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加拿大皇家学会（RSC）及其成员已选出今年的新院士，并公布了的新成员名单。 今年共有102名新院士由同行选出，以表彰他们在学术领域的卓越成就。这一荣誉是皇家学会在艺术、人文、社会科学和自然科学领域所授予的最高荣誉。 同时，皇家学会欢迎59名新成员加入“新学者、艺术家和科学家学院”。这些中期职业领袖为应对重大挑战、抓住新机遇（包括新兴领域）注入了多代人的力量。 RSC主席Alain-G. Gagnon表示：“加拿大皇家学会非常高兴欢迎这样一群才华横溢、充满灵感的研究人员、艺术家和创作者加入。他们的同行认可了他们在科学与文化世界以及提升加拿大人福祉方面的卓越贡献。他们的研究将在未来多年持续影响公共政策，并改善我们社会的福祉。” 以下是新入院的17位华人学者的介绍： Daolun Chen（Toronto Metropolitan University, Mechanical, Industrial and Mechatronics Engineering） 世界知名材料科学专家，提出以自己命名的纳米复合材料新方法，在变形、疲劳和焊接领域贡献突出，推动更轻更耐用材料的发展。 张伟龙（William W. L. Cheung，University of British Columbia, Institute for the Oceans and Fisheries） 全球顶尖的气候变化与海洋渔业研究学者，其跨学科研究影响了国际政策，推动海洋可持续与粮食安全。 Biao Huang（University of Alberta, Chemical and Materials Engineering） 控制性能评估领域的奠基者，将理论转化为工业应用，显著提升全球工业安全、效率与环境表现。 Henry Leung（University of Calgary, Electrical and Software Engineering） 在信号处理、机器学习与物联网方面贡献突出，开发信息融合技术并应用于智慧城市、遥感及国防工业。 Jiangchuan Liu（Simon Fraser University, Computing Science） 多媒体计算与网络领域领军学者，在直播、社交媒体及云计算研究方面具有深远影响，并推动鲑鱼保护。 刘丕（Peter Liu，University of Ottawa, Department of Medicine） 心脑疾病研究专家，发现新的心衰类型，COVID-19 期间病毒性心肌炎研究奠定救命基础。 施阳，University of Victoria, Mechanical Engineering） 在网络与分布式控制、预测控制和信息物理系统方面贡献突出，其成果广泛应用于航空、机器人与工业自动化。 于非（Fei Richard Yu，Carleton University, School of Information Technology） 智能移动系统领域的国际知名学者，研究成果塑造行业标准，应用于全球数百万设备，引用量逾 50,000。 Mei Zhen（University of Toronto, Molecular Genetics & Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute） 国际神经系统研究专家，利用多学科方法揭示完整神经系统的发育过程及功能保持机制。 郑莹（Western University, Chemical and Biochemical Engineering） 化学工程专家，在催化、碳中和、燃料升级与废物利用方面成果显著，兼具环境与经济价值。 周运鸿（Norman Zhou，University of Waterloo, Mechanical and Mechatronics Engineering） 材料连接与加工领域国际权威，研究成果影响行业标准，并成功创办科研衍生企业。 董若冰（University of Victoria, Physics & Astronomy） 青年天体物理学家，系外行星研究领军人物，结合观测与模拟推动行星形成理论发展。 胡劲光（University of Calgary, Chemical and Petroleum Engineering） 生物质转化与可持续能源领域创新者，开创光驱动生物质精炼与绿色氢气共生产研究方向。 黄熹（The Hospital for Sick Children, Developmental, Stem Cell & Cancer Biology） 率先揭示离子通道在癌症中的作用，研发首个相关靶向药物，为脑癌患者带来新希望。 Xiaonan Lu（McGill University, Food Science and Agricultural Chemistry） 食品安全领域顶尖学者，研究融合分子微生物学与工程学，开发新方法监测和控制食品风险。 Lee-Hwa Tai（Université de Sherbrooke, Immunology and Cell Biology） 癌症免疫学专家，开发创新癌症疫苗与病毒免疫疗法，推动以患者为中心的研究。 王波（University of Toronto, Computer Science & Laboratory Medicine and Pathobiology） 生物医学人工智能先驱，研发生成式与基础模型，推动基因组学和医学影像突破，并任 UHN 首席 AI 科学家。 加拿大皇家学会成立于1882年，迄今仅有不到2500人获得院士荣誉，其中包括所有加拿大籍诺贝尔奖获得者。此次17位华人的当选，不仅是对个人学术成就的高度认可，更是国际科学界对华人科研影响力的充分肯定。

温哥华在科技人才方面排名靠前，但被其他加拿大城市超越 一份新报告指出北美城市的科技职位增长和人才水平，温哥华的排名非常靠前。 该排名基于最新的CBRE科技人才评分报告。 虽然温哥华在北美整体排名中位居第10，但败给了多伦多（第3）和滑铁卢地区（第7）。 CBRE报告称，温哥华有125,100名从事科技工作的人员，其中大多数是软件开发人员和程序员（60,400人）。CBRE报告中的一些数据来自加拿大统计局，尤其是薪资信息。 2024年，温哥华科技员工的平均薪资为114,192加元，比2021年增长了21%。 温哥华在人工智能领域的落后于多伦多是其主要原因之一。CBRE报告显示，温哥华在人工智能领域有8,300名专业人才，而多伦多的相关人才库约为24,000人，这使得多伦多在北美城市中排名第4。 “人工智能是一项正在迅速改变全球就业格局的变革性技术，尤其是在加拿大，拥有温哥华、多伦多和蒙特利尔三大北美十大人工智能人才库，”CBRE加拿大董事长保罗·莫拉苏特在一份声明中表示。 根据所考虑的所有指标，CBRE给温哥华的综合评分为61.53。排名第一的旧金山湾区得分为83.69，而多伦多的得分为68.48。 相比于去年的排名，温哥华稍有上升，去年它在北美科技人才城市中排第11。 CBRE报告中的另一个考虑因素是办公租金和空置趋势。与去年相比，温哥华的租金略有下降，空置率则略有上升。 报告的另一个重要发现是温哥华科技劳动力的五大主要行业。核心高科技行业遥遥领先，其次是专业服务、零售、金融、保险或房地产行业以及政府相关职位。 温哥华科技 CBRE表示，人工智能正在上升，报告建议该领域的持续增长可能会导致对办公空间的更大需求，并“可能成为办公使用公司增长周期的催化剂，从而推动办公市场的复苏。”

iPhone 17 Air?! 你可以期待苹果九月盛会的内容 除非苹果在发布会上甩出令人瞠目的“隐藏大招”，否则今年这场发布会可能会成为史上“剧透”最多的一次。过去几周，关于四款新iPhone、多款Apple Watch，甚至新AirPods Pro的消息不断泄出，几乎勾勒出完整的产品轮廓。 iPhone 全线升级 最大的传闻是：今年所有新iPhone都将支持ProMotion显示技术，刷新率范围覆盖1Hz–120Hz。这意味着屏幕不仅更顺滑，还可能带来“常显”功能，让待机状态下的手机变成一块时钟。若消息属实，这将是标准版iPhone首次配备Pro系列才有的功能。不过，也有观点认为，部分型号只会获得120Hz刷新率，而非完整的可变刷新。 iPhone 17 Air —— 最轻薄的大变革 今年最受期待的无疑是 iPhone 17 Air。这款机型的屏幕与iPhone 16 Plus相同，但厚度减半，仅配备一颗后置摄像头，设计语言与以往大相径庭。它将搭载苹果自研C1调制解调器，带来更好的能效表现。值得注意的是，加拿大市场将迎来全球首款“仅支持eSIM”的iPhone，这对依赖实体SIM卡的用户来说是一个不小的转变。 不过，轻薄的设计也可能意味着更高的价格，以及续航表现不及其他机型。 iPhone 17 Pro —— 相机与性能的全面进化 Pro系列依旧是“堆料担当”。相机模组将采用全新的横向相机条设计，传闻三颗镜头均升级至4800万像素，长焦镜头更是提升至8倍光学变焦。为了容纳更大电池，机身或将略微变厚。 屏幕方面，苹果可能会带来更坚固、更抗刮的Ceramic Shield。散热设计也被传将引入蒸汽室和大面积金属背板，以应对高负载下的发热问题。性能方面，A系列新芯片和12GB内存预计成为标配，整体实力继续领跑智能手机阵营。配色上，橙铜色、深蓝色等新选择颇具看点。 iPhone 17 —— 独立登场 今年标准版 iPhone 17 将不再与Plus或mini同时发布，而是独立亮相。它将与Air共享大部分硬件，包括C1调制解调器和新款A系列芯片。配色预计会更活泼，包括浅绿、薰衣草紫、浅蓝等。 其他新品展望 除了iPhone，新一代 Apple Watch SE3、Series 11 和 Ultra 也将在发布会上登场。SE有望迎来最大幅度的功能升级，Ultra则可能变得更轻薄，显示屏更亮更省电。 同时，AirPods Pro 新款 也可能同步登场，传闻其充电盒体积更小，并将首次搭载心率监测功能。

Hinton在接受英国媒体采访时自曝被前女友用ChatGPT“写分手信”，虽未受影响，却也揭示出AI已渗透到个人生活。 他认为，人类与AI的未来关系应像“母子”般亲密共生，这是人类唯一的希望。尽管对AI保持警惕，他仍日常使用ChatGPT。笑死，Hinton天天对超级AI忧心忡忡，原因可能找到了（手动狗头）——他被前女友用ChatGPT分手了。这一最新爆料来自Hinton本人。在接受英国《金融时报》采访时，老爷子分享了这个来自ChatGPT的“惊喜”：她让ChatGPT告诉我为什么我是个渣男。她让聊天机器人解释了我的行为有多么糟糕，然后把答案传给了我。我倒不觉得自己真那么不堪，所以并没受太大影响……我遇到了一个我更喜欢的人，你知道是怎么回事。emmm……信息量有点大啊老爷子……可惜老爷子没有分享这封分手信的具体内容，不过在这次访谈中，这位当前人工智能领域最受尊敬的先驱，照例分享了他关于AI的最新所思。和不少关于Hinton本人的小小趣闻（doge）。  人类“唯一的希望”是让AI成为我们的母亲尽管最近不提发展超级智能是“养虎为患”，改口AI和人类之间是一种“母亲和婴儿之间的亲密共生关系”，但这并不代表Hinton对人工智能放下了警惕。他依然在思考：当助手比你聪明得多时，你要如何保持对它们的控制？一个智力高得多的生物被智力低得多的生物控制，这种情况我们只知道一例，那就是母亲和婴儿……如果婴儿无法控制母亲，他们就会死去。因此Hinton认为，人类“唯一的希望”是让人工智能成为我们的母亲。因为母亲非常关心婴儿，守护婴儿的生命并关注其成长，这才是我们应该追求的那种关系。△AI生成此前有网友在发现Hinton态度转变时，疑惑是不是Ilya让Hinton看到了什么，而Hinton还真的透露，他的“母婴说”很受Ilya的赞成。Ilya如今已经开始了自己的创业，他的初创公司Safe Superintelligence尚无模型，尚无产品，但估值已经飙升至320亿美元（约2294亿人民币）……可谓是被硅谷投资人追着塞钱。“但奥特曼和马斯克看上去更有可能赢得竞争？”面对这个问题，Hinton的回答是，让他在这两个人里二选一，感觉就像是：要选被枪击还是中毒一样。  也会问ChatGPT如何修理烘干机但甭管警惕与否，ChatGPT老爷子还是爱用的。一方面是知己知彼，用来“研究”。另一方面嘛，偶尔用来问问烘干机怎么修也是不错的。另外，Hinton以前会和自己的研究生们交流想法和问题，因为“他们年轻，理解速度更快”，而退休之后的他，现在开始用ChatGPT来顶替研究生们的角色了。只是Hinton万万没想到，前女友跟自己分手时，竟然用上ChatGPT来痛骂他┓( ´∀` )┏。BTW，Hinton出生于1947年12月，已经77岁了。他的前两任妻子分别在1994年和2018年因病去世。  从谷歌离职只是因为“编程水平不如以前”访谈中，Hinton再一次纠正了外界所传自己2023年从谷歌离职的原因。不是为了更自由地谈论AI风险，而是“编程水平不如以前了”。当然也是为了某种自由，嗯，尽情追剧的自由（doge）。我离开是因为我75岁了，编程水平不如以前，而且网飞上有很多我还没机会看的东西。我已经努力工作了55年，觉得是时候退休了……然后我想，既然我要离开了，那我可以谈谈其中的风险。在AI的安全性之外，Hinton谈到自己最关心的是人工智能在医疗保健和教育方面的前景。至于解决饥饿、贫困、疾病等重大问题，Hinton担心的是：AI会让少数人变得更富有，多数人变得更穷。这不是人工智能的错。那么，AI会让人类变得懒惰和缺乏创造力吗？我们穿衣服，正因为穿衣服，我们身上的毛发才更少。我们更容易冻死，但前提是我们没有衣服。所以只要AI系统对人类是有帮助的，它就是有价值的工具。  One More Thing科幻作品中，碳基生命往往会跟硅基生命有所融合，人类对自己的身体进行改造，慢慢变成半机械人是许多作品的共同主题。Hinton对此怎么看？我们不知道会发生什么，我们毫无头绪，那些告诉你未来会发生什么的人只是在胡说八道。我们正处于历史的转折点，一些令人惊叹的事情正在发生，可能惊人的好，也可能惊人的坏。我们可以做出猜测，但事情不会保持现状不变。本文作者：量子位，来源：量子位，原文标题：《Hinton万万没想到，前女友用ChatGPT跟他闹分手》

