惊奇的是，当时的芯片设计师们，包括我在内，已经逐渐走出实验室，在实验室外也能自如地进行设计工作。而现在的芯片设计师几乎不再需要进入实验室，除非是为了庆祝芯片的成功运行。想象一下，成千上万名工程师共同工作三四年，将他们的智慧和努力凝聚在一个小小的芯片之中。这个芯片随后被嵌入到一个庞大的系统中，与成千上万个这样的芯片（许多都是不同类型的）共同协作。当我们启动这个系统时，它开始正常工作，这对我来说并不能算是奇迹，而是完全符合预期的结果。事实上，这只是芯片生命周期中的又一个平凡日子。原因在于，这个芯片在硅中早已存在，它一直在做着它应该做的工作。而这一切，都只是在我们之前制造的芯片基础上的一次迭代和进化。因此，我们得到了这样的循环和迭代：芯片在不断地创造和进化，为我们提供了设计下一代芯片所需的算法和工具。这种过程几乎就像是一种递归，但它正是我那一代人在芯片设计领域所经历的真实写照。吉布森：你当时是否觉得这种进步是不可避免的？对于其他人来说，这样的发展也是必然的吗？黄仁勋：当时，大多数人可能会告诉你，这种方法行不通。他们认为，由于边缘条件的复杂性、问题的长尾效应、实验室中的种种困难和挑战，以及那些频繁失效的芯片，他们无法相信这是可能实现的。然而，我认为每个行业的演进都遵循着类似的轨迹。那些早期开拓者经历了无数的痛苦和挫折，以至于当事情开始顺利运作时，他们甚至不敢相信这会如此简单。当然，它并不简单，但我们已经将这些经验融入了我们的工具中。就我们而言，我们有能力重新塑造我们的晶体管，这是你们所面临的困难之一，也是我们花费大量时间的原因。我们可以改变晶体管的结构，直到它们可以按照我们的期望进行设计。但你们不同，你们必须接受生物学的晶体管——也就是生物体本身，它们就是它们，无法改变。而我们则是通过塑造我们的晶体管，让它们的行为符合我们的预期或模拟结果。如果我们无法预测晶体管或芯片在极端条件下的表现，我们就不会尝试制造它们。我们简单地调整设计规则，这就是我们所做的。这就是为什么我们有这些被称为“设计规则”的东西。不幸的是，生物学就是遵循这些规则的，进化也是如此。我们有机会塑造我们的晶体管和芯片，直到它们变得非常微小，以至于在统计上呈现出差异。例如，如果一个晶体管指向这个方向，而另一个指向那个方向，它们的表现就会有所不同。为了解决这个问题，我们让所有的晶体管都指向同一个方向。这样，我们的芯片设计就按照我们理解的方式运作，直到我们达到技术的极限。我们有这些被称为设计规则和方法论的东西，然后一切都在这个框架内运行。而对于你们来说，挑战要大得多。你们必须学习生物学的行为，理解它们的意义、行为和特性，正如它们自然存在的那样。但好消息是，你们现在终于拥有了实现这一目标所需的技术。我坚信，凭借你们在机器人实验室中的创新、数据处理能力、系统数据收集、机器学习以及我们共同打造的超级计算机，你们距离真正理解生命的意义只有一步之遥。 02 英伟达投资遵循三大原则吉布森：这确实是一项艰巨的任务，但我们始终在不懈地努力。英伟达在处理这些问题时，你们似乎已经站在了行业的前沿，几乎触及了成功的顶峰。为了让投资者更清晰地了解你们的愿景，英伟达作为跨行业工作的先行者之一，你们的立场在医疗保健领域尤其引人注目。我听说你们有三个指导原则：问题是否具有挑战性？英伟达能否提供独特的贡献？以及此举是否会产生深远影响？显然，生命科学在医疗保健领域无疑是一个巨大的挑战，其影响力不言而喻。那么，英伟达在医疗保健领域的独特贡献究竟是什么呢？你们对医疗保健领域的整体愿景又是什么？黄仁勋：除了与Recursion的合作外，从更宏观的视角来看，我们的另一种选择是更好地做别人已经做得很好的事情。我们明白，追求快速的投资回报和胜利是商业世界的常态，但这并非我们的终极追求。我们渴望去做一些别人从未做过的事情，做一些如果我们不做，别人也不会做的事情。当我们选择这样的道路时，我们深知其中的艰难与挑战，但正是这些挑战，让我们的人生变得更有意义，让我们的贡献更加独特。这就是英伟达，这就是我们对待机遇、威胁和挑战的方式。当然，理解生命的奥秘，用计算机进行药物发现，这无疑是一个极其艰巨的挑战。然而，我相信，在我们这一代人的有生之年，我们有能力为这个领域带来实质性的突破。