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北京时间3月15日，李世石与谷歌AlphaGo五番棋人机对决第5局在韩国四季酒店战罢，图为赛后聚焦。 李世石大笑 阿尔法团队庆祝合影 人机大战落幕 韩国棋院授予AlphaGo名誉九段证书 DeepMind送给李世石礼物 李世石在对局棋盘背面签名回赠哈萨比斯 李世石与记者分享大战感受 李世石心情并不坏 认真回答记者问题 李世石与阿尔法团队 发布会现场 韩国记者提问哈撒比斯 李世石进场 AlphaGo团队领队大卫席尔瓦发言 阿尔法团队合影 阿尔法幕后英雄陈御天 数子裁判樊麾 拿着提问牌的女记者

网络截图 这是斜角甲板中部的几个分段，可以看到用于安装挡焰板的开口。这些分段都还在坞外尚未吊装，最近吊装的是一个顶部分段。 日前网友发布了一组疑似正在大连建造的国产001A航母的最新照片，照片中看航母的安装似乎有了新的进展，正在开始铺设飞行甲板。根据此前的国产航母照片显示，该舰的机库、舰艏、舰艉等主要部分的分段均已安装上舰，其主舰体部分可能已经接近完工。 中国国产航母与辽宁舰的构造应该大体相似，建造也采用了世界各国普遍应用于大型水面舰艇建造的模块化建造技术。航母建造中的分段就是指船体结构的一个综合体，建好后像搭积木一样将船体拼接起来。根据国外航母建造经验从已经公开的信息判断，国产第一艘航母可能已经完成了在机库和舰体的安装工作。在安装完甲板部分后，下一步就将安装舰岛以及升降机。 深度解析：中国第一艘国产航母到底有多大 自打国防部发言人证实第一艘国产航母正在建造的消息出来后，军迷也好、特务也罢都是情不自禁进行各种的研判，不过，这次国防部发言人很直截了当 地把第一艘国产航母的主要特征都明白地公布于众，让国内外军迷失去了很多浮想联翩的空间，也让各路军事专家少了不少嘚啵嘚啵的机会。 不过，这不打紧，没有东西也要创造点东西出来，实在不行拍拍脑袋也能整点动静，不过，这脑袋可不好拍，万一脑袋里都是草的话，把脑壳拍裂了也整 不出真玩意。但这也无妨，那就睁着眼睛瞎说呗。好吧，你国防部发言人不是说国产航母是5万吨级的吗？这就留下了想象空间，发挥呗。于是乎，啥国产第一艘航 母满载排水量是6.75万吨的数据就被脑补的应运而生，还整的风生水起。这也符合中国大部分军事论坛和门户网站喜欢在中国海军舰船吨位上吹的越大越好的习 惯。反正吹者起劲，看者开心，皆大欢喜，吹出中国，吹向世界，这效果就达到了。你信不信？就算是舰船总师或者舰船的船体主任设计师，敢在网上说一句这舰排 量没这么大之类的话，也能立马让他满头是包，抱头鼠窜。 这个吨级的概念，在中国海军也算是一个稍微奇特的概念，与民船的吨级概念比如劳氏船舶吨级等有些不同，但大体上的含义还是差不多的，都是指排水量，也称之为重量排水量，即舰船在静水中入水部分所排开的水的重量，是舰船大小的标志。 舰船的排水量主要有空载排水量、标准排水量、正常排水量、满载排水量、最大排水量等几种标注方式。对中国海军而言，最常用的是正常排水量，其次 是满载排水量，而其它几类排水量通常只用于舰船设计中进行一些计算。正常排水量因其最具有典型意义，是舰船最常态化的排水量，故此被中国海军用于舰船的基 准排水量，这与国外常用标准排水量不同，如舰船动力系统的各种工况与航速之间的曲线测试，按中国的国家军用标准的要求，舰船应处于正常排水量状态。 国防部发言人所说的第一艘航母是5万吨级的意思，应是一种折中的概念，怎么理解这个折中的意思呢？举例说明，中国海军在数年前提出要减少作战舰 艇的 平台种类，主要发展并统一到四个级别平台，即1000吨级、4000吨级、6000吨级和10000吨级，这种说法就是一个折中的概念，其中的1000吨 级比实际对应的舰的吨位要小；4000吨级比实际对应的舰的吨位要大；6000吨级与实际对应的舰的吨位接近；而10000吨级又比实际对应的舰的吨位要 小。 国产第一艘航母是脱胎于瓦良格号航母，在瓦舰的基础上进行升级而来的，船型部分特别是入水部分的船型基本一致，同平台的排水量也基本一致。当 然，任何舰船在设计时都留有一定的储备量，术语称之为舰艇设计储备，洋文是ship design margin。舰艇设计储备包括拍数量储备、稳性储备、强度储备、主机功率储备等等。说设计储备的意思是说，在相同的平台上，随着装载的设备不同，排水量 也会有有稍许变化，比如054A型护卫舰的正常排水量就比054型护卫舰的正常排水量大了约60吨，在规定范围内适当增大排水量是许可的，减少也没有问 题，但是，只能在规定的、合理的范围内进行增减，超出临界值是非常危险的，如果把储备值都消耗掉，那么设计师会羞愤地去向屈原学习的。 罗里吧嗦说这么多的目的就是想先说清楚原理，再导出结论，结论是什么呢？结论就是：国产第一艘航母的满载排水量在6万吨左右，小也小不到哪里， 大也大不到哪里。辽宁号航母的满载排水量不到6万吨，而海军副参谋长宋学似乎更保守一点，他说的是，辽宁舰满载排水量5万多吨。

联邦政府周一宣布投资逾1,584万元，支持位于本拿比的两家公司，发展洁净能源技术。卑诗省府对于联邦政府的支持表示欢迎，认为有助省内洁净能源科技产业发展，并指出卑诗省与亚洲地区的相关产业合作，正不断成长。   联邦专责科技国会秘书兼北本拿比-西摩(Burnaby North-Seymour)选区自由党国会议员黄志峰(Terry Beech)，与专责环境和气候变化国会秘书兼北温(North Vancouver)选区国会议员威尔金森(Jonathan Wilkinson)，周一在本拿比General Fusion Inc.公司，代表联邦创新科技及经济发展部长贝恩(Navdeep Bains)宣布，投资位于本拿比的两家洁净科技公司。     中印未来对洁净能源需求大   其中研发无辐射核聚变能源 (Nuclear Fusion Energy)技术的General Fusion Inc.公司获约1,275万元，该公司研发的技术如果成功，一组发电机可产生100兆瓦(megawatt)电力，可提供10万个家庭电力。   而发展二氧化碳捕捉技术，把碳排放循环再利用的Inventys Thermal Technologies Inc.公司，则获310万元。   卑诗省科技、创新及公民服务厅长维克(Amrik Virk)对于联邦的投资表示欢迎，指出本省在洁净能源产业的发展领先加拿大各省，至今已有约200家洁净能源科技公司，年度收入达17亿元，且仍在发展。   根据省府数据，中国在2020年需要12万兆瓦可再生电力，印度在2022年更需要50千兆瓦(Gigawatt)的可再生电力，对洁净能源需求量极大。   维克表示，卑诗省与中国和印度等亚洲国家的合作不断成长，额度已接近在首位的美国。省府需要协助洁净科技公司更加了解他国市场情况，因此在北京、上海或孟买等地设立办事处。省府亦希望把现有的5,500个省提名 计划(PNP)名额加倍，吸纳更多人才，扩展洁净科技的发展潜力。      

日本筑波的高能加速器研究机构（KEK）官员日前宣布，研究人员在一台名为SuperKEKB的对撞机中成功实现束流循环。如果一切按计划进行，利用SuperKEKB的研究人员明年将开始让电子撞向正电子。   不过，对撞行为在物理学界仍有争议，比如英国科学家斯蒂芬·霍金教授去年曾冷酷地声称：寻找希格斯玻色子（通常被称作“上帝粒子”）的行动可能会在10年到100年的时间里让世界终结。     据悉，对撞机是在高能同步加速器基础上发展起来的一种装置，其主要作用是积累并加速相继由前级加速器注入的两束粒子流，到一定束流强度及一定能量时使其在相向运动状态下进行对撞，以产生足够高的相互作用反应率，从而便于测量。   对撞机实验时会爆发巨大的能量，霍金教授的“担忧”并不是危言耸听。