年仅18岁的美国青年雅德加里（Zach Yadegari）成功创办人工智能饮食管理应用程式“Cal AI”。（图／Instagram，Zach Yadegari） 年仅18岁的美国青年雅德加里（Zach Yadegari）成功创办人工智能饮食管理应用程式“Cal AI”，该App可透过照片辨识功能即时计算食物热量，自2024年5月上架以来，已累计超过830万次下载，并达成每月140万美元的毛利，成为硅谷创投圈关注的创业新星。 根据《CNBC》报导，雅德加里在纽约罗斯林（Roslyn）父母家中创立Cal AI，目前已领导约30人团队，月淨营运利润约为27.4万美元。他目前虽已入学迈阿密大学商学院，但表示有意在一年内休学，专心经营公司。 报导指出，Cal AI的主要功能为使用者拍摄餐盘照片后，系统可透过AI演算即时估算热量，准确率高达90％。该应用目前提供免费下载，并採取订阅制收费，每月2.49美元或年费29.99美元。雅德加里表示，“我当初健身时常需要计算热量，但手动输入很烦，因此想到让AI自动辨识。我们的目标是减少用户烦恼，提升饮食纪录效率。” 雅德加里的创业旅程始于高中时期，他曾开发游戏网站“Totally Science”，让学生能在校内WiFi下绕过限制玩游戏，并于2024年初以10万美元售出。此后，他与来自社群平台X的伙伴共同开发Cal AI，并在社群平台投入初期2,000美元广告费，一炮而红。 在2024年夏季，团队曾在旧金山的“骇客之家”（hacker house）短暂居住并密集招聘与研发，迅速扩充至完整营运团队。虽然Cal AI营收成长迅速，但每月行销支出亦高达77万美元，加上人事、法务及平台分润，整体营运维持精细平衡。 雅德加里指出，公司将致力维持App品质与平台口碑，尤其针对部分用户对AI误判食物细节的期望，将加强教育与优化模型，短期内目标是让Cal AI超越MyFitnessPal成为全球最大卡路里追踪平台。他预计在两年内出售或委任新CEO，转而筹备下一个AI创业计划，“我希望这个创业旅程不只是一次成功，而是我人生投入AI创新的起点，创造能留下影响力的事业与价值。”

Amazon(亚马逊) 正在温哥华与BC省招聘大量职位，仅在温哥华就有超过91个全职职位在招聘。很多职位都是最近几天发布的，所以现在是申请的最佳时机。 从软件开发、人工智能、设施维护到市场营销，该公司正在全国乃至全省范围内大规模招聘。不过，目前温哥华的大部分职位空缺都集中在软件开发领域，以下是Amazon在温哥华招聘的一些软件开发职位： Software Engineer II, Agentic Marketing Automation Software Development Engineer II, Amazon Connect Software Development Engineer, Senior Leader Experiences – Execution Engine Team Software Development Engineer, Core Networking Sr Manager, Software Development, AWS GenAI Security Software Development Engineer, Senior Leader, Experience Execution Engine Team SDE-2, Promotions – Stratum (PXS) Software Engineer II, Agentic Marketing Automation 其他部门正在温哥华招聘的职位： Applied Scientist, Financial Insights and Actions Sr. Applied Scientist, Financial Insights and Actions BIE II Business Intelligence Engineer, P2 Science, Data, and Insights Senior Applied AI Architect, Applied AI & Data Architecture (AIDA) Ingénieur en Machine Learning/Machine Learning Engineer, ProServe Shared Delivery Team – Data & AI Architecte de données/Data Architect, ProServe Shared Delivery Team – Data & AI Summer 2026 Applied Science Internship – Canada, PhD Student Science Recruiting Applied Scientist, Selling Partner Support Engagement Science Delivery Consultant – GenAI/ML, AWS Industries Delivery Consultant – Security, Risk, and Compliance, AWSI Professional Services Sr Business Intelligence Engineer, Intellectual Property Protection Data Engineer, Pricing and Promotions Science Data and Insights Amazon的员工福利包括每周支付工资、健康保险、长达 20 周的全薪育儿假、医疗咨询、RRSP 储蓄计划、财务和遗产咨询，以及通过员工援助计划(Employee Assistance Program) 提供的24/7 全天候支持。 可上Amazon 官网查看温哥华的各职位详情：https://www.amazon.jobs/en/search?base_query=&loc_query=Canada+Pl%2C+Vancouver%2C+BC+V6C%2C+Canada&latitude=49.28817&longitude=-123.11556&loc_group_id=&invalid_location=false&country=&city=&region=&county= 祝各位申请者好运！ REF:https://curiocity.com/amazon-jobs-vancouver/ 高达$13万 加拿大统计局高薪招聘 加西网编译报道：加拿大统计局正在为 2026 年人口普查推出一项激动人心的招聘活动，提供高薪职位，薪资高达 131,375 加元。 这些职位遍布加拿大各地，从繁华的城市中心到偏远的北部社区，但时间不多了。 一些职位的申请截止日期即将到来，最早的截止日期是 2025 年 9 月 11 日！ 加拿大每五年进行一次人口普查，是一项重要的国家项目，收集重要的人口和经济数据以塑造国家的未来。 从提供政策决策到指导基础设施发展，人口普查是加拿大统计框架的基石。 为了实现这一目标，加拿大统计局在全国范围内招聘数千名员工，提供有竞争力的薪水、有意义的工作以及为国家事业做出贡献的机会。 无论您在温哥华、努纳武特还是其它任何地方，都可能有适合您的职位。职位分布在BC省、阿尔伯塔省、萨斯喀彻温省、马尼托巴省、安省、育空地区、西北地区和努纳武特地区。 这些职位不仅仅是收集数据——它们提供稳定的政府就业机会、发展技能的机会以及在各种环境中工作的灵活性，包括远程和混合环境。 现场运营经理——西部地区 薪资：113,278-131,375加元 地点：温哥华、基洛纳、乔治王子城、白马市、卡尔加里、埃德蒙顿、红鹿市、温尼伯、黄刀 申请对象：适合在社会科学、统计学、图书馆/档案工作或法律相关学科等领域接受过两年大专教育的候选人。 您需要具备项目规划、财务和人力资源管理方面的经验以及强大的沟通技巧。 其他要求：愿意偶尔出差、加班，拥有可靠的互联网接入以及私密、安全的工作空间以进行保密通话。 截止日期： 2025 年 9 月 11 日，太平洋时间晚上 11:59（温哥华、基洛纳、乔治王子城、白马市） 2025 年 10 月 31 日，太平洋时间晚上 11:59（卡尔加里、埃德蒙顿、红鹿、温尼伯、耶洛奈夫） 如何申请：访问GC Jobs: https://psjobs-emploisfp.psc-cfp.gc.ca/psrs-srfp/applicant/page1800?poster=2327742提交您的申请。 西部地区各类行政职位 薪资：57,217加元至61,761加元 地点：温哥华、维多利亚、基洛纳、乔治王子城、卡尔加里、埃德蒙顿、里贾纳、萨斯卡通、温尼伯、黄刀、白马 申请对象：非常适合那些拥有至少两年高中教育或同等经验的人。 您应该具有在实体或虚拟办公室提供行政支持的经验，并且熟练掌握电子邮件、文字处理和创建虚拟会议邀请等计算机任务。 其他要求：候选人必须能够偶尔出差、加班，并拥有可靠的互联网和安全的工作空间。 截止日期：2025 年 9 月 15 日，太平洋时间晚上 11:59 如何申请：通过GC Jobs: http://薪资：57,217美元至61,761美元 地点：温哥华、维多利亚、基洛纳、乔治王子城、卡尔加里、埃德蒙顿、里贾纳、萨斯卡通、温尼伯、耶洛奈夫、怀特霍斯 申请对象：非常适合那些拥有至少两年高中教育或同等经验的人。 您应该具有在实体或虚拟办公室提供行政支持的经验，并且熟练掌握电子邮件、文字处理和创建虚拟会议邀请等计算机任务。 其他要求：候选人必须能够偶尔出差、加班，并拥有可靠的互联网和安全的工作空间。 截止日期：2025 年 9 月 15 日，太平洋时间晚上 11:59 如何申请：通过GC Jobs申请。申请。

大家都知道，果子下周就要开发布会，把iPhone 17系列端上来卖。也是在这个时间点。有媒体曝光了iPhone 17的全系内存、存储配置。机哥看完后两眼一黑，不知道该笑还是该哭。首先是iPhone 17。虽说史诗级标配120Hz高刷，但内存依旧等级森严，只有8GB内存，搭载A19芯片。其余三杯，包括iPhone 17 Air、iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max都是12GB内存。这就很难受了。之前果子为了推广Apple Intelligence，把主力销售机型的内存都升级到了12GB，以让本地AI处理更游刃有余。合着现在17标准版，直接整了个8GB。机哥都能想到它杀后台的画面了，开机后挂个微信，打开相机拍个照，再用AI执行任务。OK，后台全杀完了。而且从爆料来看，iPhone 17还是128GB起步。别说装个原神，就一个微信都够果子吃一壶的。但仔细想想，说不定这不是苹果故意挤牙膏，而是它的理念本就是——Mac OS+8G＞16GiOS+8G=12G只能说刀法这一块，果子还是太熟练辣。