正如我们之前所强调的，算法、算力和方法论是三大核心要素。在大规模场景下，这更像是特定领域的专业知识范畴。值得强调的是，我们在其中的两个关键要素上能够提供极其深入的见解和贡献。鉴于我们并未拥有，也并不渴望拥有这种特定的领域专业知识，我们更愿意成为值得信赖的合作伙伴。我们的愿景是助力未来的每一辆车实现自动驾驶，以确保它们能达到尽可能高的安全标准。然而，我们并无成为汽车公司的意图。我们渴望推动人工智能在安全、速度和效能上实现显著的进步。但与此同时，我们并非意在运营或提供大语言模型服务。请注意，在诸多领域和行业，正如各位所提及的，我们并不寻求成为行业的引领者。相反，我们期待行业内出现领军者，这样我们才能专注于我们独特的价值贡献。因此，我相信在我们所提及的三个核心支柱的交集之处，我们能够发挥真正卓越的作用。你们凭借深厚的领域专业知识、对方法论的满腔热情以及开拓精神，致力于实现这一切。因此，我非常欣赏你们这样的人，你们的努力，以及你们本身。我认为这极其出色。 03 希望将来能全天候模拟天气吉布森：谈及合作，我们的团队曾夜以继日地工作，甚至睡在数据中心的地板上，只为在短短三周内完成相关设置。而你们的团队也展现出了同样的努力。我时常想，如果我们不睡觉，持续工作，是否能在更短的时间内完成这项任务。现在，我们的成果——Biofarma中最快的超级计算机，已经诞生。你是否惊讶于这款超级计算机是由我们这样的小公司而非大型生物制药公司建造并运营？黄仁勋：它真的已经在这里了吗？吉布森：不是的，我们曾考虑过将超级计算机悬挂在天花板上，但最终出于实际考虑，我们还是将其安置在了几公里外的南方数据中心。黄仁勋：当我走进去时，我意识到，这就是我们的超级计算机所在的地方。英伟达是首个为自己制造超级计算机的芯片公司，事实证明这是一个明智的决策。同样，特斯拉作为汽车公司涉足超级计算机领域，也是一个值得借鉴的例子。还有很多其他类似案例。简而言之，我们是否相信，仅凭有原则的模拟，就能从某些事物中发掘出知识呢？过去，我们曾认为拥有足够的超级计算能力就可以模拟人体，但如今，我们已基本放弃了这个想法。我们的视角已经发生了转变，不是吗？曾经，我甚至怀揣着这样的梦想：拥有足够强大的超级计算机，能够按分钟为单位模拟全球每一个区域的天气，精确到公里甚至几百米的范围。然而，如今我们认识到，即使借助英伟达的先进加速计算系统，要达到那样的规模仍需要超出我们想象的十亿倍的计算能力，这恐怕还需几十年的时间方能实现。尽管如此，我仍抱有期望，期望在有生之年能够见证这一奇迹的诞生。在我们解决问题的过程中，例如，在计算机图形领域，我们采用了一种名为光线追踪的技术。曾经，我们认为光线追踪的实现还需要漫长的三十年。但如今，我们已经拥有了更为先进的路径追踪技术。我们解决问题的方法不仅高效，而且效果卓越。我们以模拟一个像素为起点，然后利用人工智能去预测其余64个像素的情况。在应对气候问题时，我们也采用了类似的策略。我们深知物理原理的重要性，因此无需通过蛮力去模拟每一个蛋白质和每一个细胞的物理过程。显然，我们无需逐一模拟每一个物理过程。我们深知天气的物理原理，无需模拟每一平方公里的具体物理状态。我们可以教导人工智能去预测这些物理现象，让智能算法去完成这一任务。要知道，我们的目标并非深入理解天气的因果关系，我们已然理解这些关系，我们真正关心的是今天下午的天气状况。你理解我的意思吗？这代表了一个根本性的转变，一个巨大的思维跨越。我们了解事物的因果关系，渴望知道这些因果如何影响人的生活、疾病的发展等。如何治愈某些疾病？我们或许已掌握其背后的基础生物学原理。然而，多组学的复杂性使得全面理解变得异常困难。尽管我们理解生物学的基本原理，但在更广泛的层面和更复杂的内部关系中，理解起来却极为困难。这时，我们需要借助其他类型的算法，即人工智能，来助我们一臂之力。如果你坚信你的公司本质上致力于智能的创造，那么你的公司不仅是在生产药物，更是在孕育智能，这种智能最终将促进药物的研发。如果智能的放大就是这样一个过程——被发现、被增强、被应用，那么你的工具箱中怎能缺少智能的工具？当你从第一性原理出发进行思考时，能够这样思考的人往往能够迈出关键的一步。