波士顿动力公司至今为止已经开发出许多令人惊叹的机器人，比如被人各种欺负的“Atlas”,会空手道的“Ian”，还有大型犬型机器人“BigDog”。这些机器人都是被设计用于极端环境下(比如战场上)使用的。不过，这些机器人若是遇到了与它们同样外形的真动物，会发生怎样的事情呢？   视频中，波士顿动力的犬型机器人“Spot”(缩小版的BigDog)遇上了真的狗狗。这条是被称为“安卓之父”的Andy Rubin所饲养的小猎犬。两条狗都显得有些愤怒或者说混乱。 机器猫咪与真猫 孩之宝公司所设计的这款机器猫咪目的在于为老年人带来“心灵上的安宁与快乐”。同真猫一样，这只机器猫咪身上覆盖着毛皮，而且还会发出咕噜噜或者喵喵的叫声，被爱抚时也会做出相应反应。那么这样的机器猫咪遇到真猫时又会发生什么呢？   真猫的反应各不相同，有的似乎很困惑，有的则漠不关心。不过不出意料的是，猫咪们的反应基本都比较淡定。 机器鹰 老鹰平常看起来或许很有王者风范，但对于机场、农场、填埋式垃圾处理厂等地方的工作人员来说，老鹰可是让他们十分头疼。不过现在有了一种比用稻草人更好的驱赶鹰的方法。 “Robirds”是由荷兰物理学家Nico Nijenhuis所开发的“猛禽型系列机器人”之一。这些机器人可以骗过各种猛禽，防止它们入侵禁飞区。鸟儿们担心会被竞争对手攻击，却并未发现这只是用3D打印机制作的假鸟。 早稻田大学的老鼠型机器人 早稻田大学的研究团队开发了一款全长24cm的老鼠型机器人。“为了进行与老鼠的交互实验，评价老鼠的社会性。”“可以模仿真实老鼠的行动，如四足行走、摇头、站起等。”   为了测试抗抑郁药物而准备的实验用老鼠，通常需要用一些强制手段使它们进入抑郁状态，比如让它们在水槽中连续几小时游泳或是对其进行电击。这样的抑郁与由社会性关系造成的抑郁并不完全相同，因此科学家们希望能用机器老鼠来攻击真老鼠，使其进入更加真实的抑郁状态。

美国联航今日起采用生物燃料作动力，用在旧金山往返洛杉矶的所有航班上。这是联航有史以来首次把可再生能源用作飞机燃料，他们计划将这种可再生能源应用到旗下的所有飞机上。 一架从洛杉矶飞往旧金山并使用生物燃料的美联航航班11日首航，LAX和美联航成为美国首个在商务航班中使用生物燃料的机场和航空公司。在全世界范围内，LAX是继挪威的奥斯陆加勒穆恩机场之后第二个使用生物燃料的机场。 洛杉矶市长贾希提11日说，洛杉矶在可持续发展上是一个全球领袖，因此毫无意外成为美国第一个在商业航班上使用生物燃料的机场。与传统燃料相比，使用生物燃料将使得碳排放减少60%，如今我们为航空业树立了一个新的标准，希望未来其它行业也能紧随这个脚步。 据悉，美联航已经于AltAir燃油公司签署了一个3年的合同，计划购买1500万加仑的生物燃料。洛杉矶国际机场委员会主席伯顿（Sean Burton）说，投资生物燃料是操作一个更可持续性发展机场的重要一步，这也是为清洁能源工作机会进行投资。 据悉，这种生物燃料的使用不需要更改飞机的结构或引擎，生物燃料是从农业废物中提取出来的，目前使用的生物燃料要比传统的化石燃料密度小，而且必须要调和到飞行燃料规定的标准，AltAir燃料使用的是30%的生物燃料和70%的传统燃料。

就在舆论普遍认为“人类代表”李世石将会继续败给阿尔法狗（AlphaGo）的时候，今天，围棋人机大战的第四局，李世石中盘发力，在第78手巧妙落子，出人意料地挽回了败局，将比分改写为“3:1”，虽然总体的胜负已无法逆转，但李世石扳回一城的胜利对人类来说可谓意义非凡。 北京时间3月13日，李世石与谷歌围棋AlphaGo（阿尔法围棋）人机五局大战第四局，继续在韩国汉城钟路区四季酒店进行。李世石在前三局比赛中0-3落后，实际已经提前宣告失利。按照双方赛前的约定，随后两局对局照常举行。 3月15日12:00（韩国时间13:00），双方最后一局比赛将在同一场地如期开战。 比赛开局阶段，李世石始终落后于AlphaGo，一直在被吊打。然而，第78手的时候，局势峰回路转，李世石在苦思25分钟后下出了关键的一步，一招极其冷门的妙手。对于这一步棋，视频观战的职业棋手、中国围棋冠军古力评价为“神之一手”。 随后，AlphaGo应对适当，一连串的差手让棋面局势利好于李世石。在第97步，AlphaGo再次出现低级失误，所下黑子被李世石果断吃掉，此时李世石已基本锁定胜局。 此后AlphaGo四处搅局，李世石不为所动。 最终，经过长达4个多小时的鏖战之后，李世石下出第180手，连续三步占优，AlphaGo中盘弃子认输，首尝败绩，李世石终于在这场人机大战中赢回“尊严”之战。 终局时的棋盘 对于戏剧性的比赛结果，网络上出现了有多种观点看法，其中最有代表性的一种说法是“AlphaGo选择性放水“。甚至还有阴谋论表示，AlphaGo今天失利是因为被改代码。那么，AlphaGo放水的可能性有多大呢？ 据雷锋网采访围棋界、科学界的专业人士，对于放水说法，他们都表示，“可能性为零”。至于李世石第78步的落子，完全可以称得上是载入史册的一次妙招！ 业余围棋5段的高飞龙表示：李世石创造了历史，第78步棋没有一定水平看都看不懂，很高的职业水准才能想得到。 棋手鲍云对于李世石第78步下法给予了很高的评价：“配得上最高评价神之一手。” AlphaGo程序在大优局面的情况下被李世石的妙手打懵了，导致在随后的20来步进入疯狗状态。 鲍云表示：“AlphaGo前半盘大优，不是放水的态度。至于AlphaGo第97步的表现可以用“疯狗病发作”来形容。78-97步，机器应该有足够的（时间来）缓冲调整计算出局面走势。97确实是很“丢狗”的一步，说明算法还是有极大的问题，抗击打能力不足，崩溃的太脆了”。 那么，AlphaGo为何会出现如此明显的异常表现？ 根据谷歌DeepMind创始人、Alphago原论文第一作者之一的戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在赛后发布会上说，“衷心祝贺李世石获胜，让我们看到他是多么伟大的棋手。看AlphaGo的统计，也知道形势的变化。李世石下得非常好，给AlphaGo制造了失误。我们也非常高兴，在韩国举行这个比赛，也是为了看看AlphaGo实力，测试极限、改善提高他，也需要李世石这样优秀的天才棋手。李世石今天下得非常精彩。” 随后，哈萨比斯还在推特上发布了总结，“李世石下出白78后，AlphaGo自我感觉良好，在程序的‘值网络’(用于评估电脑胜率)中，误以为胜率达到70%，在第79手犯了错，直到第87手才反应过来它错了。” AlphaGo的开发者哈萨比斯发布的twitter AlphaGo另一创造者大卫·席尔瓦(David Silver)指出，李世石的神之一手，点中计算机此前不为人知的漏洞。他说：“AlphaGo是自我对局来进行学习，这样有可能会存在缺陷。我们不是职业棋手，正需要进行这场比赛，希望能寻找到这样的缺陷，发现AlphaGo的极限。今天在棋盘中央就看到了，李世石下得非常漂亮，我们希望能促进AlphaGo的进步。期待周二的第五局比赛。” 专家表示，AlphaGo的弱点，可能是在极为复杂的局面，计算存在误区及盲点，当遇到无法想象的问题时，可能会按照人工智能的本能处理，做出奇奇怪怪的举动。 高飞龙猜测，很可能是蒙特卡洛算法本身的一个缺陷。“78步本身是盲点，（李世石）小概率的选点，很可能导致（AlphaGo）在正确率很高的算法上出现意外事件，导致出错。”如果这一猜测成立，人类将可能找到每盘打败阿尔法的策略。而谷歌公司，将需要很长的时间来修正这一“缺陷”问题。 在赛后的记者招待会上，李世石则谈到了AlphaGo的两个弱点：一个是AlphaGo执黑棋时似乎挣扎比较多，相较执白棋时更难赢。另一个是，当它遇到出其不意的招数时，有可能会导致失误，未必是失误，就是bug。 一直低调、板着脸的李世石走进发布会场听到在场记者的掌声与欢呼声时终于露出了笑容，说出的第一句话就是感谢：“谢谢大家，我第一次因为获胜受到如此祝贺。今天能赢，我非常开心。非常感谢大家，只赢了一盘，不需要这么隆重祝贺的。” 当被问到为何在78手使出“神之一手时”，李世石坦言，这是在当时那种情况下，他唯一能走的一步棋。 “因为我前面已经输了3场，所以我的压力没有这么大。这场胜利对我来说很重要，但如果没有大家的支持，我今天也赢不了。”李世石坦言，放下了胜负的包袱，轻装上阵确实对良好的发挥起了作用。 李世石同时向DeepMind询问，“这局执白获胜，下一局能否不猜先，让我执黑，这样获胜更有意义？”哈萨比斯和席尔瓦均表示同意。 此前有专业棋手称李世石仍过于保守，并未施展出擅长的狠辣棋风。今日的人机大战第四局战至中盘，压力大减的李世石乭终于勇敢反击，打入黑棋厮杀。当他苦思25分钟打出第78手后，观战棋手纷纷惊呼喝采，视之为极为勇悍的妙着。 今天的第四局比赛，李世石执白终于战胜“阿尔法围棋”，为人类也更为他自己赢得一局可以保留颜面的胜利。 那么最后的悬念来了，两天后的第五局比赛，是李世石再下一城还是AlphaGo 4:1 荣耀收官？ 北京时间3月13日，谷歌阿尔法围棋与李世石的人机大战五番棋第四局在韩国首尔四季酒店战罢。李世石中盘击败阿尔法，扳回一局。虽然1比3的比分已经无法逆转，但本局的胜利对人类来说，意义重大。赛后李世石在工作人员的陪同下来到观战室，现场媒体蜂拥而至，并报以热烈的欢呼声和掌声迎接这位真正的胜负师的到来。 走进研究室李世石的第一句话是感谢，“谢谢大家，我第一次因为获胜受到如此祝贺。今天能赢，我非常开心。非常感谢大家，只赢了一盘，不需要这么隆重祝贺的。” 李世石还说：“我想起赛前曾经说过会以5比0，或者4：1赢得比赛，如果之前我真的赢了三场，那么今天哪怕失利一场，也会是巨大的伤害。但正因为我输了三场，如今赢回一场，这一场胜利对我如此弥足珍贵，我不会拿它跟任何东西交换。是你们的鼓励和支持让我赢得这场比赛，非常感谢。” DeepMind创始人哈萨比斯对获胜后的李世石表示祝贺，他说：“衷心祝贺李世石获胜，让我们看到他是多么伟大的棋手。看AlphaGo的统计，也知道形势的变化。李世石下得非常好，给AlphaGo制造了失误。我们也非常高兴，在韩国举行这个比赛，也是为了看看AlphaGo实力，测试极限、改善提高他，也需要李世石这样优秀的天才棋手。李世石今天下得非常精彩。” 哈萨比斯还指出：“AlphaGo今天的失利是非常宝贵的，我们回去还要改善AlphaGo。最后非常衷心祝愿李世石获胜。非常期待周二最后一场比赛。” 谷歌DeepMind巩固学习小组负责人大卫席尔瓦在讲话中谈到：“衷心祝贺李世石九段，赢得漂亮。AlphaGo是自我对局来进行学习，这样有可能会存在缺陷。我们不是职业棋手，正需要进行这场比赛，希望能寻找到这样的缺陷，发现AlphaGo的极限。今天在棋盘中央就看到了，李世石下得非常漂亮，我们希望能促进AlphaGo的进步。期待周二的第五局比赛。” 韩语解说宋泰坤九段同样向李世石送来由衷的祝贺，他说：“祝贺李世石九段。李世石今天获胜，非常敬佩他，克服了压力，发挥出自己的水平，中腹走出了妙手。随着比赛进行，李世石逐渐了解了对手AlphaGo，期待后天第五局比赛更加精彩。” 英语解说麦克雷蒙九段：“祝贺李世石先生。非常有趣的比赛，李世石78手令人震惊，估计大多数对手都会感到惊讶，包括AlphaGo。李世石确实下得非常好。” 当被问及AlphaGo的失误时，哈萨比斯表示：“AlphaGo有的棋，从职业棋手角度来看可能并非瞬间直观的选点，感觉是恶手，但事后看反而可能是好手，当然也有可能是失误。因为AlphaGo是通过计算胜率来选择落点，处理方式和人不一样。今天AlphaGo输了，所以确实是有失误的。这也看得出李世石的表现非常强。我们举办比赛，就是希望通过李世石帮助寻找他的缺陷和测试极限。” 对于AlphaGo似乎不会下出差别很大的棋，而是根据对手实力来下棋，是否之前有设置评测对手实力？的提问，大卫席尔瓦给出这样的回答：“AlphaGo不会根据对手来下棋，只是通过计算来确定每步棋胜率是多少，选择最有可能获胜的落点。如果胜率低于一定程度就会弹出提示认输，通知黄士杰博士。AlphaGo认为对手总是会下出最强手，所以要增加自己最有可能的胜率。” 此前有韩国媒体报道称这样的人机大战对李世石本身就是不公平的，对此李世石认为：“我觉得AlphaGo确实有些弱点，但我还未发现。感觉他执黑可能会有些缺陷，这次也是稍微出现了失误，所以执黑时他会更积极。关于信息不对等，这并不是最重要的。主要还是我和AlphaGo的棋力对抗，他出现意外失误并不是关键。” 哈萨比斯随即补充道：“AlphaGo并不是针对李世石来训练的，是用所有人类的棋谱来训练，接着通过自我对局来学习，所以没有专门针对李世石。即使我们要针对李世石来培训AlphaGo，是需要成千上万棋谱的。” 当被问及三连败后是否影响心情时，李世石直言：“三连败肯定会受到冲击，压力很大。但每次比赛都是很享受的，我并未受到很大冲击，也很有信心。这局执白获胜，下一局能否不猜先，让我执黑，这样对我来说获胜更有意义。” 对于这样的问题哈萨比斯和大卫席尔瓦随即与李世石对视并点了点头：“可以啊，我认为没问题。”李世石对于这样的答案表示感谢。 还有记者对于李世石今天这步78的妙手充满好奇，对此李世石给出这样的回答：“当时局面非常危险，我想了很久，感觉这是我唯一的选点，非常感谢大家给我这么多赞扬。”

