温哥华天空据央视新闻报道，当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper）。3名获奖者共获得1100万瑞典克朗（约合863万元人民币）奖金。
揭晓现场（图源：新华社）
贝克在美国华盛顿大学工作，他于2003年设计了一种新的蛋白质，此后他的研究小组创造了一种又一种富有想象力的蛋白质，包括可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面的蛋白质。
贝克（图源：北京大学化学与分子工程学院官网）
据北京大学化学与分子工程学院官网资料介绍，贝克1984年本科毕业于哈佛大学；1989年获美国加州大学伯克利分校博士学位。1990-1993年在美国加州大学旧金山分校从事博士后研究。1993年在美国华盛顿州西雅图市的华盛顿大学生物化学系任助理教授开始独立工作，2000年晋升副教授，2003年晋升正教授，2005年成为华盛顿大学生物工程系、基因组科学系、化学工程系和物理系的兼职教授。从2000年起获美国霍华德休斯医学研究所资助，2006年当选美国科学院院士。
据科技日报2022年11月报道，美国华盛顿大学的贝克教授团队在《细胞》杂志上发表论文，利用人工智能（AI）技术平台精准地从头设计出能够穿过细胞膜的大环多肽分子，开辟了设计全新口服药物的新途径。
哈萨比斯和江珀去年就已经在有着“诺奖风向标”之称的拉斯克奖获得荣誉。
2023年9月23日，北京市科协发文介绍，当地时间9月21日，备受瞩目的2023拉斯克奖（The Lasker Awards）揭晓，该奖也被誉为“诺奖风向标”。其中2023年的拉斯克基础医学研究奖授予了谷歌DeepMind公司的戴米斯·哈萨比斯博士和约翰·江珀，表彰他们发明了能够预测蛋白质三维结构的革命性技术——AlphaFold。哈萨比斯和江珀被誉为“AlphaFold之父”。
AlphaFold是一种人工智能（AI）系统，解决了从蛋白质氨基酸的序列预测蛋白质三维结构这一长期难题。凭借出色的创意、不懈的努力和精湛的工程技术，哈萨比斯和江珀带领AlphaFold团队将结构预测的准确性和速度提升到了前所未有的水平。这种变革性的方法正在迅速推进人们对基本生物过程的理解，并促进药物设计的发展。
极目新闻记者注意到，哈萨比斯是DeepMind的创始人，他同时也被称为“阿尔法狗（AlphaGo）之父”。互联网之父蒂姆.伯纳斯.李曾盛赞哈萨比斯是“地球上最聪明的人之一”。
1976年，哈萨比斯出生在英国伦敦的一个混血家庭，他的父亲拥有希腊塞浦路斯的血统，母亲是新加坡华人。4岁时，哈萨比斯就对国际象棋表现出浓厚的兴趣。8岁时，就在多次国际象棋的对弈中斩获不少胜利，被称为“神童”。哈萨比斯17岁时领衔开发了于1994年发行的经典模拟游戏《主题公园》；20岁就以计算机科学双重一级荣誉学位的成绩从剑桥毕业。
2011年，哈萨比斯成立DeepMind Technologies，其目标是“解决智能问题”。
DeepMind一直保持低调，直到2013年12月，DeepMind首次出席一次业界领先的机器学习研究大会时，DeepMind的研究人员一开始演示他们的软件就令人惊艳。一个月后，谷歌重金收购了DeepMind。
2016年上半年，Deepmind公司开发的围棋软件“阿尔法狗”先后在韩国和中国战胜世界排名前列的顶尖职业围棋选手李世石和柯洁，一举成名。
值得注意的是，此前一天，诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明，这为目前大火的AI应用奠定了基础。物理学奖和化学奖均花落AI领域，难怪有人称今年诺奖最大的赢家是AI。