即使这些想法之前从未有人尝试过，如果它们是真实的，且你从根本上坚信它们的价值，那么这并不意味着你应该止步不前。相反，这正是你应该勇往直前的理由。我们正是以这种方式去理解和推动事物的发展。我相信，大多数的先驱、领导者和创新者都是如此思考的。 04 “需要一点信仰的飞跃” 吉布森：回顾英伟达30年前创立之初，我们曾面对众多分析师、投资者、倡导者，以及不少创始人，甚至我们内部也有许多未来潜在的创始人的质疑。尽管如此，你们始终坚守着第一性原理的指引。作为创始人、早期员工、有远见的领导者和先驱，你们是如何在重重怀疑之下，持续几十年坚定信念，不断推动公司建设的呢？黄仁勋：首先，我们始终努力根据第一性原理来思考和判断事物。但有些时候，第一性原理可能并不那么显而易见，因为我们可能尚未完全理解其中的奥秘，这时就需要一点信仰的飞跃，坚信某些事情必然如此。这些信仰或推理并非凭空而来，它们源于我们的外部信息、我们了解的知识，以及我们对这些知识的理解和运用。如果事实本身没有发生改变，那么我们为何需要改变我们的信仰呢？如果事实保持不变，就像我们都是这个巨大深度学习模型中的通用函数逼近算法（universal function approximator）一样，只要输入没有变化，输出又怎会改变呢？因此，我始终秉持这样的信念，不断挑战和审视自己的推理，事实上，我几乎每天都在这样做。接下来，我仔细审视着我们提出的许多假设，因为你知道，这些假设与我们众多员工的辛勤工作和利益相关。因此，我们必须对这些假设进行深思熟虑的推理，但同时也要不断地检验和再检验它们。如果事实没有发生变化，我们就需要明白，为何我们会停止相信那些曾经深信不疑的事物。所以，在坚守信念的同时，我们也追求尽可能全面的了解，尽可能理性的推理，并始终回归第一性原理。最终，所有伟大的成就都离不开那一步信仰的飞跃。如果某个想法对每个人来说都显而易见，那么它早已被实现。而正是那些勇于迈出这一步的人，推动了世界的进步。所以，我们深信第一性原理，即通用计算这一普适工具不可能适用于所有类型的计算。以CPU为例，算术逻辑单元（ALU）只占据了很小一部分计算资源，就像一个公司中只有3%的工程师在真正工作，其余97%都是管理开销。这揭示了通用计算的本质，而我们的第一性原理告诉我们，它并不是最合理的选择。我们并非试图取代通用计算，因为CPU有其存在的意义。我们自己也设计了许多CPU，它们在其擅长的领域非常有用。但为何我们不能在此基础上增加更多功能呢？我们称之为“加速计算”，而不是“并行计算”。因为并行计算通常与顺序计算相对，它涉及单线程和多线程的代码执行。我们基于第一性原理进行推理，如果我们能找到一种方法，让计算机的本质和所有计算机都具备这些特性，并设计出一个能够妥善处理这种复杂性的编程模型，那么我们就能够真正改变计算的未来。从一开始，我们就坚信这一点。接下来的问题是如何找到这些应用，我们一个接一个地探索。计算机图形学是我们找到的第一个合理应用，随后是图像处理、分子动力学、粒子物理、流体学等等。我们就这样不断寻找着前进的方向。直到有一天，我们发现了深度学习。 05 会在未来30天陷入破产威胁吉布森：记得在大约18或24个月前我们初次会面时，你提到每个公司本质上都处在一种“D”（危险）的自然状态中，意指每个公司都时刻面临着倒闭的风险。这种观点对于许多初创公司的创始人来说无疑具有强烈的共鸣，但考虑到英伟达所取得的辉煌成就，听到你这样的表述可能还是会令人感到惊讶。请问这种哲学在你公司当前的阶段是如何形成的？我们这些正在初创阶段的公司又能从这种哲学中学到什么？黄仁勋：英伟达一直是一家充满自信的公司，因为我们深知，只有自信才能驱动我们实现伟大的事业。然而，自信绝不等同于自满。在自信和自满之间，我们找到了自己的定位。我们始终坚信，我们能够创造出令人瞩目的成果。但一旦我们停止创新，停止取得令人惊奇的成就，我们就将失去这种能力。因此，每当我清晨醒来，包括今天，我脑海中首先浮现的便是那些待解决的问题，尤其是那些昨晚未及解决的事项。我直面这些问题，向它们道一声“早上好”，因为它们正是推动我不断前进的动力。这些问题都很有挑战性，我总是将它们视为关乎公司存亡的根本问题，因为一旦你忽视它们，公司便会陷入困境，最终走向衰败。