　　加拿大首届“民间生物实验室峰会”在温哥华召开。加拿大公共健康署邀请了全国60名拥有个人生物实验室的公民、专家以及警方人士参加了会议。会议还将连线300个视频展示。 　 “民间生物实验室”是指民众自己动手的科学研究。 它有广泛的民众基础，能够带来新的发明和科研成果。 　　例如2012年在维多利亚创建加拿大第一个家庭实验室的德里克・雅各比（Derek Jacoby），教五岁的孩子用从水母中提取基因，然后让细菌发光。他还受邀在美国的同类会议上演示制造泻盐和泻药。再如多伦多的软件工程师阿莱娜・哈迪（Alaina Hardie）从没有学过生物学，她与人合作创建“社区实验室”后，已经能从自己的干细胞中分离出多种细胞并为之排序。 　　倡导发起此次会议的是加拿大科学家、诺贝尔奖获得者康纳・迪基（ Connor Dickie）。他在两年前向政府提出了召开“公民科学家”会议的建议。他说，生物技术现在已经不仅用于医药，还渗透进食品、汽车、住房和手机等很多领域。想想一百年前加拿大医生弗雷德里克・班廷（Frederick Banting）发现胰岛素的故事，那是对人类多么大的贡献。我们今天的科研条件要比那时强多了，足可以产生更多、更好、花费更低的研究成果。 　　此次会议的联邦政府主持人是公共健康署负责生物安全的主任玛丽安・海斯（Marianne Heisz ）。她说， 政府将在今年12月出台新的生物实验管理条例， 一方面鼓励“公民实验室”的发展，另一方面也会提醒那些没有专业背景的人如何注意安全。       目前，加拿大的“民间生物实验室”正处在迅速发展中， 已经从西海岸扩展到东部的多伦多、蒙特利尔等城市。

安省政府正与加拿大电讯科技公司华为（Huawei Canada）合作，进行名为5G的重大研发项目。加拿大华为将投资2亿1,200万元，创造数以百计的研发工作，雇用安省高度技术的人员，进一步巩固安省作为全球知识经济中心的地位。   安省省长韦恩日前前往万锦市，探望这家公司总部的设施，并在与华为母公司中国副董事长胡厚崑进行视像会议后，随即举行记者招待会，作出上述的宣布。陪同她一道的，有安省经济发展、就业及基建厅厅长杜杰以及安省公民、 移民及国际贸易厅厅长陈国治。   她表示，在这个合作项目上，省府将从安省的「创造工作与繁荣基金」（Jobs and Prosperity Fund）拨款1,600万元，以支持加拿大华为5G安省研发扩展项目。5G安省研发扩展项目将集中于先进的通讯技术研发，包括更快的互联网速度及相关技术，譬如云端计算、数据分析及手机保安。加拿大华为将因此在安省创造250份全新工作，分布在万锦市、滑铁庐的新设实验室，同时扩大渥太华现有的研究中心。   今回合作协议始自韦恩省长2014的中国贸访。当其时在北京宣布，华为将投资2亿1,000万元于安省的业务扩展，并创造250份高度技术的工作。今天的宣布支援以上250份新设的工作，同时保住现有的250份研发工作。华为准备于5年内投资3亿300万元于5G及相关的研发，其中2亿1,200万元将得到安省的「创造工作与繁荣基金」拨出1,600万元支持。   华为扩展合作项目显示，安省的「走向全球战略」（Going Global Strategy）强化了安省资讯及通讯界的实力。省府领导的国际贸易访问，以及与商界之间建立的伙伴合作关系，是省府吸引新的投资、促进创新和加强安省对全球出口的重要渠道。   2010年曾拨款650万   韦恩说：「上个月，我去印度展开另一个海外商贸之旅。去周，我前往一家中学宣布为15万学生提供免缴的院校及大学学费。今天，我来到华为，宣布这家公司额外投资2亿1,200万元于一个名为5G的重大研发项目。这些都是我作为省长要做的首要任务，也就是创造优质的工作，促进安省的经济增长。省府投资于省民的才干和技能、我所领导的海外贸易访问、我们和商界建立的伙伴合作关系，以至我们在创造的有利于营商而具竞争力的环境，在在创造了优质的工作，并为未来世世代代的可持续发展打好基础。」   杜杰说：「华为在安省的投资，是对安省人材鼎盛的劳工市场及世界级创新生态系统，投下了它的莫大信任一票。我们意志坚定不不移，会继续与勇于创新的公司如华为进行合作，因为它们正在促进我们的经济增长，并且为安省省民提供优厚的工职位。」   陈国治则称：「我们政府正为商界创造一个极具竞争力的做生意环境，也在为来自世界各地的商企建立一个充满活力的创新文化。华为今天的投资，强化了安省作为商企发展的目的地，来满足它们建构完美研发的鸿图，把它们的技术带到北美以至北美以外的地区。」   华为副董事长兼轮任首席执行长胡厚崑说：「我们感到兴奋的是，我们在安省扩展我们的研发设施了。安省具备一个活力充沛的创新生态系统。在过去6年，我们以能成为当中一分子而感骄傲。我们的加拿大研发团队正致力于为世界推动创新的项目。我们这个加快在安省作出的投资，显示了我们对安省信心十足。」   据《星报》指，华为2010年曾得到安省政府拨款650万元，在公司创造164个新职位。  