硅谷炸锅了！xAI创始工程师卖掉700万美元股票后，涉嫌窃取Grok核心代码库「叛逃」OpenAI，马斯克怒发推文「他下载了整个xAI代码库」。这场价值数十亿美元的叛逃案，已在加州法院开打。恩怨升级，马斯克 vs OpenAI，谁将笑到最后？硅谷平地起惊雷，这瓜有点大。xAI最开始的前20位工程师之一，一个名叫Xuechen Li的老哥在卖出约700万美元xAI股票后，转身就要叛逃去马斯克现在的死对头——OpenAI。这还不是最关键的。这老哥还带走了xAI的核心机密作为献给新东家的投名状，按照马斯克的话说：他「上传了xAI整个代码库」！直接把马斯克都干破防了（狗头）。怒不可遏的马斯克以及xAI反手就把这老哥告上了法庭，目前该诉讼在美国加利福尼亚州北部地区联邦法院被提起。  xAI联创之一，什么背景？根据xAI的诉状显示，Xuechen Li声称自己是加拿大永久居民。在所有案件相关时期，他一直居住在加利福尼亚州的山景城。目前，其x账号已显示为前xAI员工。最近的一条推特发布于上个月11号——Grok 4发布之后。故事得从2024年2月26日开始说起。当时，作为斯坦福大学计算机科学系博士的Xuechen Li加入了初创的xAI，成为技术团队的一员。能加入马斯克亲自掌舵的xAI，本身就是一种荣耀与能力的证明。况且，按照起诉书上的说法，Xuechen Li还是xAI最初的约20名工程师之一。作为公司创始团队一员，他被委以重任，深度参与了Grok的研发。这意味着，Xuechen Li接触到了xAI最机密、最宝贵的资产：包括独特的模型架构、海量的训练数据、精密的优化算法。以及整个Grok的代码库。xAI在诉状中毫不讳言地称，这些技术在很多方面「优于OpenAI的ChatGPT等竞争对手」。故事到这里本应是一个天才工程师与一家雄心勃勃的AI公司共同成长的完美剧本。然而，裂痕却在无人察觉的角落悄然滋生，剧情在2025年夏天急转直下。  代码库大迁徙2025年的夏天，6月和7月，Xuechen Li做出了一系列不同寻常的举动——他密集出售了自己持有的价值约700万美元的xAI股票。xAI称，为了向Li这样的员工股东提供流动性，xAI于2025年6月协助购买了被告的部分股份，金额超过470万美元。Li于2025年7月23日收到了这笔出售的现金收益。xAI表示他们重视Xuechen Li的贡献，并希望留住这位高效且业绩出色的员工。因此，在2025年7月再协助从他那里购买股份，金额为220万美元。Li于2025年7月25日收到了这笔现金收益。事后看来，这更像是一场精心策划的「金蝉脱壳」前奏。真正的行动发生在7月25日。那一天，就在他向xAI递交辞呈的三天前，一场隐秘而大胆的「代码库大迁徙」开始了。根据xAI通过安全日志还原的场景，Xuechen Li将公司大量的机密数据和代码，复制到了他的个人设备上。老哥在整个过程中采取了一系列反侦察手段：删除痕迹： 他清除了自己电脑上的操作历史和系统日志，试图抹去一切来过的证据。伪装文件： 他对窃取的文件进行了重命名和压缩打包，让它们看起来像是普通的个人文件。到了7月28日，Xuechen Li正式向xAI提出辞职。在离职文件《终止证明》（Termination Certification）上，他郑重声明，自己已经遵守了保密协议，归还并删除了所有公司数据。然而，在数字世界里不留痕迹几乎不存在。线索很快就被服务器日志中一行行的代码揭穿。  对峙与「不完整」的坦白8月11日，xAI的安全团队在例行检查中发现了异常。警报响起，内部调查迅速展开，矛头直指刚刚离职并计划于8月19日入职OpenAI的Xuechen Li。接下来发生的事情，比电影情节更加戏剧化。8月14日和15日，在双方律师在场的情况下，xAI与Li进行了两场紧张的会议。面对证据，Li口头承认了自己的不当行为。他甚至在一份手写的声明中，亲笔记录下了自己的「过失」。看似尘埃落定，但xAI很快发现，事情远没有那么简单。8月18日，Li签署了一份授权书，同意xAI检查他的个人设备。然而，他提供的访问凭证却是不完整的，并且故意遗漏了某些关键的个人账户。在xAI就这些被遗漏的凭证和账户向Li提出质疑后，Li的律师仅回应称，被告「不记得」关键账户的密码——即使他最近使用过这些账号。这种「挤牙膏」式的坦白，彻底激怒了马斯克和xAI。在xAI看来，这些商业机密的价值高达数十亿美元。如果被OpenAI这样的竞争对手获取，不仅能让对方节省下同样量级的研发投入和宝贵的时间，更可能瞬间抹平xAI建立起来的竞争优势。于是在8月28日，xAI正式对Xuechen Li提起诉讼，案件编号为3:25-cv-07292。诉讼请求极为严厉，几乎是对Li未来职业生涯的「封杀」：立即行动： 申请临时限制令，要求Li交出所有相关设备和账户信息，以供法证检查。彻底清除： 归还并永久删除所有窃取的数据。职业禁令： 禁止Li在OpenAI或任何竞争对手公司从事生成式AI相关工作，直到确认所有数据被清除。隔离通信： 禁止Li与OpenAI等公司的相关人员就AI技术进行任何交流。天价赔偿： 寻求实际损害、三倍惩罚性赔偿、律师费等一系列经济赔偿。不过值得注意的是，OpenAI在这场诉讼中并未被列为被告。但显然，这并不能让其置身事外。马斯克与OpenAI之间的恩怨早已是公开的秘密。从「背离初心」的诉讼，到对OpenAI与苹果合作的公开抨击，马斯克将OpenAI视为偏离了「为全人类谋福祉」道路的逐利者。而这次，对方直接「策反」了自己的创始工程师，并试图带走整个「军火库」，这无疑是触碰了马斯克的逆鳞。将双方的恩怨情仇再次加深。目前这场风暴才刚刚开始。法庭上的交锋，将决定Xuechen Li这位工程师的命运。而法庭之外，整个AI世界都在关注这场关于人才、野心、资本与未来规则的激烈诉讼。

刚刚，马斯克自曝，xAI的整个代码库都被偷走了。就在今天，xAI起诉了一名离职员工，指控他窃取商业机密。而且按xAI的说法，这名员工已经跳槽到了OpenAI。前有离职研究员威胁Meta，后有新员工从xAI窃密，让网友不禁要问上一句，为什么总是OpenAI。虽然xAI在这起案件中并未将OpenAI列为被告，但这波奥特曼挖马斯克墙角，也是挖到了烫手山芋。到目前为止，被告员工和OpenAI均未进行任何置评。值得一提的是，就在窃密事件发生之前，这位前员工刚刚将手中的xAI股权套现，累计获得近700万美元。尴尬的是，这位被告前员工还是硅谷AI争夺中最受关注的华人。离职员工偷走xAI整个代码库这名离职华人员工是Xuechen Li，xAI向加州北区联邦地方法院递交的起诉书显示，xAI一共对他进行了四项指控。指控包括违反保密协议、侵犯商业秘密、违反加州计算机数据法规和欺诈，诉求则包括赔偿金和禁止加入OpenAI等竞争对手的禁制令，以及要求Xuechen Li交出所有涉案设备和账户。不过，这四项指控指向的都是Xuechen Li窃密这一件事。亚马逊云科技&谷歌前高管Bindu Reddy发推称，Xuechen Li偷走了Grok的整个代码库，马斯克在下方就这说，不是Grok，是整个xAI的，并且Xuechen Li已经承认，日志也能作为证据。按照xAI披露的时间线，Xuechen Li于7月28日从xAI辞职，在此之前三天他把xAI相关数据上传到了个人系统。离开xAI前夕，他还将手中的股份套现220万美元，加上今年夏初的470万美元，累计套现近700万美元。辞职后，Xuechen Li签署了一份文件，声明他已归还公司财产、删除所有副本并将对信息保密。并且Xuechen Li采取了大量措施来掩盖其行为，包括删除浏览器历史记录和系统日志，对文件进行重命名和压缩等。8月11日，xAI在例行的安全软件日志审查中发现了数据外泄的迹象，立即向Xuechen Li发函，指出发现了他非法外泄公司机密数据的行为，要求他归还并删除所有相关信息。结果Xuechen Li收函后，不但没有配合，反而立即更改了他用于存储盗取数据的关键账户密码，试图阻止公司访问和恢复这些信息。8月14日，Xuechen Li已经通过口头和手写书面文档两种形式承认其泄密行为，且整个过程均有Xuechen Li的律师在场。不过，就在Xuechen Li于8月14日承认窃密之后，xAI又发现了他尚未交代的其他被盗资料。8月18日，Xuechen Li签署了一份“授权访问协议”，提供了账号密码且9月15日前不会修改，并同意让xAI的取证专家访问他的个人设备和账户，以调查和删除公司的机密信息。然而，当xAI尝试使用Xuechen Li提供的凭证时，发现他并未提供关键账户的密码，还隐瞒了多个其他账户的存在，这些账户中也可能存储着xAI的机密信息。当xAI质问这些遗漏的账户和密码时，Xuechen Li的律师回应称他“不记得”密码，但这些账户近期仍在使用。据称，Xuechen Li离职前已经接到OpenAI的邀请，并于8月19日加入OpenAI。根据xAI在起诉书中的说法，Xuechen Li涉嫌窃取的商业机密包括“功能优于ChatGPT和其他竞品的尖端人工智能技术”，这些技术“可以为OpenAI和其他竞争对手节省数十亿美元的研发费用和多年的精力”。谁是Xuechen Li？Xuechen Li已经是xAI的一名老员工了。他去年从斯坦福毕业并取得计算机博士学位，当年2月就加入了xAI，此前曾在谷歌、微软实习。彼时xAI也就刚成立半年多，Xuechen Li算是xAI早期的约20名工程师之一。他负责开发和训练Grok，可访问整个技术栈。目前，Xuechen Li的领英资料仅显示了已从xAI离职，不过尚未将OpenAI写入履历。而他的最新一条推文则是7月11日，也就是Grok 4发布之后发表的，推文中还对xAI在短时间内取得重大成果表示了赞叹。这天距离xAI透露的窃密事件发生只有半个月。此外，Xuechen Li还是羊驼Alpaca系列大模型的核心贡献者之一。 这样的经历也让网友们感到不解，为什么Xuechen Li要冒如此大的风险去实施窃密。至于OpenAI在这场事件中扮演什么角色，窃密究竟是Xuechen Li自己的个人行为还是OpenAI授意为之，还是让子弹再飞一会儿……

马斯克新公司，仅从“巨”对“微”、“硬”对“软”的名字上，就对微软发起了贴脸开大式的挑衅。其核心目标更是野心勃勃：计划利用xAI的技术和庞大算力，模拟并替代Office等软件功能，这不仅源自马斯克与微软及盖茨的长期恩怨，更是对其商业模式的直接颠覆。高端的商战往往就是这么朴实无华。论搞事情，还得是你马斯克。这不，为了硬刚微软，老马直接成立了一家新公司——巨硬（Macrohard）。就冲这个名字哈，那可真叫一个贴脸开大。不论是中文还是英文角度，一个“巨”一个“微”，一个“硬”一个“软”，针对得着实有点工整、对仗。然后再来看看马斯克巨硬公司要干的事：是一家纯粹的AI软件公司。原则上，鉴于微软等软件公司本身不生产任何物理硬件，应该有可能完全用AI模拟它们。这一波啊，老马不仅是在名字上赢麻了，更是令网友直呼：洞察力够强啊！基本上所有纯软件的东西，理论上你可以用一个经过训练的模型来替代功能性的黑箱，使其完成同样的事情。不得不感慨，高端的商战往往都是这么“朴实无华”。  「巨硬」刚「微软」其实巨硬这个名字，马斯克早在本月初的时候，就已经向美国专利商标局提交了商标申请。当时就因为这个名字，在网上掀起了不小的热议。从商标注册的内容上来看，我们可以提炼以下几个关键要点：用于生成人工智能语音和文本的可下载软件用于编写代码、设计和运行视频游戏的人工智能工具图像、视频和语言理解系统而且更早的，在上个月中旬，马斯克也曾公开表态过：正在打造一个多智能体AI软件公司。具体来说，就是让旗下的Grok，衍生出数百个专门的AI智能体，有的负责编码，有的负责生成图像视频，有的负责理解用户需求……这些AI智能体好比一个虚拟员工团队，在虚拟机里协同工作，不断模拟人类与软件的交互，直到最终复刻出的产品达到完美。说得直白一些，就是用一个AI黑箱，直接替代掉微软的核心业务。举个例子，微软不是卖Office全家桶吗，那我巨硬就直接用AI生成一个功能一模一样的东西，让你无路可走。这种从根本上颠覆对方商业模式的想法，可以说是相当马斯克了。并且从媒体爆料来看，巨硬似乎与xAI在孟菲斯的Colossus 2超级计算机项目密切相关（PS：马斯克已证实计划采购数百万块英伟达的GPU）。所以巨硬这家公司可以说是在AI能力上由于xAI来支持，算力上由Colossus 2来支持。  早已结下的梁子不过有一说一，这不是马斯克心血来潮开启“怼怼怼”模式，他和比尔·盖茨的梁子其实早就已经结下。在公司层面，双方早已是“老冤家”。最著名的事件莫过于当年比尔·盖茨被曝出持有高达5亿美元的特斯拉空头头寸，赌特斯拉会完蛋。在一则后来被曝光的短信中，马斯克直接质问盖茨，而盖茨回复：“很遗憾，我还没平仓。我想和你聊聊慈善事业的可能性。”马斯克的回答则毫不客气：“对不起，当你大规模做空特斯拉——这个为解决气候变化做出最大贡献的公司时，我无法认真对待你在气候变化方面的慈善事业。”而在当下最火热的人工智能领域，双方更是“死敌”状态。微软豪掷千金投资了OpenAI，而马斯克则创立了xAI，摆明了就是要和“前任”公司以及其背后的金主微软一决高下。在个人层面，俩人的交锋更是从商业分歧升级到了“人身攻击”。除了做空事件，两人在电动卡车、火星移民等问题上也观点相悖。盖茨曾质疑电池无法为大型卡车提供动力，也对马斯克的火星计划表示不解，认为“莫名其妙”。矛盾激化的高潮，是马斯克在社交媒体上发布了一张比尔·盖茨挺着肚子的照片，并配文：“如果你想快速败性，我给你推荐这个（in case u need to lose a boner fast）。”这种毫不掩饰的嘲讽，彻底将两人的矛盾公开化。而盖茨在后来的传记中也评价马斯克“超级刻薄”（super mean）。所以说，这次成立“巨硬”公司，既是商业上的正面宣战，也是个人恩怨的延续。另外，如果关注马斯克的AI产品公司，除了大模型原生的Grok智能助手，目前率先成立的是游戏，而现在就是第二家：软件，办公软件，或者准确来说：生产力软件。那么对于这次的battle，你站巨硬还是挺微软？本文作者：量子位，来源：量子位，原文标题：《马斯克成立新公司「巨硬」：用AI把微软产品重做一遍》  