1993年，我有着这样的认识，直到今天，我仍然抱持着同样的警觉。我认为，以恰当的方式发挥成年人的责任感至关重要。一方面，你要自信你能完成以前从未有人做过的、极其困难的事情；另一方面，你确实要有一种紧迫感，你必须继续努力，永远不能满足，也不能自满。我深知这些情感的重要性，因此我始终努力确保它们不被埋没或淡化。很久以前，我曾习惯性地与员工们分享我们的财务状况。如今，这些信息已经公开透明，但我依旧坚持与团队成员共享这些关键数据。在过往的岁月里，我曾在每周五与员工们一同审视我们的财务报表。我会带着笔记本电脑，直接展示电子表格，与大家共同分析财务状况。当有人指出我们的现金流在六月份可能会转为负数时，我坦然承认，如果我们在此之前无法盈利，公司将面临破产的风险。随后，工程师会问这意味着什么。我解释道，这仅仅意味着如果我们在接下来的三十天内无法增加收入，我们将会面临资金枯竭的困境。面对这样的挑战，有人询问我们应该如何应对。我回答说：“不要让自己陷入资金短缺的境地。”因此，我们面临两个选择：一是努力赚钱，二是积极筹资。坦率地说，我们当时并不擅长这两个方面。所以我认为，我们公司有可能会破产。但事情会有转机。随着时间的推移，我想提醒大家的是，如果我们不全力以赴，我们可能会在未来陷入30天的破产威胁。当时，在场的每位员工都向其他同事传达了一个明确的信息：我们必须保持高度专注，因为任何一丝松懈都可能导致公司在30天内面临破产的险境。即便在我们已经成功上市的一次公司会议上，当有人提及关于公司可能在30天内破产的传闻时，我也依然回应道：“请听好，如果我们在接下来的30天内未能全力以赴，那么公司确实有可能在未来的某一天破产。是的，甚至可能就在下一个30天内。” 这个消息让新员工感到震惊和不安。然而，我认为，对于初创公司而言，这种心态是必要的。我要告诉你们，作为一个初创公司，每一天都至关重要。我可以毫不犹豫地告诉你们，你们所做的每一个决定、每一项努力、每一次招聘、取得的每一个成就，以及你们所塑造的公司文化，都将在接下来的30天内决定公司的命运——是充满活力、持续成功，还是走向破产。我完全相信这一点，同时我也对自己和团队充满信心。吉布森：在我们这个行业中，我们深知时间的宝贵。因为我们渴望为那些等待治疗的患者带来希望，所以每一天都承载着非凡的意义和期待。黄仁勋：的确，每一天都至关重要。看看我们，每一位在此的都是志愿者，百分之百的志愿者。你们并非被要求或强迫在此工作，你们完全可以选择其他的生活方式或职业道路。但你们选择了这里，是出于内心的热情和信念。你们的动力源于对使命的坚信，对团队的喜爱，对与人相处的愉悦，以及对所做事情重要性的认同。因此，你们每天都能够全身心地投入其中。如果我的这些话都是真实的写照，那么你们每天都能够，也理应做到最好。这并不是说我们每天都肩负着义务或压力，而是我们有能力、也有意愿每天都展现出最好的自己。我认为，我认为你们正处于你们行业的非凡时期，正经历着前所未有的机遇。你们必须意识到，你们手中的工作工具，在长达60年的时间里，都没有得到过如此彻底的革新或重塑。在我出生的那年，IBM推出了具有划时代意义的System 360，它奠定了通用计算机架构的基础，至今仍然大致保持着这种架构的精髓。而今，我们迎来了一个崭新的时代——加速计算，这一突破性的进展催生了一种全新的计算模型——生成式人工智能，它正在以前所未有的方式重塑一切。从软件的编写与处理方式，到我们能够创造的软件类型，再到我们所能解决的问题类型，这一切都正在经历一场彻底的革命。这场革命正席卷每一个行业，其影响力深远而广泛。作为英伟达的一员，能够站在这场工业革命与计算革命的风口浪尖，我们感到无比荣幸。而你们，更是拥有了一个千载难逢的机会，利用我们的技术去革新人类最重要的产业之一。这样的机遇，对于你们每个人来说，都是一生之中难得的。这是一个独一无二的公司，在这样一个独一无二的历史节点上。如果你们能够将两天的工作高效压缩至一天完成，我绝对会全力支持。此刻，正是你们最为有趣、最为激动人心的时刻。我站在这里，只想对你们说，我真的非常羡慕你们。这真的太棒了，我为你们感到骄傲。