人工智能「阿尔法围棋」与韩国棋手李世石的「人机大战」近期吸引全球目光，引发有关智能型机器潜能的热议。挪威主权财富基金道德委员会透露，这一基金今年将更新投资「黑名单」，考虑禁止投资可能研发出杀人机器的高技术企业。   挪威主权财富基金是全球规模最大的国家主权财富基金，现阶段资产规模达8300亿美元，主要投资股票、债券和房地产。截至去年年底，这一主权基金持有全球9050家上市企业的股票，所持股份总市值相当于全球上市企业总市值的1.3%。   挪威主权财富基金下设一个独立的道德委员会，会依据各种道德准则给出基金投资建议。挪威中央银行董事会则会根据道德委员会的建议指示挪威主权财富基金避免购买「上榜」黑名单的企业乃至行业，或者将这些企业列入「观察名单」，允许后者在规定时间内解决问题。   挪威主权财富基金道德委员会主席约翰．安德烈森说，挪威主权财富基金已经不允许投资研发地雷与核武器的企业。据新华网报道，现在道德委员会正将目光投向研发自动武器的企业。依据设计原理，自动武器可以在没有人类干预的情况下锁定并击中目标。虽然自动武器的研发仍处于构想阶段，但一些人工智能专家预测，按照如今科技发展的速度，自动武器从构想到现实最快可能在数年时间内实现。     「如果你考虑的是研发识别癌症的技术，那没有问题，」安德烈森说，「但如果你将这种技术沿用到在特定环境下追击一个人，或者和他人合作开发出自动武器，那麽，我们找上你的时候别感到意外。」   安德烈森还说，这一基金眼下并没有因涉及自动武器研发而把任何企业拉入「黑名单」，但「这是一个清楚的警告」。他透露，道德委员会今年晚些时候将更新投资「黑名单」，将新的注意力集中到涉嫌腐败的电信、防务和能源企业。   此外，道德委员会还将评估卡塔尔建筑行业和马来西亚电子产品行业等涉嫌违反人权的投诉。根据规章，挪威主权财富基金禁止投资涉嫌系统性违反人权的企业。   挪威议会今年早些时候推动一项决议，要求限制主权基金对于过度碳排放企业的投资。   安德烈森表示，道德委员会正在研究制订有关评估标准，预计今年年底前将公布首批因涉嫌碳排放过量而进入黑名单的企业。

李世石取得人机大战首胜后，笑得露出了大牙。 “‘阿尔法’打麻将能赢吗？”这并不是一个无厘头的问题，上海脑科学与人工智能重大项目首席科学家冯建峰认真思索后回答记者：“未必。” 除了可计算的数据之外，麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪，还有运气，比如段子里提到的“人工智能扔出三筒又抓了三筒后会怎样？” 无论如何，顽强的李世石昨日最大限度地维护了人类在围棋领域的尊严。 终局之际，网络直播中讲解者们兴奋异常，他们甚至套用了“黄健翔语录”——“伟大的人类守护者！他继承了胜负师的光荣传统。 本因坊秀策、吴清源、李昌镐在这一刻灵魂附体！李世石一个人他代表了人类围棋悠久的历史和传统，在这一刻，他不是一个人在战斗，他不是一个人！” 目前比分3:1 15日收官之战 李世石VS“阿尔法”谁赢？ 韩国棋手李世石在13日进行的“人机大战”第四盘终于迎来首胜。“阿尔法”认输后，现场媒体记者因为李世石的胜利而欢呼鼓掌。李世石接受采访时说： “今天我赢了一局大家就给予我如此热烈的祝贺，这是我以前所没有碰到的。但是今天的胜利意义非凡，拿什么我都不会去换的。这是珍贵的胜利。因为当初我说过要以4：1或5：0赢。” 由于“阿尔法”先胜3局，目前的对弈也只是人类为了挽回尊严而进行的战斗。虽然胜负已分，但在最危急关头绝杀对手，反败为胜，也才是围棋的魅力所在。 解棋 白78手凌空一“挖”，漂亮！ 樊麾证实：“阿尔法”不是单机版 这是“神之一手”，这很可能是出乎计算机预料之外的一手，凭借这一步妙手，人类的代表——韩国天王李世石九段在韩国首尔举行的“人机大战”五番决胜第四局中，终于迎来一胜！此前，“阿尔法”3：0领先，使得本局在胜负上已经毫无意义，但对于人类而言，顶尖高手还是有可能击败机器的，这一点意义重大！ “和前面几局一样，机器没有改变，还是原来的机器。今天李世石下得多好啊，那步挖确实绝妙！”本次比赛的裁判长樊麾二段赛后接受本报记者微信采访时如是说，打消了大家关于“第四局机器是不是用了单机版”的疑惑。 众所周知，“阿尔法”的单机版和联网版实力大不相同，而在13日的比赛中，它的表现似乎与前三局迥异。不过，就在李世石历尽艰辛终获一胜之后，DeepMind巩固学习小组负责人大卫·席尔瓦称，李世石的“神之一手”，可能点中了电脑此前不为人知的“BUG”——“衷心祝贺李世石九段，赢得漂亮。AlphaGo通过自我对局来进行学习，这样有可能会存在缺陷。我们不是职业棋手，正需要进行这场比赛，希望能寻找到这样的缺陷，发现 AlphaGo的极限。今天在棋盘中央就看到了，李世石下得非常漂亮，我们希望能促进AlphaGo的进步。期待周二的第五局比赛。”项目组老板哈萨比斯则称：正是李世石的妙手，导致电脑在后半盘崩溃。 赛后新闻发布会，人类代表李世石百感交集，他表示：“我想起赛前曾经说过会以5比0，或者4：1赢得比赛，如果之前我真的赢了三场，那么今天哪怕失利一场，也会是巨大的伤害。但正因为我输了三场，如今赢回一场，这一场胜利对我如此弥足珍贵，我不会拿它跟任何东西交换。是你们的鼓励和支持让我赢得这场比赛，非常感谢。”他还补充：下一局希望不猜先，主动执黑，“这样对我来说获胜更有意义。” 当被问到通过4盘对局是否发现了“阿尔法围棋”的弱点时，李世石说：“我觉得‘阿尔法围棋’有两个弱点：其一是它执黑时下得困难。其二是它遇到没想到的一手棋时应对能力下降。” 目前，“阿尔法围棋”团队已答应，李世石在第5局中将执黑。 质疑 成都本土高手仍持怀疑态度 “我希望，将来会有真相浮出水面” 正值“唐晓宏围棋会”搞活动，活动的焦点当然是“人机大战”，笔者正好了解本土业余高手们心中的真实想法。川籍唯一的一名业余7段唐晓宏直言不讳： “我其实很困惑，因为从棋的内容上看，个人认为‘阿尔法’的实力可能也就是业余6段，问题是，李世石的下法令人意外……”以第二局、第三局的内容为例，唐 7段为参加活动的业余棋迷们作了讲解，他甚至表示：“我简直不敢相信李世石会输给这台电脑，我希望，将来会有真相浮出水面。”资深业余6段何四祥也同意唐晓宏的观点，“如果电脑将来不和中国的柯洁九段一战，我觉得它这次的胜利就没有任何说服力。” 相对而言，业余棋界“老兵”龙霖6段要保守一点，不过他也表示——“前三局，李世石的招法确实令人不能理解。但是第四局，我们可能要反过来质疑‘阿尔法’，它今天的表现确实不敢恭维。” 无论如何，顽强的李世石最大限度地维护了人类在围棋领域的尊严。终局之际，网络直播中讲解者们兴奋异常，他们甚至套用了“黄健翔语录”——“伟大的人类守护者！他继承了胜负师的光荣传统。本因坊秀策、吴清源、李昌镐在这一刻灵魂附体！李世石一个人他代表了人类围棋悠久的历史和传统，在这一刻，他不是一个人在战斗，他不是一个人！” 约战 中国棋手柯洁非常振奋：“等对手来约战，它进步了也不怕” 李世石迎来首胜，中国棋手柯洁直言“非常振奋”，他同时说：“这也证明了我说的机器还没有到最完美的地步，但我之前再生气也无法反驳，李世石的胜利证明了这点，同时也证明了人类有其伟大之处。” “人机大战”前三盘李世石被零封，直接宣告这场五番棋对决的失利，令职业棋手们不由感慨“阿尔法围棋”之强，但柯洁和李世石一样，都认为电脑未臻完美，在前一天李世石第三次认输后，柯洁还在深夜发微博称：“来吧！管你是阿法狗还是阿法猫！我柯洁在棋上什么大风大浪没见过？让风暴再来得猛烈点吧！” 13日的第四盘棋，李世石从开始就处于劣势，就在很多人以为又是一场完败的时候，李世石78手一“挖”，成为全盘转折点。柯洁对此评论说：“这手棋很妙，但其实也并不是稳稳成立的，电脑系统可能在短兵相接的时候还是会出现漏洞，所以才会出现这样崩溃的局面。” 柯洁直言自己之前虽然生气于很多人说电脑下围棋完美，但却没法反驳，“毕竟人没赢过，所以我觉得还是要多试几盘棋，我们也帮电脑抓抓‘BUG’。” 李世石和“阿尔法围棋”的大战接近尾声，目前希望柯洁继续出战的呼声很高，柯洁表示，自己还是会等对手来约战，“就算过几个月它又进步了也不怕，因为本来就没有绝对公平。” □深度观察 在吸收了围棋数千年来的众多棋谱后，阿尔法已经完成了自我学习。与它对弈更像是与围棋数千年的历史较量。况且，此次与李世石对阵的阿尔法是分布式而不是单机，处理器拥有1200个核心，如同李世石对阵20台电脑。“阿尔法”之父德米什·哈萨比斯赛后总结： 阿尔法故意放水输棋？ 它误以为胜率达到70% 对于李世石战胜了相当于20台电脑的服务器版阿尔法，网上出现了多种观点看法，其中最有代表性的一种说法是“狗狗选择性放水”，甚至还有阴谋论表示，机器失利是因为被改代码。 职业棋手以及网友的质疑，正是来自于李世石下出阿尔法没有计算到的变化后计算机出现了混乱。观看的职业棋手们讨论认为，李世石走了一步电脑此前不曾想到的棋，阿尔法无法跳过这个问题，必须还去解决，这时候就给它的运算造成了极大的不便。 面对阿尔法的“恍惚”，甚至有网友开玩笑称，“难道阿尔法被黑客攻击了？”因为在几手并不正常的棋后，它又恢复了正常。 那么，阿尔法究竟有没有下放水棋的可能呢？对此，“阿尔法围棋之父”德米什·哈萨比斯赛后在社交网络上总结：“李世石下出白78后，阿尔法自我感觉良好，在程序的‘值网络’（用于评估电脑胜率）中，误以为胜率达到70%，直到第87步才反应过来。” 对于阿尔法是怎么实现“中盘认输”这个人类的行为等问题，哈萨比斯回答说：“首先‘阿尔法围棋’通过计算后，期待值比设定的程度低的话，它就会在显示器上表示‘认输’。Aja黄（人类替身）看到那个屏幕，替它认输。” 一个问题 阿尔法打麻将能赢？未必！ “阿尔法围棋”赢下这次五局三胜制的比赛。不少网友开玩笑地问：“阿尔法”下围棋赢了，那打麻将呢？ “人机大战”选择围棋，因为其变化繁复，背后的数据量堪称天文数字，被称为棋牌领域的“皇冠”。从数据量的角度讲，麻将无法与之匹敌。 “‘阿尔法’打麻将能赢吗？”这并不是一个无厘头的问题，上海脑科学与人工智能重大项目首席科学家冯建峰认真思索后回答记者：“未必。” 除了可计算的数据之外，麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪，还有运气，比如段子里提到的“人工智能扔出三筒又抓了三筒后会怎样？” “如果说围棋是一堂数学课，麻将就是一堂人生哲学课。”网友风趣的话多少折射出人工智能与人类智能的差距。“‘阿尔法’依赖的结构和算法只是模拟了人脑的一些初级功能，但是如情感、决策、注意力、创造性等它都没有涉及。”冯建峰说。 中国人工智能学会副理事长、东华大学校长蒋昌俊教授对记者说，“阿尔法”的本质还是以计算为核心，其所擅长的领域有三个条件：一是可以程式化表达的；二是需要具有明确的规则；三是搜索空间是有限的，可枚举的。 □一个人物 “阿尔法”之父如何炼成？ “国际象棋神童”“天才程序员”“人工智能游戏开发者”“认知神经学家”……这些华丽丽的标签都属于同一个人。他就是“人机大战”中人工智能程序“阿尔法围棋”的设计者、英国人德米什·哈萨比斯。 这名跨界奇才并非出自科学世家，哈萨比斯1976年出生在伦敦北部，是家中长子。父亲有希腊和塞浦路斯血统，“做过各种各样的工作”，包括写词和唱歌。母亲是华裔新加坡人，就职于约翰·刘易斯百货公司。 哈萨比斯是国际象棋“神童”，5岁开始参加英国国内比赛，13岁时就获得了国际象棋大师称号。也许是太过聪明，哈萨比斯自认“很容易感到无聊”。 16岁时，他进入剑桥大学计算机科学专业；17岁时，他设计出游戏《主题公园》，是最早包含人工智能元素的游戏之一。 得益于这款游戏数百万份的销量，哈萨比斯获得足够资金来完成学业。这也让他坚定了一个观念：人工智能将会有惊人发展。 2005年，哈萨比斯回归学术领域，在伦敦大学学院攻读认知神经科学博士学位，开创性地发现大脑中海马体与情景记忆间的关系。他的研究成果在2007年被顶级学术期刊《科学》评为“年度突破”。 2011年，哈萨比斯成立了后来开发出“阿尔法围棋”、被谷歌公司并购的人工智能研究公司“深度思维”。 为了能够达到职业围棋选手的水平，“阿尔法围棋”人工智能程序结合了“深度学习”和“蒙特卡洛树搜索”方法。“蒙特卡洛树搜索”是一种启发式的搜索策略，能够基于对搜索空间的随机抽样来扩大搜索树，从而分析围棋这类游戏中每一步棋应该怎么走才能够创造最好机会。这种技术也已经为业界所推广。