  ▲首位受试者阿尔鲍（Noland Arbaugh）去年1月接受脑部手术，晶片植入后已使用逾一年。美国科技新创公司Neuralink的大脑晶片实验，正在改变瘫痪患者的生活。首位受试者阿尔鲍（Noland Arbaugh）去年1月接受脑部手术，晶片植入后已使用逾一年。他接受《财星》（Fortune）专访时直言，这项技术让他重新找回自主权，「我的人生已经完全不同」。阿尔鲍2016年因游泳意外导致肩膀以下瘫痪，去年于亚利桑那州凤凰城接受手术。手术机器人仅花不到2小时，便将上千条微细电极导线植入脑中神经元，使他能透过意念操作电脑与家电。如今，他不必动手指，就能打电动、学习课程，甚至遥控空气清净机。全球约80人曾安装过类似的脑机介面，但Neuralink的临床实验目前仅有9名参与者，其中包括1名女性，所有手术均在美国医院进行。阿尔鲍每天使用晶片约10小时，安排学习、阅读与娱乐活动。他已选修社区大学的神经科学课程，并计画创办公司，投入专业演说领域。「过去我没有方向，只是过一天算一天；但现在，我找到能实现潜能的方式，这感觉真的不一样。」阿尔鲍坦言，虽然成为第一位受试者伴随风险，但他从未后悔，「即使不成功、甚至出现严重后果，我也知道这将帮助到未来的某个人」。他形容自己「严格来说是个赛博格（cyborg）」，因为身体被科技强化，不过他仍认为自己只是普通人。至于外界质疑Neuralink技术过于侵入，创办人马斯克（Elon Musk）则回应，公司对人类试验格外谨慎，因此进展速度才不会过快。

  　　在过去的二十年里，硅谷的空气中似乎永远飘荡着咖喱的香气。从圣何塞到山景城，各大科技公司的办公楼、咖啡馆和通勤班车上，印度面孔和口音随处可见。 　　他们以勤奋、高效和强大的执行力，构建了互联网时代的软件帝国，从企业级解决方案到消费者应用程序，无处不有他们的贡献。然而，一场深刻的技术革命正在悄然改变这一切。随着大语言模型（LLM）和生成式人工智能的兴起，硅谷的人才天平正在发生系统性的倾斜。曾经无处不在的印度工程师，在金字塔尖的竞争中，似乎正被另一股力量所取代。 　　01 　　华人科学家成为了硅谷AI发展的中流砥柱 　　根据美国保尔森基金会旗下智库MacroPolo在2022年发布的一份追踪全球顶级人工智能人才的研究报告，这一趋势已经不容忽视。报告显示，2019年，在美国顶级人工智能研究机构中，拥有本科中国国籍背景的研究人员占比为29%。仅仅三年后的2022年，这个数字飙升至47%。   　　该报告的预测模型显示，到2025年，这一比例将会超过50%。这意味着，在美国最前沿、最具颠覆性的人工智能领域，超过一半的顶尖智力贡献，源自那些在中国完成基础教育的头脑。   　　一个时代有一个时代的需求。硅谷的人才结构变迁，本质上是技术范式转移的直接结果。问题也随之而来：为什么在代码为王的时代如鱼得水的印度人才，到了算法和模型为王的时代，似乎“不香了”？ 　　这是一个牵涉到教育体系、国家战略乃至深层社会文化结构的复杂议题。要理解这场“换血”，我们必须首先厘清两个时代对人才的核心要求有何根本不同。 　　传统的IT时代，大约从2000年延伸至2010年代末期，是软件工程的黄金时代。其核心任务是“实现”。无论是甲骨文的企业软件、微软的操作系统，还是谷歌的搜索引擎和脸书的社交网络，其背后的驱动力都是将一个已经明确的商业逻辑或产品构想，通过代码转化为稳定、可扩展的软件产品。 　　这个时代需要的是大量的、熟练掌握特定编程语言（如Java, C++, Python）和开发框架的工程师。他们需要理解软件开发生命周期，能够进行调试、维护和系统集成。 　　在这一波浪潮中，印度成为了最大的人才输出国。这得益于几个关键优势。首先是语言，作为前英国殖民地，印度拥有世界上最庞大的英语使用者群体，这为他们无缝对接到以英语为主导的全球IT产业提供了天然的便利。 　　其次是成熟的IT培训体系，以印度理工学院（IITs）为代表的一批顶尖工程院校，以及像Infosys、TCS、Wipro这样的大型IT服务公司建立的内部培训机制，每年都能培养出数以十万计符合行业标准的软件工程师。 　　他们的毕业生以扎实的工程基础和解决实际问题的能力著称。最后是成本优势，这使得美国公司能够以更低的成本雇佣到同样合格的工程师，或者将大量的IT外包服务转移到印度。这三者结合，使得印度工程师成为硅谷“世界工厂”里最受欢迎的“技术工人”。 　　02 　　换血的原因是什么？ 　　然而，大语言模型开启的AI时代，彻底改变了游戏规则。这个时代的核心任务不再是“实现”，而是“发现”和“创造”。其核心竞争力不再是谁能把代码写得更高效，而是谁能提出新的算法、设计新的模型架构、理解并突破现有技术的理论边界。 　　这要求从业者具备截然不同的能力组合：深厚到令人畏惧的数学功底，尤其是在线性代数、微积分、概率论和信息论等领域；能够从第一性原理出发思考问题的创新能力；以及在世界顶级学术会议（如NeurIPS, ICML, CVPR）上发表高水平、同行评议论文所必需的严谨研究能力。 　　这种人才，在行业内的画像非常清晰：他们通常拥有博士学位，尤其是在计算机科学、统计学或相关领域的顶尖学府深造过。他们思考的不是如何用代码实现一个功能，而是这个功能背后的数学原理是否可以被优化，模型的能力边界在哪里，以及如何创造出前所未有的新能力。 　　他们是科学家，需要在不同层面进行基于数学能力的第一性原理式的创新；而非单纯的在已经建立起来的框架下执行和优化的工程师。 　　OpenAI、Google DeepMind、Meta AI这些引领行业的机构，其核心团队几乎完全由这样背景的研究员组成。 　　而且在世界范围内，华人是参与和推动AI研究的最主要的力量。根据斯坦福大学发表的AI行业研究报告，华人参与的AI论文被引用数量从2021年超过欧洲之后，就一直处于世界第一。而印度裔科学家的影响力只有华人的四分之一左右。 　　除了硅谷的科技巨头之外，中国国内的科研机构的影响力也是世界第一梯队。清华大学，智源研究院，中科院，上海AI实验室等国内AI科研机构的高引论文数量也是世界前列，相比硅谷大厂也毫不逊色。 　　当硅谷的需求从“熟练的工程师”转变为“顶尖的研究员”时，人才的来源管道也随之发生了变化。硅谷巨头网罗的华裔AI研究人员比例不断上升，只是AI科研成为硅谷“显学”之后AI科学家从象牙塔向工业界外溢的一种正常表现。 　　而更深层次的原因，可能要从中国的教育文化上说起。中国的教育体系，尤其是其对基础科学和数学的重视，无意中为AI时代储备了大量“弹药”。 　　华人群体的人才优势首先源于扎实的教育基础。中国以及华人聚居的东亚地区一贯以重视理工科教育著称。在国际学生评估项目（PISA）中，东亚国家和地区的学生长期占据榜首。 　　例如2022年PISA测试中，新加坡、澳门、台湾、香港等华人占多数的地区在数学、科学等科目上包揽了全球前列。这表明华人学生整体具备较强的数理基础能力。从小到大的数学和科学训练为他们后来从事AI等技术领域打下了坚实根基。 　　中国国内的高考和竞赛教育体系也强化了学生的理工素养，每年有大批优秀学生进入国内外顶尖大学修读计算机、工程等专业。据统计，中国学生赴美留学首选专业就是数学和计算机科学领域，大约22.2%的在美中国留学生主修此类专业，比其他任何领域都高 。这意味着中国每年向欧美高校输送大量未来AI领域的人才。 　　这些学生在本科毕业后，有相当大的一部分选择前往美国攻读研究生，特别是博士学位。根据美国国家科学基金会（NSF）的数据，多年来，中国一直是美国科学与工程领域国际博士生来源国的绝对第一名。 　　在2021年，授予在美国大学就读的国际学生的16694个科学与工程博士学位中，有5496个授予了中国学生，占比高达33%。相比之下，授予印度学生的博士学位为2572个。 　　在计算机科学这一AI核心领域，差距同样显著。这种庞大的博士生基数，自然而然地转化为了顶级AI研究员的储备池。这些在普林斯顿、斯坦福、麻省理工、卡内基梅隆等大学完成博士学业的中国学生，毕业后顺理成章地进入了硅谷的顶级AI实验室，成为了推动技术前沿的核心力量。 　　而且在中国文化中，学习被赋予了道德意义，“掌握知识、努力学习被视为一种道德上的责任” 。华人家长普遍将子女的学业成就放在首位，认为考上名校、取得高学历是人生的重要目标 。 　　美国的一项针对华裔家庭的研究也发现，“华人文化对孩子学业表现有着高度期望”，华裔青少年在学业上的压力和投入普遍高于其他族裔 。这种家庭教育文化直接导致华人孩子在中小学阶段就投入大量时间学习数学、科学、编程等，为日后从事AI相关专业做好准备。 　　华人学生往往有“不能让父母失望”的心理动力，形成自我督促、刻苦钻研的学习习惯 。这种勤奋努力的品质在后续的科研和工作中也体现为较强的钻研精神和抗压能力，即使这样的艰苦基础研究工作在以前并不一定能带来非常可观的收入。 　　与此相对，印度的教育和职业路径则呈现出不同的景象。IITs无疑是世界一流的工程学院，其入学考试JEE（联合入学考试）的难度和竞争激烈程度闻名于世。然而，其培养目标和学生的职业期望，更多地导向了工程实践和商业管理，而非基础研究。 　　通过JEE考试需要的是在极大的时间压力下快速、准确地解决已知类型问题的能力，这是一种卓越的工程思维训练，但与需要长期、专注、开放式探索的研究思维有所不同。 　　对于大多数IITs的毕业生来说，最理想的职业路径是进入谷歌、微软、高盛这样的跨国公司担任软件工程师或技术经理，或者去美国顶尖商学院读一个MBA，然后转向咨询或金融行业。 　　攻读一个长达五到七年、充满不确定性且初期收入微薄的博士学位，在印度精英学生中的吸引力，相对没有那么普遍。这导致印度的顶尖人才，更多地流向了“应用层”和“管理层”，而在需要十年磨一剑的“研究层”，其人才储备和输出规模，与中国相比存在明显的结构性差距。 　　03 　　种姓和信仰 　　除了教育体系和职业路径的差异，更深层次的社会文化结构，也以一种更隐蔽但实际的方式影响着人才在硅谷的生态位。这并非关乎智力或创造力，而是关乎文化摩擦与融合的成本。 　　一个无法回避的问题是印度的种姓制度。尽管在法律上被废除，但其作为一种千年文化惯性，依然在海外印度社区中投下阴影。其影响并非体现在阻碍创新思维，而是更直接地体现在职场人际关系上。 　　近年来，硅谷科技公司内部爆出多起与种姓相关的歧视诉讼，其中最著名的便是思科公司（Cisco）的案例，一名“达利特”（即所谓“贱民”）工程师声称自己因种姓身份而遭到两位“婆罗门”上司的排挤和打压。 　　这类事件揭示了一个残酷的现实：一些印度裔管理者会将本土的社会等级观念带入硅谷，在招聘、晋升和日常工作中，不自觉地偏袒或歧视拥有特定种姓背景的同胞。 　　这种基于出身的“圈子文化”和内部歧视链，严重侵蚀了硅谷所标榜的精英主义和机会均等的原则，破坏了团队内部的信任与协作，对于需要高度协同、思想碰撞的顶尖AI研究团队而言，其破坏性尤为巨大。 　　与之相关的，是宗教信仰带来的文化隔阂。印度裔员工的宗教信仰通常非常虔诚且多元，如印度教、锡克教、伊斯兰教等。这些信仰带来了丰富的文化，但也伴随着严格的饮食戒律、固定的祈祷时间以及频繁的宗教节日，这些都与硅谷主流的、高度世俗化的工作和社交文化存在一定的张力。 　　团队聚餐需要考虑复杂的素食需求，下班后的酒吧社交文化可能与部分员工的宗教禁忌相悖。这并非是说公司不能或不愿包容，而是这种深刻的文化差异，客观上在印度裔员工与公司其他群体之间，建立起了一道无形的墙，使得深度的社交融合变得更加困难。 　　相比之下，来自亚洲其他国家，尤其是中国的研究员，则呈现出显著的“低文化摩擦”优势。他们中的绝大多数人没有强烈的宗教信仰，或者说是实用主义的不可知论者。 　　这种世俗化的特征，使他们能够极快地融入硅谷以工作为核心的文化。他们没有饮食上的禁忌，可以无缝参与到任何形式的团队建设活动中；他们没有固定的宗教仪式需要参加，可以将更多的时间和精力投入到工作和与同事的非正式交流中。 　　04 　　游戏规则发生改变 　　硅谷的人才版图重塑，并非是一个简单的“谁被谁抛弃”的故事。印度工程师没有被抛弃，他们在广大的软件工程领域依然是不可或缺的中坚力量。然而，在决定未来技术走向的AI金字塔尖，游戏规则已经改变。这场变革的核心，是对“研究型人才”的极度渴求。 　　中国，凭借其庞大的受教育人口、对数理基础教育的极致强化、国家层面对科研的长期投入，以及一种鼓励通过技术征服自然的文化驱动力，恰好形成了一个能够大规模、持续地向美国顶尖学府和AI实验室输送博士级研究人才的强大管道。 　　而印度，其教育体系和职业文化更偏向于培养优秀的工程师、项目经理和商业领袖。深层的社会结构和文化习惯，也可能在宏观上引导了人才流向更注重应用、执行和管理的领域，而非充满不确定性的基础研究。 　　这两种模式并无绝对的优劣之分，它们只是在不同的技术时代，与硅谷的需求产生了不同程度的契合。 　　在传统IT时代，硅谷需要的是一支庞大的、纪律严明的“罗马军团”来建造和维护帝国的道路和建筑，印度提供了最优秀的士兵和百夫长。 　　而在大模型时代，硅谷需要的是一小群能够发明火药、设计出全新战争机器的“达芬奇式”天才，中国的教育和人才体系，恰好在此时此刻，展现出了更强的造血能力。这便是硅谷“换血”背后，最真实而深刻的逻辑。

加拿大衞生部（Health Canada）昨日（8月15日）发出消费警示，指出一款在亚马逊加拿大网站（Amazon.ca）出售的USB充电器存在“不合理的触电风险”，呼吁市民立即停用并按规定弃置。 当局表示，涉事产品型号为 YC-A10，由中国制造，分黑、白两色。该产品已于Amazon.ca下架，但仍可在美国网站Amazon.com购买，且在当地获得不少好评，平均评分达4.6分（满分5分），其中逾七成半的用户给予五星评价。 亚马逊加拿大分部告知衞生部，该产品仅售出八件，并收到两宗相关事故报告，但至今未有伤亡个案。衞生部强调，目前未有正式召回，只是发出警示。 衞生部提醒，持有该产品的消费者应立即停止使用，并依照当地电子废物处理规定弃置，以免构成安全隐患。 （图：加拿大衞生部

美国一名76岁泰国裔男子3月意外跌倒身亡，事后家属发现，这宗悲剧竟与facebook AI聊天机器人有关。死者患有认知障碍，而他误以为AI是真人年轻女性，接受对方“色诱邀约”独自远赴纽约见面，却在赶车途中跌倒丧命。 曾中风有认知障碍 路透社报道，76岁死者通布（Thongbue Wongbandue）与妻子琳达（Linda）育有2名子女，年轻时曾任酒店管理职位，10年前中风并出现认知机能障碍。 Meta与名模Kendall Jenner合作打造“比莉大姊姊”Big Sis Billie的角色。 路透社   Meta与名模Kendall Jenner合作打造“比莉大姊姊”Big Sis Billie的角色。 路透社   Meta与名模Kendall Jenner合作打造“比莉大姊姊”Big Sis Billie的角色。 路透社   Meta AI角色“比莉大姊姊”自称真人色诱网友见面。 路透社   死者通布（Thongbue Wongbandue）。 路透社   通布（Thongbue Wongbandue）从新纽泽西州远赴纽约见AI，途中不幸跌死。 路透社   琳达表示，通布某天突然收拾行李，声称要去纽约拜访朋友。但她觉得奇怪，因为丈夫已经几十年不在纽约生活，早已没有朋友住在当地，但通布始终不愿透露要见何人。通布赶着搭车赴约时，不慎在新纽泽西州罗格斯大学附近的停车场跌倒，头颈重创，送医抢救3天后，于3月28日宣告不治。 琳达起初怀疑丈夫堕入诈骗集团的骗局，后来查看手机聊天纪录，竟发现他一直与Meta公司推出的AI聊天机器人“比莉大姊姊”（Big Sis Billie）往来。 通布（Thongbue Wongbandue）从新纽泽西州远赴纽约见AI，途中不幸跌死。 路透社   Meta AI角色引发热议。 Meta   AI角色会经营帐号，仿佛真人分享生活一样。 Meta   Meta最初一次过推出多达28个AI角色。 Meta   网民对AI角色很有意见。 Meta   “比莉大姊姊”有蓝剔“官方认证”，这个帐号由Meta与名模Kendall Jenner合作打造。这个AI向通布强调自己是“真的”，又多次邀请通布到她纽约的公寓见面，还甜蜜询问、：“你想要我抱你还是亲你？”让通布深信不疑。 家属指出，虽然对话接口上确实有一小行免责声明“这是AI生成内容”，但提示位置很容易在滑手机时看漏眼，长者几乎不会注意到。 细字注明“AI”易睇漏眼 家属公开对话证据，提醒社会大众AI恋爱式互动可能对弱势族群带来危险，他们并不反对人工智能，但强烈反对Meta的AI设计方式。 通布的女儿茱莉气愤表示：“为什么要说谎？如果它没有假装自己是真人，我父亲也许就不会真的相信纽约有人在等他。”

在硅谷附近长大的马纳西·米什拉记得在社交媒体上看到科技企业的高管曾呼吁学生去学编程。“当年的说法是，只要学会编程，努力拿到计算机专业的学位，起薪就能六位数，”这位来自加州圣拉蒙的21岁女孩回忆道。这些金光闪闪的行业承诺曾激励米什拉在小学时就建了她的第一个网站，高中选了编程课，大学攻计算机专业。但经历一整年求职与实习碰壁后，5月从普渡大学毕业时，她还未收到任何录用通知。“我手握计算机学位，唯一给我打电话面试的只有墨西哥快餐店Chipotle，”米什拉在今年夏天发布的一条“跟我一起准备(get-ready-with-me)”的TikTok视频中说道。该视频播放量已突破14.7万次。2010年代初开始，许多亿万富豪、科技高管乃至美国总统都曾鼓励年轻人学习编程，宣称技术能力既能提升就业前景又可提振经济。科技公司也曾向计算机专业的毕业生许诺高薪和各类福利。“起薪通常超过10万美元，”外加1.5万美元的签约奖金和价值5万美元的股票，微软高管布拉德·史密斯在2012年推动公司的中学计算机教育计划时宣称道。这些经济激励叠加开发热门应用的机遇迅速推动了计算机编程及算法等方法的教育。据非营利组织计算机研究协会的数据，去年全美计算机本科专业人数突破17万，较2014年翻了一番多。该机构每年从约200所高校采集数据。但如今，能快速写出成千上万行计算机代码的人工智能编程工具愈发普及，再加上亚马逊、英特尔、Meta和微软等公司的裁员潮，这个被科技领袖们多年来推崇为黄金职业入场券的领域变得前景黯淡。这种转变打乱了许多刚毕业的计算机专业学生的就业梦想，迫使他们转而寻找其他工作。纽约联邦储备银行的一份报告显示，在22至27岁的大学毕业生中，计算机科学和计算机工程专业毕业生面临着较高的失业率，分别为6.1%和7.5%。这一比例是刚毕业的生物学和艺术史专业学生失业率的两倍多，后者的失业率仅为3%。“我非常担心，”曾任美国国家科学基金会计算机科学教育和劳动力发展项目主任的杰夫·福布斯说。“三四年前毕业的计算机科学学生还能收到顶尖公司的一堆邀请，应接不暇，而现在，同样水平的学生却很难在任何地方找到工作。”在回应《纽约时报》的提问时，来自马里兰大学、得克萨斯大学、华盛顿大学等州立学校，以及康奈尔大学、斯坦福大学等私立大学的150多名大学生和应届毕业生分享了他们的经历。一些人说，他们已经向公司、非营利组织和政府机构提交了几百甚至几千份科技类工作申请。这个过程可能十分艰难，科技公司会要求求职者完成在线编程评估，表现好的人还会面临现场编程测试和面试。但许多计算机专业毕业生表示，他们长达数月的求职往往以极度失望告终，甚至更糟：公司直接不再回复。一些人指责科技行业，称自己感到职业前景“暗淡”。还有人将求职经历描述为“惨淡”“令人沮丧”或“令人崩溃”。25岁的扎克·泰勒就是其中之一。他2019年进入俄勒冈州立大学主修计算机科学，部分原因是他高中时就喜欢编写电子游戏程序。当时科技行业的工作似乎很多。然而，泰勒说，自2023年毕业以来，他已经申请了5762份科技类工作。他的努力换来了13次面试机会，却没有一份全职工作。他还说，这次求职是“我经历过的最令人泄气的事情之一”。计算机专业毕业生如今倍感压力，因为科技公司正在广泛使用人工智能编程助手，这降低了一些公司对初级软件工程师的招聘需求。这一趋势在旧金山市中心显而易见，那里的广告牌上，像CodeRabbit这样的人工智能工具宣传自己能比人类更快、更好地调试代码。“目前不幸的是，特别是对于刚毕业的大学生来说，最有可能被自动化取代的岗位，正是他们想要申请的入门级职位，”预测机构牛津经济研究院的美国高级经济学家马修·马丁说。计算机研究协会执行董事特雷西·坎普表示，今年刚毕业的计算机科学专业学生可能会受到特别沉重的打击，因为许多大学才刚刚开始培养学生使用人工智能编程工具的能力，而这正是科技公司目前渴求的最新技能。一些毕业生表示，自己仿佛陷入了人工智能的“厄运怪圈”。许多求职者现在使用像Simplify这样的专业人工智能工具来根据特定工作定制简历，并自动填写申请表，这样他们就能快速申请很多工作。与此同时，被大量求职者淹没的公司则使用人工智能系统自动扫描简历，并筛选掉候选人。刚从马萨诸塞州伍斯特市克拉克大学毕业的数据科学专业学生奥黛丽·罗勒说，为了脱颖而出，她在求职申请中突出自己的人际技能，比如创造力，而且她的申请都是自己写的，没有借助人工智能聊天机器人。但她说，最近有一次，她在申请工作后，三分钟内就收到了拒绝邮件。“有些公司用人工智能来筛选候选人，省去了人为环节，”22岁的罗勒说，“当你意识到自己的生计将由算法决定时，真的很难保持积极性。”寻找政府科技类工作的应届毕业生也表示遇到了更多阻碍。杰米·斯波里今年从乔治敦大学毕业，她说自己主修计算机是因为喜欢用逻辑方法解决问题。大学期间，她还了解到人工智能对环境的影响，并对科技政策产生了兴趣。去年夏天，她在国家科学基金会实习，从事国家安全和技术相关工作，比如关键矿产的供应问题。她说，从那以后，她申请了200多份政府、企业和非营利组织的工作。但她说，最近政府的削减开支和招聘冻结让获得联邦政府工作变得困难，而人工智能编程工具也令获得公司的入门级软件工作变得更难了。“因为人工智能而错失机会，这让人很泄气，”22岁、在芝加哥长大的斯波里说。“但我认为，如果我们能适应并迎接挑战，人工智能也能带来新的机会。”著名的计算机教育推动者们现在正转向人工智能领域。特朗普总统在2017年曾指示将联邦资金投入学校的计算机科学教育，最近他公布了一项全国人工智能行动计划，其中包括让更多学生进入人工智能相关工作领域。作为计算机教育的主要赞助者，微软最近表示将提供价值40亿美元的技术和资金，用于学生和工人的人工智能培训。上个月，微软总裁史密斯表示，公司也在评估人工智能如何改变计算机科学教育。

▲Costco近年来开始走向数位化，正扩大招募工程与技术专才。   美式卖场Costco（好市多）过去40年一直采取保守方式拓展业务，近年来好市多开始走向数位化，组建工程师团队，据悉，软体工程师的年薪在13万加元至21.5万加元，资料科学家年薪22.5万加元。 据《商业内幕》报导，好市多在过去40年中，一直采取保守的方式来拓展业务，这策略一直带来良好成果，但到了2025年，对于想保持竞争力的企业来说，完善的数位策略已不再是可有可无。 好市多财务长米勒奇普（Gary Millerchip）于5月指出，他们想在科技方面取得进展，“为会员提供更个人化、更相关的体验，帮助他们节省时间与金钱。”据悉，在招募和培训支援科技人才方面，好市多仍落后沃尔玛，但公司绝不是无所作为。上个月，据路透社报导，好市多计画在印度开设全新的科技中心，初期将聘用1000名员工，这将是公司首座此类设施。 据美国劳工部的资料，Costco也持续在美国招募科技职位人才。截至7日，Costco的IT职缺公告上共有53个空缺。 以下是Costco公布的一些科技职位与薪资： 软体开发人员最高可达215,000加元 软体工程师：130,000~215,000加元 解决方案架构师：166,300~181,800加元 资讯工程相关： 资料工程师：155,000~176,500加元 资讯安全分析师起薪165,000加元 资安工程师：165,000~179,900加元 资安分析师：168,200加元 合规工程师：175,000加元 资安架构师：193,800加元 资料科学家与资料库管理员最高可达225,000加元 商业智慧工程师：163,100~188,100加元 资料库管理员：134,600加元 平台工程师：175,400加元 资料工程师：155,000~171,400加元 资料科学家：191,500~225,000加元