来自挪威北极圈大学的研究人员在百慕大三角附近的巴伦支海海底发现了多个巨大的坑穴。（图片来源：路透社） 3月14日电 著名的百慕大三角，自古以来流传多起船只失踪事件，神秘现象迟迟得不到解答。如今有科学家在百慕大三角附近的海域找到了多个巨大水底坑穴，他们认为这能够为该地区的船只神秘失踪作出一个可行的解释。 据英国媒体3月13日报道，百慕大三角地处北美佛罗里达半岛东南部，具体是指百慕大群岛、美国的迈阿密和波多黎各的圣胡安三点连线形成的一个东大西洋三角地带。近百年来，这里屡屡发生海难事件，船只在极短的时间里便消失得无影无踪，似乎一下子“融化”在海洋里。 日前，来自挪威北极圈大学（Artic University of Norway）的研究人员在百慕大三角附近的巴伦支海海底发现了多个巨大的坑穴，这些坑穴的宽度达到半英里（约合805米）、深度为150英尺（约合46米），据信是由临近海岸的甲烷累积爆炸形成。 据科学家介绍，该海域的海底深处存在丰富的天然气储备，天然气（主要成分为甲烷）慢慢泄露，积年累日之下甲烷堆积在海底形成空洞，这些内里充满甲烷的空洞最终发生爆炸。 “在中西部巴伦支海的海床上存在许多巨大的坑穴……很有可能是天然气大爆炸造成的。这片海域极有可能代表了北极圈内浅海洋甲烷释放的最大一片热点区域。”研究人员表示，海底爆炸可能给爆炸时正好在海面上航行的船只造成危险，从而解释了百慕大三角地区船只失踪的真正原因所在。 有关此次研究的更多细节内容，将在下月举行的欧洲地球科学联合会年会上公布。 去年，俄罗斯托洛费穆克研究所副所长伊戈尔叶茨索夫表示，有观点认为百慕大三角是一系列天然气水合物反应的产物，“它们与甲烷冰分解变成气体，近似于核反应生成巨量的气体，使海洋变热，造成沉船事故”。

许多UFO猎人声称看到明亮彩色球状飞行物在空中飞行，但近期最新一项目击事件或将改变我们对外星飞船的理解和认识。目前，美国宇航局网站一段视频显示，一个“圆柱状”半透明不明飞行物出现在国际空间站附近。 《UFO目击日报》创始人斯科特-华林在家中用一个晚上观看这段视频，他发现有某种神秘物体漂浮在国际空间站旁边。他说：“我在观看这段视频时，注意到一个长形圆柱物体漂浮在国际空间站下方。” 这段视频图像仅有1分22秒，图像中的不明飞行物似乎与国际空间站飞行速度接近，是一种圆柱形半透明飞行物。 一位火星研究人员指出，图像中的不明飞行物与2006年CNN报道的圆柱状UFO十分相似。 今年初，俄罗斯发布的视频图像显示另一个不明物体徘徊在国际空间站附近。

　　1932年美国物理学家安德森因发现正电子获得诺贝尔物理学奖，2008年美籍科学家南部阳一郎和日本科学家小林诚、益川敏英因关于反物质的预言获诺贝尔物理学奖，2016年3月中国科学家在实验室成功产生反物质――超快正电子源能否获得诺贝尔物理学奖值得期待。 　　综合媒体报道，中国科学院上海光机所强场激光物理国家重点实验室近日利用超强超短激光，成功产生反物质――超快正电子源，这一发现将在材料的无损探测、激光驱动正负电子对撞机、癌症诊断等领域具有重大应用。相关研究成果已于近日发表在《等离子体物理》杂志上。 　　2008年10月7日瑞典皇家科学院宣布，美籍科学家南部阳一郎和日本科学家小林诚、益川敏英获得2008年诺贝尔物理学奖。3名物理学家分别在上世纪 60年代和70年代通过数学模型“预言”了量子世界对称性自发破缺现象的存在机制和根源。这些预言直到本世纪初才通过高能粒子实验验证。   　　之所以能够获奖，是因为他们的理论为解释宇宙构成提供了线索。   　　根据已知理论，大约137亿年前，宇宙在一次“大爆炸”中诞生，大爆炸应该产生了等量的粒子和反粒子，分别构成物质和反物质。粒子和反粒子质量一样但电荷相反，一旦碰撞将在释出光后“同归于尽”。因此，如果两者始终并存，宇宙中的物质最终将消失殆尽，但是，现在的宇宙中只有粒子“幸存”，没有发现反粒子。 　　日本高能加速器研究机构基本粒子原子核研究所副所长野崎光昭说：“但是我们现在的世界几乎都由物质组成，反物质究竟去了哪里?小林诚和益川敏英两位教授的理论为解开这个谜团提供了线索。” 　　中国的反物质研究 　　中国的反物质研究所始于上世纪80年代初，由世界著名的核物理学家赵忠尧担任技术顾问，因此西方称他为“中国反物质武器之父”。外界认为，赵忠尧是史上第一个发现反物质的物理学家。这个发现足以使他获得诺贝尔奖。 　　但1936年，诺贝尔物理学奖授予了1932年在云雾室中观测到正电子径迹的安德逊，而不是1930年首先发现了正负电子湮灭的赵忠尧。安德逊也承认，当他的同学赵忠尧的实验结果出来的时候，他正在赵忠尧的隔壁办公室，他的研究是受赵的启发才做的。 　　赵忠尧简介 　　赵忠尧(1902年6月27日-1998年5月28日)，浙江诸暨人，中科院院士、核物理学家，中国核物理的鼻祖，中国核事业的先驱之一，南京大学物理系杰出校友。 　　1949年，在美国加州理工学院进行原子核反应研究。1950年回国，先后任中科院原子能研究所副所长、高能物理研究所副所长。1955年6月被聘为中科院院士。 　　1955年，赵忠尧用带回的器材和零件，主持建成了中国第一台质子静电加速器，并进行了原子核反应的研究。9年之后，中国第一团“蘑菇云”在祖国大西北升空，是第一个看到“蘑菇云”的中国科学家。

　　3月12日，韩国首尔，围棋程序AlphaGo在与韩国顶尖棋手李世石第3局的对弈中取得胜利。 　　机器人的智商不断提高，其灵巧性、柔韧性、智能性越来越好，所能胜任的工作范围也不断扩大，不仅能干重复性体力活，而且在复杂的智能领域不断突破――围棋一直被看作机器人难以超越人类智慧的坚固堡垒，然而在3月，机器人AlphoGo在与韩国围棋高手李世石的对弈中取得胜利。照此发展，机器人似乎可以在任何领域抢走人类的“饭碗”了。但确实如此吗，有没有哪些岗位是机器人抢不走的呢? 　　拿手好戏是程序性工作 　　忽如一夜春风来，周围许多工作岗位已换上机器人，这种现象以往只是发生在工厂流水线，现在从物业保洁到餐厅服务员，从大型表演中的群体伴舞到医院里的医疗诊断，机器人似乎已全面走进人们的日常工作和生活中。仔细分析一下就会发现机器人的“工作喜好”有规律可循，主要是程式性工作和智能性工作。   　　程式性工作是机器人的传统优势项目。受软件程序的驱动，工业流水生产线上的程式化工作，机器人全能胜任，无论是切割、焊接、装配、喷漆，还是包装、搬运等，都能比工人做得更精细、更精准、更完美，而且它们还不怕脏、不怕累、不怕危险，在力所能及的范围内总是做得至善至美、无可挑剔。   　　近年来，智能性复杂工作也被机器人盯上。像智力抢答、下象棋等“脑力”劳动，流水线上那些工业机器人干不了，但对智能机器人来说就是小菜一碟。以往根据现场情况做出选择和判断是机器人缺失的一环，进入物联网、大数据时代，这个问题迎刃而解：大数据能够告诉机器人以往人类的经验，物联网和传感器能延伸机器人的神经感知系统，这样机器人就会具备学习能力和自主判断能力。 　　围棋一直被看作机器人难以超越人类智慧的坚固堡垒，但谷歌的人工智能机器人已在比赛中战胜了世界职业围棋冠军。智能机器人综合智力正在接近人类，其灵活度、准确率和自主判断能力与人类相比有过之而无不及。譬如无人飞机、汽车自动驾驶设备，它们自行判断路线，躲避障碍物等，灵活得像生命体一样。 　　有了这样可观的智商，机器人自然能从事复杂的专业技术工作，如判断医学X光片准确率可达98%以上，超过专家水平;其他如行政人员、文书、老师、会计、新闻记者、律师、电话公司职员、麻醉师和外科医生、收银员、市场营销人员、客服人员、金融经济人和分析师等，许多常见工作智能机器人都可胜任。 　　难以取代人类的个性化和创意性 　　与人相比，机器人更便宜且具有不消极、不怠工、不抱怨等可爱之处，但是，无论是工业机器人还是智能机器人，毕竟属于“物”而不是人，不具备情感、个性、意识、道德等人性，也不具备创新创意创造能力，这就决定了这些与人性相关的领域，机器人难以觊觎。 　　前面提到智能机器人可以读X光片并作出诊断，还可以负责放射或扫描，实施麻醉、进行手术，分药取药。这些工作，许多医疗服务机器人都可以干，而且比人做得更好，但是机器人不会情感安慰，不会感情护理，不会心理疏导，不会实施个性化诊治，不能与患者心灵沟通与互动。中医望、闻、问、切这些需要针对独特性进行个性化综合判断的领域，机器人还难以上手。 　　艺术设计类工作机器人也没法沾边。这类工作需要鲜明的个性、独特的创新创造性思维，机器人可以做出至善至美的画面，但不能在其中体现情感、创意、心态、灵感、道德、意识等个性特征。例如艺术明星，粉丝们既对其出神入化的表演如醉如痴，也对其本人乃至私生活有兴趣，换了机器人这种微妙之处将不复存在。艺术是人类创造力和想象力的个性化表达，人工智能智商再高，也只能表达共性。 　　情感类工作机器人亦无法涉足。机器人可以护理和照料年老体弱者，但是不能进行感情陪护;机器人可以授课，但不能进行个性化、差异化辅导，更不能替代家长或老师对孩子进行言传身教。许多服务性工作语言和文化背景很重要，有了共同的背景会让客户感到亲切温暖安心，这是机器人所不具备的。 　　体育竞技运动机器人也难以取代。世界上有着数千万运动爱好者，他们是各种职业球赛或体育竞技运动的座上客。在绿茵场上摆机器人踢足球，人们可能会觉得很新鲜，但无法给人应有的兴奋感。 　　发明创造类工作，改革创新类工作，同甘共苦类工作，传情传神达意的领域，机器人也无能为力。相对来说，机器人更直接影响中等技能工作，对于高技能和低技能工作，目前影响并不大，甚至管道工、电工、建筑工等这些普通岗位机器人暂时也难以取代。 　　调整人才教育是应对之策 　　随着机器人技术的进步，机器替代人类成为一种趋势。从原理上讲，以往普通机器人属于工具型，是对人手脚运动器官的延展，而智能机器人是对大脑的延伸和对手脚的替代。现如今的机器人不仅可以轻易取代“蓝领”岗位，“白领”岗位也大多被其盯上。有预言称，未来30年内现有50%的岗位会被取代。智能机器人的广泛应用，不仅是抢人的“饭碗”这么简单，还会引起人类社会深刻的变化，需要未雨绸缪、及早作出妥善应对。 　　以往历次工业技术革命，每次带来的失业，很快会被新出现的岗位弥补并反超。机器人普遍推广所带来的收益或许会转化为更好的工作，也就是说会有新的岗位涌现。这当然需要人们学习新技能，增强创新、创造、创意能力、人际交往能力、团队合作能力等，适应劳动力市场变化，找到新的调适方式。 　　尽管如此，智能机器人革命所带来的挑战可能出乎意料：一是智能机器人迅速发展所带来的新增就业机会可能会大大少于所取代的岗位，这会造成大量失业;二是人类将面对寻找生活意义的“最大的挑战”，因为工作不只是为了求得温饱，也是为了找到生活的意义，进入智能机器人时代，如果工作不需要你了，休闲成了一种生活方式，该如何寻找自身定位和生活意义呢? 　　除了就业机会被机器人取代，科学家还担心机器人智力超过人类，尤其担心人工智能自行设计、自行发展，会给人类带来难以预料的危险。史蒂芬・霍金也忧心忡忡地表示，与其担心谁来控制人工智能的问题，人类更应该担心的是，人工智能到底愿不愿意受人类控制。这就意味着既要充分发挥机器人服务人类社会的正能量，又要防患于未然，将人工智能的潜在风险控制在可以承受的范围之内。 　　总之，机器人是人类制造的新一代生产和服务工具，可以取代人类完成许多工作从而造福人类社会，了解机器人的性能特长，就可以将那些适合机器人的工作岗位让给它们，人类可以集中精力开发好并专注地从事机器人难以染指的工作，这其中最重要的应对之策是有意识地调整教育专业方向，优化人才培养结构，作为个人也应有针对性地提高自身能力和素质来积极应对。  