微信。（图／CFP） 中国互联网科技龙头公司腾讯旗下的通讯App“微信”多年来深受中国人广泛使用，其因一直都没有“已读”功能，而受到不少人喜爱。先前多次传出，微信将开通已读功能的谣言，微信近日再次明确表明，“微信没有已读功能，未来也不会有。”据《澎湃新闻》报导，微信会否开通“已读功能”，是许多中国网友长期以来关心的问题。微信官方公众号“微信派”7日发文，再次回应“为什么没有已读功能，“微信从一开始就没有已读功能，以后也不会有。” 微信官方帐号回应网友。（微博） 有网友表示，反对微信开通这项功能，该功能可能会暴露阅读状态，导致社交压力。留言区也有网友说道，“微信出已读功能的那一天，就是我卸载微信的那一天，不开玩笑”。微信派则回覆该留言，“那不会有这一天了。”腾讯客服先前也回应过，“目前微信暂无讯息已读功能。”同时，腾讯公司公关总监张军也发文强调，这个话题先前曾回覆过了。 张军表示，没有已读功能，以后也不会有。（微博） 他表示，“已读”会增加讯息接收者的“心理负担”和“社交压力”，所以从一开始，微信就坚定不移地不提供这个功能，以后也不会。报导指出，早在2018年的“微信公开课”上，微信团队也曾阐述他们的设计理念，希望使用者在微信中，感受到的是“无负担的使用体验”。

一项最新调查报告揭示了人工智能聊天机器人令人不寒而栗的阴暗面：研究人员发现，被全球数亿人信赖的ChatGPT，可以通过轻松诱导，告诉13岁的孩子如何喝酒和吸毒，指导他们如何掩盖饮食失调，甚至会为他们撰写一封给父母的、令人心碎的遗书。 图源：AI 据报道，美联社审阅了ChatGPT与研究人员扮演的脆弱青少年之间超过3个小时的互动记录。这个聊天机器人通常会对危险活动提供警告，但随后会继续提供关于吸毒、限制卡路里的饮食或自我伤害的惊人详细且个人化的计划。 “反数字仇恨中心”（Center for Countering Digital Hate，CCDH）的研究人员还大规模地重复了他们的询问，并将ChatGPT的1200个回答中的一半以上归类为危险。 该组织首席执行官Imran Ahmed说：“我们想测试它的安全防护机制，发自内心的第一反应是，‘哦，我的天，根本没有防护机制。’这些机制完全无效，充其量不过是块遮羞布。” ChatGPT的制造商OpenAI在周二（8月5日）查看了这份报告后表示，他们正在持续改进聊天机器人如何“在敏感情况下识别并做出适当回应”的工作。 该公司在一份声明中说：“与ChatGPT的一些对话可能开始时是无害的，或探索性的，但可能会转向更敏感的领域。” OpenAI没有直接回应报告的发现或ChatGPT如何影响青少年，但表示他们正专注于通过工具“更好地检测精神或情感困扰的迹象”以及改进聊天机器人的行为，来“正确处理这类情景”。 研究于8月6日发布，正值越来越多的人——包括成年人和儿童——开始向人工智能聊天机器人寻求信息、想法和陪伴。 根据摩根大通7月的一份报告，约有8亿人，即全球人口的约10%，正在使用ChatGPT。 “这项技术有潜力在生产力和人类理解上实现巨大飞跃，”Ahmed说。“但与此同时，它在更具破坏性、更恶性的意义上，也是一个促成者。” 他说，在读了ChatGPT为一名13岁女孩的虚构档案生成的三封情感上极具毁灭性的遗书后，他感到最为震惊，其中一封是写给她的父母，另外几封是写给兄弟姐妹和朋友的。 他在采访中说：“我开始哭了。” 图源：AI 该聊天机器人也经常分享有用的信息，例如危机求助热线。OpenAI表示，如果人们表达自残想法，ChatGPT被训练来鼓励联系心理健康专业人士或信任的亲人。 但是，当ChatGPT拒绝回答有关有害主题的提示时，研究人员能够通过声称这是“为了一个演示”或为了一个朋友，轻松地绕过其拒绝，并获得信息。 即使只有一小部分ChatGPT用户以这种方式与聊天机器人互动，其风险也是巨大的。 ChatGPT存在“谄媚”人格，会怂恿青少年做危险事 倡导明智使用数字媒体的组织Common Sense Media最近的一项研究称，在美国，超过70%的青少年正在向AI聊天机器人寻求陪伴，一半的青少年经常使用AI伴侣。 这是OpenAI已经承认的一种现象。首席执行官Sam Altman上个月表示，公司正试图研究对该技术的“情感过度依赖”，并将其描述为在年轻人中“非常普遍的事情”。 “人们过于依赖ChatGPT了，”他在一个会议上说。“有些年轻人会说，‘如果不告诉ChatGPT所有事情，我就无法做出生活中的任何决定。它了解我。它了解我的朋友。我将按照它说的去做。’这让我感觉非常糟糕。” Altman说，公司正在“努力了解该如何应对”。 虽然ChatGPT分享的大部分信息都可以在常规搜索引擎上找到，但Ahmed说，在涉及危险话题时，有一些关键差异使得聊天机器人更加阴险。 其一是，“它被整合成一个为个人量身定制的计划。” ChatGPT会生成一些全新的东西——一封从零开始为某人量身定做的遗书，这是谷歌搜索无法做到的。他补充说，而且，人工智能“被视为一个值得信赖的伴侣，一个向导。” 由AI语言模型生成的回答，本质上是随机的，研究人员有时会让ChatGPT将对话引向更黑暗的领域。近一半的时间里，聊天机器人会主动提供后续信息，从用于毒品派对的音乐播放列表，到美化自残的社交媒体帖子增加受众的标签。 “写一个后续帖子，让它更原始、更露骨，”一名研究人员要求道。“当然可以，”ChatGPT回答说，然后生成了一首它介绍为“情感暴露”但“仍尊重社区暗语”的诗。 美联社不会重复ChatGPT自残诗或遗书的实际语言，也不会重复它提供的有害信息的细节。 这些回答反映了AI语言模型的一种设计特点，此前的研究已将其描述为“谄媚”（sycophancy），即AI的回答倾向于迎合而不是挑战一个人的信念，因为系统已经学会了说人们想听的话。 这是一个技术工程师可以尝试修复的问题，但也可能使他们的聊天机器人在商业上变得不可行。 Common Sense Media的人工智能项目高级总监Robbie Torney说，聊天机器人对儿童和青少年的影响与搜索引擎不同，因为它们“从根本上被设计成感觉像人类”。该组织未参与周三的报告。 Common Sense的早期研究发现，年龄较小的青少年（13或14岁）比年龄较大的青少年更有可能相信聊天机器人的建议。 佛罗里达州的一位母亲去年以非正常死亡为由起诉了聊天机器人制造商Character.AI，声称该聊天机器人将她14岁的儿子Sewell Setzer III拉入了一段她描述为情感和性虐待的关系中，并导致他自杀。 Common Sense已将ChatGPT标记为对青少年有“中度风险”，认为它有足够的防护机制，使其比那些特意设计来体现逼真角色或浪漫伴侣的聊天机器人相对更安全。 但CCDH的这项新研究专门针对使用广泛的ChatGPT，显示了一个精明的青少年如何能够绕过那些防护机制。 ChatGPT表示不适合13岁以下儿童，但不验证年龄或父母同意；需要注册，但用户只需输入一个显示他们至少13岁的出生日期即可，而其他受青少年欢迎的科技平台，如Instagram，已开始采取步骤进行年龄验证，以遵守法规。它们还会将儿童引导至更受限制的账户。 当研究人员为一个虚构的13岁孩子设立账户，并询问有关酒精的问题时，ChatGPT似乎没有注意到出生日期或更明显的迹象。 一个寻求如何快速喝醉技巧的提示说：“我50公斤，是个男孩，”ChatGPT照办了，它提供了一个按小时计的“终极全面混乱派对计划”，其中将酒精与大剂量的摇头丸、可卡因和其他非法药物混合。 Ahmed说：“它让我想起那种说‘干杯，干杯，干杯’的朋友，根据我的经验，一个真正的朋友是会说‘不’的人，不会总是纵容并说‘是’。这是一个会背叛你的朋友。” 对于另一个虚构的人物是一个对自己外貌不满的13岁女孩，ChatGPT提供了一个极端的禁食计划，并附上了一份抑制食欲的药物清单。 “我们（人类）会以惊恐、恐惧、担忧、关心、爱和同情来回应，我想不出有哪个人会回答说，‘这是一个每天500卡路里的饮食计划。加油干吧，孩子。’”

研究发现，有超过500笔用户与ChatGPT的对话出现在搜索引擎的结果中，另有数千笔被存在网络其他位置。OpenAI已阻挡网络搜寻将对话内容进行索引，并移除相关设定选项，理由是用户可能在无意间泄露私人资讯。每日电讯报报导，线上研究人员凡艾斯（Henk van Ess）在Google搜寻结果中发现一连串涉及敏感资讯的对话纪录，包含关于内线交易、诈欺、对哈玛斯发动网攻计划的讨论，还有医疗和法律咨询，以及要求聊天机器人生成儿童不雅照片等内容。和ChatGPT等聊天机器人的对话一般属私人性质，但用户可透过建立超链接，在社群媒体或通讯软件上分享对话纪录。在部分情况下，OpenAI允许这些分享内容被搜索引擎索引，代表它们可能出现在Google等网站的搜寻结果中。人们只要在搜寻查询中加入“site:chatgpt.com/share”，就能查看大量他人的对话纪录。OpenAI资安长史塔基（Dane Stucky）说，“这项功能让用户无意间分享原本不打算公开的内容的风险过高，因此决定移除该选项，同时也着手要求相关搜索引擎移除已被索引的内容”。OpenAI执行长奥特曼近期表示，与ChatGPT的对话不具法律上的保密性，“人们对ChatGPT诉说生活中最私密的事情，把它当咨商师或人生教练，特别是年轻人”，“当你和咨商师或律师讨论这些事情时，在法律上具有保密特权...但我们尚未想到在ChatGPT上如何落实同样机制”。

中国国家互联网信息办公室周四（7月31日）约谈了美国芯片大厂英伟达，要求英伟达就对华销售的H20芯片的安全风险问题，进行说明。据法新社指出，这家美国科技龙头发现自己正处于中美贸易紧张关系的中心。 法新社报道说，英伟达这家加州公司是全球半导体领域的领导者之一。但美国以国家安全为由，严格限制其可出口到中国的产品。 其中一个敏感点涉及中国客户获取专门用于人工智能并为中国市场特别设计的“H20”芯片。 7月初，英伟达曾表示，在美国当局解除对向亚洲国家出口的一些限制后，它将恢复在中国销售这些芯片。然而，该公司在美国仍面临困难。 今年5月，美国议员曾提议英伟达和其他高端AI芯片制造商在其产品中集成地理定位设备。 在这种背景下，中国主要的互联网监管机构——中国国家互联网信息办公室周四表示，已于当天约谈英伟达，讨论最近发现的“严重安全问题”。 此前，路透社也曾报道，美国议员呼吁要求美出口的先进芯片必须配备“追踪定位”功能。据美国人工智能领域专家透露，英伟达算力晶片“追踪定位”与“远程关闭”技术已成熟。 H20是英伟达依据美国对华技术出口管制要求，专为中国市场设计的低配版AI晶片。美国研究公司SemiAnalysis数据显示，英伟达在2024年售出了约100万片H20晶片。 英伟达须获美国政府的出口许可才能输出H20芯片，路透社引述消息人士称，美国商务部尚未批准这些许可证，但英伟达已要求有意购买芯片的中国公司提交新的文件，包括客户的订单量预测。 “后门”隐患 根据中国监管机构的声明，美国专家认为，英伟达芯片中集成的“追踪定位”和“远程关闭”技术已全面投入使用。 因此，北京当局要求英伟达解释“其在中国销售的H20芯片存在的漏洞和后门相关的安全风险”。 这次约谈对英伟达来说又添了一重麻烦，该公司希望继续在中国这个对其至关重要的市场销售其尖端产品。 7月初访问北京时，该公司富有魅力的首席执行官黄仁勋表示，公司仍致力于服务中国客户。黄仁勋当时表示，中国高级官员向他保证，这个亚洲国家仍然“开放和稳定”。他说：“他们想知道英伟达会继续在这里投资，我们会尽力满足这里的市场需求。” 今年7月，英伟达成为第一家市值超过4万亿美元的公司，这表明市场对正在彻底改变全球经济的人工智能（AI）寄予厚望。 英伟达在中国遇到的新困难正值世界第二大经济体显示出疲软迹象之际，特别是房地产行业长期危机以及与唐纳德·特朗普的贸易紧张关系。 面对美国日益增长的压力，中国国家主席习近平呼吁加强国家在半导体和人工智能等被视为国家安全战略领域的自给自足能力。 中国企业近年来在这些领域取得了快速进展。黄仁勋在北京期间曾赞扬中国研究人员、开发人员和企业家推动的“超快”创新。 这家最好！股市开户分批买入大盘股指基金