以下这十位女性曾为科学发展做出过卓越贡献，却从未与同等成就的男性科学家一样享誉盛名。她们当中，一些人从未获得男性同事的认可，而另一些则甚至被“窃取”了劳动成果。   1.吴健雄（1912-1997）：核物理学家   这位美籍华裔女学者因推翻“宇称守恒”定律而闻名。宇称守恒定律认为粒子与其镜像粒子的运动方式是相同的。   吴健雄教授在1956年通过实验证明：在特定条件下，这一定律并不成立。此项与李政道和杨振宁教授合作的成果改变了人类对原子物理规律的理解，被认为是对科学的巨大贡献。然而，吴教授却并未能与两位男性科学家一道分享诺贝尔奖的殊荣。   这位美籍华裔女学者因推翻“宇称守恒”定律而闻名。宇称守恒定律认为粒子与其镜像粒子的运动方式是相同的。   吴健雄教授在1956年通过实验证明：在特定条件下，这一定律并不成立。此项与李政道和杨振宁教授合作的成果改变了人类对原子物理规律的理解，被认为是对科学的巨大贡献。然而，吴教授却并未能与两位男性科学家一道分享诺贝尔奖的殊荣。     2.玛丽·安宁（1799-1847）：现代古生物学的奠基性人物。曾发现多个恐龙物种，撼动创世论说。   玛丽·安宁出生于英格兰南部小镇。幼年时，其父曾向游客兜售化石以维持生计。那时古生物学尚未成为一门科学，只有猎奇者或热心于此的收藏家才对化石抱有兴趣。在父亲因肺结核离世后，家人失去经济支柱，玛丽·安宁开始采集化石出售以补贴家用。年仅12岁时，玛丽·安宁发现了史上首例完成的鱼龙骨架，这一重大发现引发了科学家们的注意。   随后，化石采集研究逐渐专业化，玛丽出售化石的对象不再是游客，而是科学家。这也使她本人成为了首批古生物学家的一员。几年后，她发现了全新的海洋恐龙物种--蛇颈龙。正是由于她的发现，才致使创世说在生命起源问题上最终让位给演化论。   她发掘的化石被当时的科学家收购用于研究。尽管其发现对于这一学科的奠基至关重要，玛丽本人却从未被官方学界承认，人们在谈论她的发现时，甚至不会提到她的名字。     3.爱丽丝·汉密尔顿（1869-1970）：毒理学先锋，在公共健康及劳动安全领域贡献突出。   1893年获得博士学位，爱丽丝·汉密尔顿将一生献给了对工人劳动环境状况的研究。她指出工业生产中使用的金属和化学合成物可对人体造成严重危害。铅、汞等化学品皆为有毒物质。   爱丽丝·汉密尔顿对重金属及其引发疾病的研究，带来了工人劳动环境的巨大改善。她是第一位作为教授进入哈佛大学执教的女性，却因性别受到各方歧视和排挤，被排除在学校的一切社会活动和男性团体之外。     4.莉泽·迈特纳（1878-1968）：物理学家，发现核裂变。   德国化学家奥托·哈恩因提出原子核裂变理论于1944年获得诺贝尔化学奖。而不为人所知的是，这项成果实则源于一位名叫莉泽·迈特纳的女性。她与哈恩在柏林的威廉皇帝化学研究所内合作近30年。之后身为犹太人的莉泽·迈特纳为躲避迫害离开德国居于瑞典。   人们将原子核裂变理论的提出完全归功于奥托·哈恩，后者获得了该理论带来的一切光环和荣耀。而迈特纳虽在此后也获得了一定认可，却从未获得诺贝尔奖，她在该领域的贡献也在很长一段时间鲜为人所提及。     5. 英厄·莱曼（1888-1993）：地震学家，地核内核发现者   尽管生活在几乎没有自然灾害的平静丹麦，英厄·莱曼却痴迷于地球表面运动，并热衷于研究来自地球另一端的地震波。   她通过研究发现了地球中心存在着固体内核，完善了德国地震学家本诺·古登堡的理论，后者在1930年发表了存在地核内核的假设，但在该假设中地核是液态的。     6.希尔德·曼戈尔德（1898-1924）：胚胎学家，证明了胚胎细胞发育的基础原理   又一位本该获得诺奖的女性：德国胚胎学家汉斯·斯佩曼于1935年因发现胚胎发育“组织者”效应而获得诺贝尔医学奖。在获奖感言中，他两次提到自己的学生希尔德·曼戈尔德，实际上后者的论文正是他研究成功的基础。   希尔德·曼戈尔德在1920年成功实现不同物种间的胚胎组织移植，得到基因相异的连体胚胎。她还证明了胚胎中存在一个细胞区域，负责指导中枢神经系统及脊柱的发育。然而不幸的是，希尔德在其成果发表当年死于煤气爆炸。     7.艾尔西·韦德欧森（1906-2000）：营养学先驱   第二次世界大战期间，艾尔西·韦德欧森密切关注战时食品配给问题：如何改善食物配给从而避免饥荒？肉类、蛋白质和钙来源的稀缺可能会带来灾难性的后果。她尝试了多种方法来进行营养补充，并用亲身作为小白鼠参与实验。   艾尔西·韦德欧森参与制定了英国政府用于二战期间的食物配给制度。用卷心菜、土豆和面包以及白垩作为主要食物。她通过给自己进行注射一一验证了不同的维生素和矿物质对人体的不同功效。   她的工作为营养学奠定了坚实基础，并由此产生出现代人的健康膳食观念。     8.维吉妮亚·阿普卡（1909-1974）：麻醉医师，发明用于评估新生儿实际状况的阿普卡(Apgar)评分系统   1952年，维吉妮亚·阿普卡首次将其发明的评分系统用于实践。这套系统用1-10的分值整体评估新生儿出生1分钟内的基本健康状况。在此之前并不存在评判新生儿是否健康的精确方法。   今天，阿普卡评分系统被用于世界各地，被无数父母和新生儿科医生验证了其有效性和重要性。     9.安·麦克拉伦（1927-2007）：参与实现人类体外受精   1950年下半年，安·麦克拉伦和她领导的团队成功实现小鼠卵子的宫外受精。之后，他们还成功将此种方法制造的受精卵移植入代孕母体。   试验成功之后，麦克拉伦曾向一位同事发去电报宣布：“4个试管宝宝诞生了！”     10. 斯蒂芬妮·科沃莱克（1923-2014）：化学家，防弹纤维之母   斯蒂芬妮·科沃莱克发明了凯夫拉（Kevlar）芳纶纤维，这种材料主要被用于制造防弹背心。她的发明在今天在世界各地被广泛应用于军队、警卫装备，乃至航空航天领域。   1964年，她的团队负责开发代替汽车轮胎内钢材的材料。在与赫伯特·布雷茨的合作试验中，科沃莱克偶然合成了一种纤维，它的强度5倍于钢，但比钢轻盈很多。这就是我们熟知的凯夫拉纤维，在今天被应用于各个领域，从厨房到太空舱都能看到它的身影。    

    苹果这次的邀请函维持一贯作风，没有透露详细内容，只简单写上：“让我们把你圈进来。”（Let us loop you in.）当中语带玄机，loop可能是指举行发表会的总部所在，也可能指Apple Watch智能手表将推出新版本“米兰风环形”（Milanese loop）表带。   最近盛传苹果即将推出四寸荧幕版的iPhone，以及iPad的升级版。外界预期，新的四寸iPhone可能更名为iPhone SE，将采用效能更高的A9和M9处理器。其外形可能像iPhone 5s，但边角采用类似iPhone 6的圆弧设计。日本媒体日前报道称，新手机已进入量产阶段，目标锁定新兴市场。   至于新款iPad，有科技网站推测，苹果可能推出九点七寸的“细版iPad Pro”，而不是原先预期的iPad Air 3。它可能搭配A9X处理器，以及配备触控笔。综合报道  

  根据皮尤研究中心（Pew Research Center）的一项最新意见调查显示，有65%受访者相信在未来50年，机械人与电脑将“可能”或“肯定”开始接手人类现时处理的工作。   但当各人被问到他们的工作是否有被电脑化的危机，大部分人充满信心他们的工作不受威胁。其中18至29岁年青一群的劳动人口是最有信心。   多不胜数的研究指出，机器与电脑最终将会进占不少现时由人类处理的工作。皮尤引述牛津大学研究员在2013年所做的研究，发现美国有多达47%的职位是受到威胁会被电脑取代。   皮尤的调查发现，50岁以下以及有较高家庭收入和教育水平的人士，还有在政府、非牟利或教育机构工作的人士，对机器取代劳动人口是更为存疑。在企业或小商业的雇员，则较为相信机器最终会接管了大部分工作。   但在2,001名受访的美国成年人当中，只有11%相信在50年之后，他们的工作将“可能不会”或“肯定不会”以现有模式存在。   调查发现，与其苦恼会被机械人及电脑取代，民众会是更为担忧被低薪劳工抢饭碗、行业萎缩、或雇主管理不善。   皮尤在2014年对科技专家所做的意见调查预测，机械人与电脑的发展，将会渗透生活上多个层面，“对劳动人口以至社会整体将有机会带来深邃的影响。”希望皮尤的研究员，不会太快被电脑抢饭碗。