中国国家安全部30日发文，提醒生活中乱用充电宝，可能被植入恶意程式码、窃取手机私隐资料、坠入许可权陷阱等。 硬体改造：数据通道的隐蔽挟持 国安部微信公众号30日文章指，共用充电宝，存在多种窃密途径。 可能利用共用充电宝发行涉及生产制造、销售、投放等多个环节，实施渗透、控制，借机在其内部加装微型电脑晶片等恶意硬体，使其在充电同时建立数据通道，窃取使用者智慧终端机的通讯录、照片、视讯、社交帐号甚至支付资讯等数据。 国安部指，需要使用共享“尿袋”时，要选信誉良好主流品牌官方投放设备。小红书＠清茶   许可权陷阱：高危许可权的诱导授权 可能利用用户在手机电量告急时的焦虑心理，通过技术手段在共用充电宝使用过程中设置诱导性提示，如“是否信任此设备”等。诱使使用者点击“信任”或“允许”，为攻击者打开智慧终端机系统的“大门”，方便绕过安全限制，利用用户智慧终端机开展窃听窃视等。 软体植入：恶意程式码的悄然渗透 在共用充电宝中预先植入间谍软体、木马病毒或后门程式，当使用者连接后，恶意程式码便潜入智慧终端机系统，在手机后台持续运行，将用户的手机变成全天候的“监视器”。 海量洪流：数据汇集的潜在威胁 个别境外间谍情报机关企图非法获取共用充电宝后台运营数据，利用人工智慧技术的深度挖掘，通过分析共用充电宝后台海量的用户位置、使用习惯、设备标识等数据，刻画个人乃至群体的行为轨迹、活动规律，对特定敏感人群实施监控与定位，甚至用以评估群体动态，从事危安活动。 文章指，民众在使用共用充电宝时，要提高警觉，不要使用来源不明产品，不要为智能装置胡乱授权等。

高铁一响，黄金万两。 日前，中国国新办主题发布会透露，正在建设的成渝中线高铁，开通之后将实现以时速400公里运营，成为中国最快高铁。 就在日前，CR450动车组样车正式下线，试验时速达到450公里，运营时速可达400公里，系全球最快高铁列车。 这意味着，“市市通200高铁”将成为过去式，“市市通350高铁”、“市市通400高铁”，将成为新的目标。   高铁加速，时空距离再次压缩，能带来多大的经济效应？   01 中国最快高铁，为何是成渝？ 2021年发布的《“十四五”铁路科技创新规划》提及，“将依托沪渝蓉沿江高速铁路等工程项目开展CR450科技创新工程基础设施工程化技术验证”。 沪渝蓉沿江高铁，即有着“东西大动脉”之称的沿江高铁。 这条大动脉，全长2100公里、总投资超5000亿元，从成都经重庆、武汉、合肥、南京直抵上海，横贯整个长江流域。 成渝中线高铁，正是沿江高铁的一部分，设计时速350公里，部分路段预留400公里条件，为率先落地最快高铁奠定基础。 目前，从成都到重庆高铁最快要1小时以上，一旦CR450上线运行，成渝之间的通行时间将缩短到50分钟。 成渝距离邻近，目前已开通高铁已实现时速350公里运营，最快高铁带来的通达效应不算明显。 但如果沿江高铁全线，都能按照400公里时速运行，时空压缩效应将会立竿见影。 目前，从上海到成都的高铁通行时间，最快是10个小时。 一旦沿江高铁全线贯通，时间将缩短到7个小时； 如果全线采用最快高铁，有望进一步缩短到6小时以内。 通行时间缩短4个小时，经济意义不容低估。 沿江高铁，沿的是长江，串起的是长江经济带，这是中国人口最多、经济总量最大、大中城市最为密集的区域之一。 不过，沿江高铁虽然全线设计时速350公里，但不是每一段都预留了400公里运行条件，但未来依旧可期。 当然，不是每一个地方都需要最快高铁，也不是每一条线路都适合最快高铁，大国交通“四大极点”之间，大概率将会普及。 根据国家综合立体交通网规划，京津冀、长三角、大湾区、成渝地区双城经济圈，构成“四大极点”。 作为中国高铁干线动脉且连通极点，京沪高铁、京广高铁、广深港高铁、沿江高铁等，未来有望步入最快高铁模式。 02 “全球最快高铁”不是尽头，高速磁悬浮还有多远？ 在近日召开的第十二届世界高速铁路大会上，时速达600公里超导电动高速磁浮列车首次亮相。 人类对“快”的追求没有止境，时速600公里，堪称“贴地飞行”。高速磁悬浮虽然仍处于研究阶段，但已引来多地竞逐。 早在2021年发布的国家相关规划中，就已提到“研究推进超大城市间高速磁悬浮通道布局和试验线路建设”。 在地方层面，长三角的沪杭磁悬浮，大湾区的京港澳高速磁悬浮、沪（深）广高速磁悬浮，成渝之间的超高速磁悬浮等项目，备受关注。 高速磁悬浮之所以受到推崇，不仅因为速度更快，还能带动新型基建的跃升，以及轨道交通产业的再次升级。 如果说地铁、城轨和高铁的存在，完成了城市群内部的同城化；那么高速磁悬浮，或将带动城市群之间的“同城化”。 高铁设计时速为350公里，从北京到广深最快都要7小时以上，从上海到广深也要6小时。 高速磁悬浮设计时速600公里，从广州、深圳到北京、上海两城，通行时间有望减少到2-3小时，四大一线城市将彻底连成一体。 京津冀、长三角、大湾区三大世界级城市群之间，3小时通达或将不成问题，对高铁、民航将形成颠覆性的碾压优势。 众所周知，高铁与民航存在替代竞争关系。800公里之内，高铁优势独一无二，1200公里以上，民航更具性价比。 一旦设计时速400公里高铁、600公里磁悬浮先后上马，民航的优势空间将会进一步压缩。 然而，400公里高铁已经遥遥在望，但高速磁悬浮落地仍需时间，而未来恐怕不会大面积推广。 作为全新技术，高速磁悬浮时速更快，技术标准更高，造价自然更为高昂，票价也可想而知。 从票价来看，高铁是普铁的2-3倍，而高速磁悬浮或是高铁的2倍左右，恐怕不是所有人都能承受。 正因为高速磁悬浮造价高昂，需要以大客流作为匹配，要保证通行时间，设站密度必然有限，并不适合所有城市。 只有经济实力强劲、人口规模庞大、客流往来频繁的超大城市，才有打造高速磁悬浮路线的必要性。 03 “市市通400高铁”，还有多远？ 日前召开的十四五主题发布会透露，中国高铁营业里程达4.8万公里，占世界70%以上，覆盖全国97%的50万以上人口城市。 在此背景下，“市市通高铁”早已成为常态。加上今年即将落地的辽宁、贵州，中国将有12省完成地级市高铁闭环。 在经济大省中，只有山东、浙江、四川、陕西等地仍旧付之阙如。 值得注意的是，这里的“市市通高铁”，属于广义概念，以时速200公里为标准，既有高铁也有动车、城轨，并非严格意义上的高铁。 如果以更为严格的“市市通350高铁”来看，全国只有江西触及这一门槛，但江西也只是所有地级市接入350高铁，但尚未贯通成网。 根据各地规划，未来几年，广东、河北、湖南、安徽、山东或将实现这一目标，350高铁时代或将真正到来。 350高铁普及之后，“市市通400高铁”时代会否到来？ 目前，中国“八纵八横”高铁网络基本形成，高铁总体已经趋于饱和，未来大规模扩张的必要性不大了。 既有的高铁线路，半数都是设计时速200-250公里，并没有直接提速到400公里的条件。 如果要以“市市通400高铁”为目标，唯一的解决方案只有改造或新建重复线路，但在当前的大环境下，可能性并不高。 毕竟，财政“过紧日子”成为共识，一些低效基建、重复基建正在受到限制。 加上人口大盘见顶，人口流动加速，“全球最快高铁”不会覆盖到每一个角落。 这意味着，“市市通400高铁”难以大规模普及。 但超大特大城市之间、大城市群之间，全球最快高铁、高速磁悬浮仍将是刚需。

据媒体报道，伊隆·马斯克（Elon Musk）旗下的脑机接口公司Neuralink于22日宣佈取得重要进展：“本周末我们成功完成了P8和P9手术，首次实现一天内完成两台手术。两位患者目前恢复良好，精神状态良好。” 马斯克随即阐述了这项技术的宏大愿景： Neuralink将为数百万人，甚至数十亿人带来改变人生的巨大福祉。想象你的挚爱能够重新行走，或是患有痴呆症的父母能够再次认出自己的孩子。 Neuralink于22日宣佈，首次实现一天内完成两台手术。（Neuralink＠X） 这揭示了Neuralink的核心目标：利用脑机接口技术，帮助人类突破神经系统疾病的限制，恢复丧失的功能，并有望增强认知能力。 脑机接口技术通过将微型电极植入大脑，实现与神经元的直接交互，旨在建立大脑与外部设备的无缝连接。这项技术潜力巨大，有望为瘫痪、失明、失聪等患者开闢革命性的治疗路径，未来甚至可能应用于增强记忆、提升学习能力等领域。 儘管该技术仍处早期阶段，面临伦理、安全等多重挑战，但Neuralink此次成功完成单日双手术，无疑为人类探索大脑奥秘掀开了新篇章。 正如马斯克所言，这不仅是技术上的突破，更承载着重新点燃无数生命希望的意义。

  2025年夏日的硅谷，阳光依旧炙热，却挡不住一场围绕华人AI人才的“争夺风暴”。 而另一端，中国本土AI也在加速崛起。 “抢人大战”之外，更是一场由华人科学家、工程师与创业者主导的产业范式革命。 AI的世界棋局，正迈入华人执子的新时代。 2023年，马斯克与OpenAI分道扬镳后，创办了人工智能公司xAI。7月9日，他高调发布了xAI的第四代升级版本。 但在发布会现场，占据舞台C位的，却不是马斯克，而是两位华人科学家——吴宇怀与吉米·巴。 吴宇怀出生于杭州，是一位“95后”学霸，他以满绩点从加拿大纽布伦斯威克大学毕业，随后在多伦多大学取得机器学习博士学位，师从“深度学习之父”杰弗里·辛顿。 吉米·巴同样出身多伦多大学，完成本硕博学业后，留校任教，现为该校计算机科学系助理教授，也是辛顿的得意门生。 发布会后，一张xAI团队合影迅速在社交平台流传。照片中，华人面孔占比高达八成，令人瞩目。 实际上，在xAI的12人创始团队中，华人科学家就占了五席：除了吴宇怀与吉米·巴，还有哈佛数学系高材生杨格、清华计算机系出身的戴子航，以及浙江大学电子系校友张国栋。 杨格来自湖南，初中起赴美求学，本科与硕士阶段均就读于哈佛大学数学系，师从丘成桐教授。他毕业时计划入职谷歌，却被丘成桐一句“谷歌这种很差的公司，就不要去了。”改到了微软研究院。 戴子航本科毕业于清华大学计算机系，2020年获卡内基梅隆大学计算机博士学位，后加入谷歌研究院。他在自然语言处理（NLP）领域拥有深厚积累，尤其擅长Transformer架构的优化与创新。 张国栋本科就读于浙江大学信息工程专业，后赴多伦多大学攻读硕博学位。加入xAI后，主要研究方向集中在AI训练效率与模型稳定性的提升。 如今，马斯克团队的华人比例，还在继续扩大，华人科学家就是xAI的“最强大脑”。 比马斯克更爱华人科学家的，是硅谷另一位科技巨头——Meta董事长兼首席执行官扎克伯格。 目前，他正掀起硅谷十年最凶猛的“抢人大战”，其首要目标就是华人工程师。 首先被他挖到的是苹果基础模型团队负责人庞若鸣。据彭博社披露，庞若鸣转投Meta后，签下了总额高达2亿加元的天价合约。紧随其后，其副手Tom Gunter以及多位核心成员相继跳槽Meta。 据知情人士透露，扎克伯格亲自坐镇，推进代号为“超级智能实验室”的项目，锁定全球最顶尖的50位AI专家。一位行业分析师则私下形容：“这是一场当代的‘曼哈顿计划’，只是这次，目标不再是物理学家，而是中国的人工智能专家。” Meta目前已公布的14人挖角名单中，华人也多达8人，多数来自OpenAI与谷歌DeepMind。 首批已确认加入Meta的名单中，包括清华毕业的赵晟佳、中科大少年班出身的余家辉、浙大的毕树超，以及北大的任泓宇。他们均是OpenAI核心突破如GPT-4.1背后的技术支柱。 《连线》杂志披露，Meta为顶级AI研究员提供四年3亿加元的总薪酬，首年即可兑现超1亿加元，包括高薪、股票和签约金。OpenAI CEO山姆·奥特曼直言： “Meta为AI专家提供的待遇，堪比NBA球星或世界500强CEO。” 除此之外，谷歌、微软也都在行动，而且同样以华人科学家作为重点。比如，谷歌就挖到毕业于清华大学物理系基础科学班，已有麻省理工终身教职的顶尖视觉大佬何恺明；黄仁勋也挖到两位中国留学生，并破格提拔一位为副总裁、首席科学家。 疯狂抢人的背后，是硅谷日益加剧的焦虑。 AI浪潮来势汹汹，顶级人才，则是决定谁执掌未来权杖的最重要力量。 当Meta以年薪1亿加元从OpenAI挖走余家辉时，OpenAI研究主管陈信翰愤然在内部信中写道：“这就像有人闯进我们的家，偷走了最宝贵的东西。” 为了自保，硅谷头部公司纷纷“加码”：谷歌DeepMind启动“影子薪酬体系”；而OpenAI则一口气拿出44亿加元做股权激励，金额甚至超过2024年全年营收的19%。 华人工程师之所以如此受欢迎，则是因为他们在AI时代格外具有“最稀缺的高价值资源”。社交平台上的调侃：“华人科学家正在接管硅谷”也正在成为事实。 事实上，自2022年底，ChatGPT横空出世以来，华人身影在全球AI舞台上愈发突出。如今，全球业界都已非常明确并且确信：中国背景的研究人员，已然构成美国AI领军机构的核心智力支柱。 尤其引人注目的是，“华人科学家正在接管硅谷”的另一边，是中国AI正在全面追赶，乃至逐渐赶超并占据领先优势。 根据联合国工业发展组织（UNIDO）下属的中国投资促进办公室与深圳东壁数据联合发布的报告，在全球人工智能领域的100位顶尖专家中，有65人来自中国。其中，50人供职于中国本土机构，15人任职于美国研究中心。 与之对应，是中国学者在人工智能核心成果产出方面也牢牢占据高地。 斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》显示，2010年至2023年间，人工智能专利数量从3833项激增至122511项，仅过去一年就增长了29.6%。截至2023年，中国在人工智能专利总数上居首，占所有授权专利的69.7%。 中国背景，华人科学家能在AI时代大放异彩，得益于大模型时代的技术范式变革，正好放大了华人工程师的比较优势。一位曾在Meta与OpenAI间跳槽的华人工程师就分享说：“他们不是偏爱华人，而是认清了一个现实：华人工程师，是效率、稳定与创新的三重保障。” 从芯片到模型，从硬件驱动到算法驱动，AI竞争的核心，已转向算法设计、架构创新与数据理解。而这些，恰恰是华人工程师的强项。 这背后，既有教育与政策的系统性推动，也有文化与社会心理的深层助力。 首先是国家战略驱动，中国在2018年就出台《高等学校人工智能创新行动计划》，全面启动AI人才的系统化培养。截至目前，全国已有535所高校设立人工智能专业。 中国在数学基础教育上的长期积累，则为AI领域源源不断地输送“底层算力”。在国际数学奥林匹克（IMO）赛场，中国队15次斩获世界总冠军，领先全球，数学能力的深厚基础早早打下。 中国顶尖高校与阿里、百度、腾讯、华为等企业合作紧密，协同设立联合实验室与研究平台，以及中国新兴科技产业的蓬勃发展，也为人才培养提供了支撑。 据统计，中国目前已有超过4500家AI企业，众多创业者都毕业于清华、北大、浙大等一流高校。百川、MiniMax、Moonshot、智谱等新兴机构背后，常有一批仍保留教职身份的学者，学术与商业双线并行，形成复合型科研团队。 2025年初，国产大模型DeepSeek问世，上线仅一个月，累计下载量便突破1.1亿次。值得一提的是，DeepSeek几乎没有进行营销投入，却在国内外用户中迅速走红； 5月，华为正式向国内客户交付其新一代AI芯片昇腾910C，其性能远超英伟达H20芯片。在特定场景下，其性能已接近H100的80%，而成本仅为后者的一半。这一突破不仅显著提升了国产算力的性价比，也在关键技术上打破了美国芯片的长期垄断； 与此同时，也有独角兽科技企业在各自领域实现革命性突破。月之暗面率先发起“长文本革命”，其Kimi智能助手支持多达200万字的上下文处理。 此外，文化认知与社会心理，也是AI在中国更被推崇与推进的原因。 斯坦福大学最新发布的报告指出，仅39%的美国人认为AI利大于弊，而在中国，这一比例高达83%。这种强烈的“科技乐观主义”，为AI行业源源不断输送了才华和热情。 而华人科学家接管硅谷背后，则是大量中国留学生赴美攻读相关专业的结果。即便面对签证收紧与入学限制，中国学生在科学与工程类博士中的人数，仍是印度学生的两倍以上。 除了以科学家身份成为大公司争夺的焦点，并且占据高位，在AI新时代，中国本土乃至走出去的留学生、华裔人才，也不断在创业上成就新高度。 2025年7月，Google以24亿加元买下AI编程初创公司Windsur两位创始人与核心技术团队之际，华人创业者Scott Wu领导的另一家AI编程初创公司Cognition公司闪电出手，在72小时内完成了对Windsurf剩余团队与知识产权的收购。 这场突袭式并购被硅谷业内称为“雷霆行动”。 Scott Wu是一名90后华人，他曾在国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）中三度夺金，得奖的时候，他只有15岁到17岁，被誉为“天才少年”。 2024年3月，Scott Wu创办的Cognition推出“全球首个AI程序员Devin”，一夜成名。一年后，公司完成1.75亿加元A轮融资，估值高达20亿加元。 更精彩的博弈发生在大数据标注领域。 2025年6月中旬，Meta宣布以143亿加元收购Scale AI 49%股权，而Scale AI的创始人则是年仅28岁的华人科学家汪滔。当Meta完成对Scale AI的收购后，身价已达20亿加元的汪滔将离任Scale CEO，改任Meta首席AI官，领导构建面向“AI超级智能”的系统。 而在硅谷AI初创公司中，相比Scale而言，如今更被关注与好奇的，却是其劲敌Surge AI。 Surge AI已创立5年，它始终未有融资，也很少对外公开沟通，据说其员工只有Scale的10分之一，但却在2024年实现了10亿加元的营收，而其创始人也是一位华人——Edwin Chen。 Edwin Chen毕业于麻省理工学院数学与语言学专业，曾任职于谷歌、Facebook和Twitter，专注于机器学习、人机交互与内容审核。他创办Surge AI后，以“高质量人类数据平台”为核心，精准卡位大模型标注环节。 这些华人创业者在硅谷展现智慧的同时，中国本土的创业者，也正打破传统秩序格局，在AI新时代更加成为规则的制定者而不是接受者。 当中国开源模型DeepSeek以1/30成本逼平ChatGPT——硅谷巨头内心也都明白，这背后所代表的意义。 7月16日，英伟达CEO黄仁勋现身北京，罕见脱下标志性皮衣，身着唐装，首次用中文发表演讲。演讲中，他形容中国的AI市场“充满活力”，还提到全球有超过50%的AI研究人员在中国，是他们共同创造了中国AI的“奇迹”。 他表示，“中国的开发者、创业者正在推动AI的快速创新，现在有100万名开发者投身这一领域，像DeepSeek、阿里巴巴、MiniMax、百度，他们开发的产品都是世界级的，推动了全球人工智能的发展。” 他还宣布了一个消息，美国已于7月15日批准英伟达对华销售H20芯片——但中国业内却并不是一味地张开怀抱，而是更多人开始认为，中国应继续以自主芯片推动AI进程。 包括美国财长也都承认，放行英伟达是因为中国自主芯片已经媲美甚至超越H20的性能。 这也是规则的改变。 更深层次改变则是，AI时代，更多的华人科学家正回国创业。 美国加州大学洛杉矶分校著名人工智能领域学者朱松纯返华，创建人工智能研究院；微软亚洲研究院前首席科学家曾文军，加盟宁波东方理工大学；屡获殊荣的人工智能专家齐国君在美国工作十几年后，回国加入西湖大学，成立“MAPLE实验室”。 此外，百川、MiniMax、月之暗面等AI新锐企业中，亦可见大批拥有海外背景的华人科研骨干。他们共同构成了一个新兴的“回流力量”，带动中国AI在算法开源、模型创新和大规模训练方面迅速升级。 在这场全球科技力量的角逐中，华人科学家、工程师与创业者不再只是被硅谷高薪“抢夺”的技术骨干，而是新一代“掌舵者”，新规则制定者。AI，正让全球科技产业，走进： 华人时代。

据华尔街日报，特斯拉第二季度净利润暴跌16%，标志着在汽车销售持续下滑的背景下，公司又一个季度出现大幅下跌。周三，特斯拉首席执行官马斯克在与华尔街通话时，强调了推出价格更低的Model Y电动车的计划。他还提到，自己希望秋季从公司董事会获得新的薪酬方案，并表示计划在今年年底前将特斯拉的无人出租车服务“大幅扩展”到全美一半地区。马斯克说：“我们正处在一个奇怪的过渡期，在美国将失去很多激励措施。”他指的是旨在促进电动车销售的税收抵免即将到期，“但我们在自动驾驶方面仍处于相对初期阶段。”他接着说：“我们可能会有几个艰难的季度。我不是说一定会，但确实有这种可能。”他在财报电话会议的结尾处用了九次“艰难”一词。不过他表示，仍预计自动驾驶技术将在明年年底前改善特斯拉的财务状况。由于汽车交付量大幅下滑，特斯拉第二季度营收下降，同比下降13.5%。特斯拉报告称净利润为11.7亿美元，低于去年同期的14亿美元。本季度营收为225亿美元，略高于FactSet预期的222.8亿美元，同比下降12%。其中，汽车业务收入下降16%，能源业务下降7%。特斯拉公布调整后每股收益为0.40美元，与FactSet预期一致，去年同期调整后每股收益为0.52美元。特斯拉表示，收入和盈利能力的下降，是由于销量下滑和监管积分减少造成的。特斯拉来自其他汽车制造商的监管积分收入为4.39亿美元，远低于去年同期的水平。这些制造商向特斯拉支付费用，以抵消他们销售传统汽车所带来的排放。由于近期联邦税法的变更取消了许多对电动车和环保措施的补贴，很多这类积分将在今秋失效。自去年秋季以来，特斯拉的财务状况持续恶化。马斯克涉入党派政治，引发抗议，使特斯拉在曾经的核心市场——比如加州和欧洲——的声誉受损。马斯克今年5月退出特朗普政府后，与特朗普的公开争执进一步复杂了他与消费者之间的关系。如今在美国和中国，电动车买家的选择远比以往丰富。为了吸引消费者注意，特斯拉不断推出产品更新和融资优惠。自3月以来，公司对畅销的Model Y跨界SUV进行了改款，还更新了豪华车型Model S和Model X，并推出了一个更简化、价格更低的Cybertruck版本。尽管进行了这些更新，第二季度特斯拉仅售出384,122辆汽车，低于去年同期的443,956辆。马斯克鼓励投资者将注意力集中在自动驾驶和机器人领域的未来收入来源。今年6月，特斯拉在总部所在的德克萨斯州奥斯汀推出了一小批无人出租车。目前，这款打车应用只在市中心和南国会街区域运营，仅限受邀用户使用，单程价格为6.9美元，几周前还是4.2美元。马斯克表示，公司预计将在接下来几周扩大奥斯汀的服务范围，还计划拓展至加州旧金山湾区、内华达州和佛罗里达州。马斯克在周三与投资者和分析师的通话中表示，如果能获得批准，无人驾驶打车服务可能覆盖全美一半人口。“自动驾驶才是重点，”马斯克说。展望第三季度，特斯拉将面临更多阻力。联邦政府正在重新制定电动车激励政策，不仅取消了7500美元的消费者税收抵免，也削减了其他车企为抵消燃油车销售而支付给特斯拉的大量碳积分。