我们日常生活很容易品尝到罐装食物，但未必知道它们的制作过程。有非谋利组织就在学校举办课程，教导学生制作罐装酸果蔓酱（cranberry chutney），制成品会用于筹款宴会，有老师相信活动有助丰富学生知识之余，更能够提升他们自信。   多伦多罐头公司Bernardin行政总厨Emerie Brine早前探访学校Eastdale Collegiate，向该校烹饪班的9名患有智障的学生，展示制作和保存酸果蔓酱的技巧，参与教学的Jan Main指出，学生表现“雀跃且热衷学习”。他解释指，酸果蔓酱不同于果酱和果冻，部分是由于它经常放入蔬菜、水果、坚果和香料：“就有如一道印度菜，辣味当中带点甜味”。   学生制作的酸果蔓酱，将用在2月25日的筹款宴会上，为一款鸡肉沙律馅饼伴碟。学校老师David Servos指出，这次烹饪活动令学生培养到自信：“他们步出厨房，以自己制作的食物招待客人，这种感觉真的很好。”   活动由多伦多非谋利组织FoodShare筹办，该组织致力提供实惠而健康的食物。负责今次活动的组织经理Katie German指出，现场没有一位学生有制作罐头经验，相信活动能够令他们学习新技能。她表示假如罐头食品制作正确，食物可以保存一年以上。   多伦多罐头公司Bernardin行政总厨Emerie Brine早前探访学校Eastdale Collegiate，向该校烹饪班的9名患有智障的学生，展示制作和保存酸果蔓酱的技巧，参与教学的Jan Main指出，学生表现“雀跃且热衷学习”。他解释指，酸果蔓酱不同于果酱和果冻，部分是由于它经常放入蔬菜、水果、坚果和香料：“就有如一道印度菜，辣味当中带点甜味”。   学生制作的酸果蔓酱，将用在2月25日的筹款宴会上，为一款鸡肉沙律馅饼伴碟。学校老师David Servos指出，这次烹饪活动令学生培养到自信：“他们步出厨房，以自己制作的食物招待客人，这种感觉真的很好。”   活动由多伦多非谋利组织FoodShare筹办，该组织致力提供实惠而健康的食物。负责今次活动的组织经理Katie German指出，现场没有一位学生有制作罐头经验，相信活动能够令他们学习新技能。她表示假如罐头食品制作正确，食物可以保存一年以上。    

据英国《每日邮报》3月10日报道，一头近4米长的巨型“海怪”日前被强海流冲到墨西哥格罗雷州阿卡普尔科港市（Acapulco）度假胜地邦菲尔海滩（Bonfil Beach）上，专家尚未确定它到底为何物。 这头“海怪”是被海滩上游客发现的，震惊的游客拍摄了许多照片，并将它们上传到社交媒体上，推测其可能是某种生物。 国民警卫队和消防队协调员罗萨·卡马乔（Rosa Camacho）认为这头“海怪”死亡事件不长，但其尸体已经开始快速腐烂。卡马乔说：“我们还不确定它到底属于何种生物。尸体也未散发出臭味。” 这头“海怪”的许多照片在网上被转发了数千次，并引发网友的各种猜测。有些人认为它可能是某种巨大乌贼或鲸鱼的尸体。

  人与电脑的世纪围棋战，12日在韩国首都首尔举行第3盘对弈，谷歌(Google)的人工智能(AI)程式阿尔法围棋(AlphaGo)，再下一城打败韩国九段棋士李世石(小图)，在五局中连胜三局。     李世石执黑子以星小目开局，执白子的AlphaGo则以二连星布局迎战，跟世纪之战首盘开局相同，李世石走至黑7在上边摆出高中国流布局。AlphaGo之后主动挂进左上角后白14大跳，李世石未完布局下直接靠上反击，短兵相接。   转攻右边大龙惜无寸进   AlphaGo化解攻击后，在下边围出大空，领先李世石。李世石毅然弃子冒险强攻左上大龙，AlphaGo轻松做眼后，李世石转攻右边大龙，可惜无寸进。李世石最后一搏，进攻下边打劫，AlphaGo仍然应对得当。李世石在第三盘苦战之下，未能扭转败局。   据悉，李世石连输两盘后与好友通宵研究对策，得出须先下手为强主导局势，可惜最终仍没法扳回一盘。   AlphaGo现已取得五盘三胜，余下两仗将于13日及15日上演。   韩联社报道，韩国IT专家兼专业律师田石镇批评称，谷歌须要对李世石和整个围棋界道歉，因为这次人机对弈本身就是不公平。     李告负后坦言感到意外   据悉，在围棋人机大战启动前的一个月，田石镇曾在自己的社交网站发文，声称谷歌推动的这场博弈是骗局，指李世石五盘全输已成定局。   他表示，AlphaGo透过网上可随时无限收集和运用相关资讯，这意味着它拥有无数的“指教者”；该系统动用了数百台电脑，对李世石的行棋进行即时运算后再下子，换言之，该系统并非依照已获取资讯行棋，而是先看对方的招数并作出缜密分析后拆招，并非真正意义上的人工智能。   较早时，AlphaGo于3月10日再次打败顶尖棋士李世石。而李世石告负后坦言：“昨天我感到意外，今天更加吃惊，我无言以对。”经过12日第三盘连胜后，AlphaGo可说完胜人类。   谷歌曾在博文说：“AlphaGo走出了几步有创意的走法，令专家吃惊。”2015年10月，AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾对局五盘，以5-0大胜，令围棋界唏嘘。   虽然1997年IBM开发制作的电脑程式“深蓝”（DeepBlue），击败国际象棋大师卡斯帕罗夫，但相对于国际象棋，围棋更加变幻莫测，一个更强大的人工智能，被认为是挑战人类围棋思维所必需的。   并不是个简单的程式   相对于“深蓝”，AlphaGo并不是一个简单的程式，而是能够“自我学习和完善”的人工智能，在经过数百万次的随机下棋后，AlphaGo能逐步升华提高，掌握难以计数的演算当中的最佳选择。   在最近两轮取胜后，AlphaGo在3月12日再胜一盘，已可称霸。

  如果人们能为自己的记忆定制一台搜索引擎，一定能够大受欢迎。想想这样的情景：你直接直接输入“我的太阳镜放哪儿了？”或者“等等，我们刚刚在说什么？”这样的问题，大脑给予你正确的回答，会是怎样的情景？ 人们常常感叹，互联网让传统上会出现的问题变得不再是问题，但这也导致大脑变得“懒惰”：我们知道有些东西就躺在大脑深处，却往往不愿意细想——有时候你会突然地想到这件事情，有时候却把它彻底丢在脑海深处任其遗忘……但事实上，我们这些小遗忘都不是什么大问题，只需要稍微思考就能找到答案。   如果能够用人们在网络上搜索东西的方式来研究人类的思维，事情会变得更加有趣：人们的好奇心并不会因此而消失，而是以某种方式被重新定向。这样一来，寻找答案有时候意味着从别的方面着手，或者对事物深入地探究。   “人类的记忆与电脑的存储器并不相同。”IBM的发明家詹姆斯·科兹洛斯基（James Kozloski）这样说道，他本人专注于计算和应用神经科学领域，“大脑中没有指示器，也没有存储地址让我们方便地查找存储在记忆中所需要的数据。   科兹洛斯基想要对此进行突破。最近，他申请了一项（简单说来）能够帮助人们完成句子的专利。具体而言，这是一个模拟人类记忆的认知模型系统，可以内嵌于设备之中，并在必要的时候为人类提供诸如自动完成一句语音一类的帮助。这个系统的运作基于实时监控，机器学习以及贝叶斯推理（一种归纳推理方法）的共同作用，它可以在某个人忘记东西的时候提供相关的信息。   “这个点子说起来原理很简单，” 科兹洛斯基说，“你只需要检测一个人的行动规律，无论他说了什么或者是做了什么，对他们接下来的行为进行预测就可以了。”   由于传感器的普及，这些监测其实并不是空穴来风。类似Fitbit手环一类的可穿戴产品是最为成熟的，它可以记录用户；而房间的温控设备通常还可以监测某人通常在什么时候从一个房间走到另一个房间；一些新款的芭比娃娃可以倾听孩子们的谈话，并给予他们回复。或者说，如果你想象中的未来是一个电脑无处不在，并且可以随时与人类进行交流的世界的话，那么你现在就已经置身于未来了。   认知助手则可以通过短距离无线技术把几个传感器之间进行配对，并且更精细地判断用户到底在进行什么活动。举个例子，传感器可以通过识别用户手臂运动的方式，来辨认他究竟是在刷牙还是切大蒜。   如果排除实际操作中可能会出现的不适应，科兹洛斯基所预想的认知系统对任何人都能起到帮助。不过，在他看来，老年人和罹患特殊疾病（如阿兹海默综合症）的患者会对这项技术有着更加迫切的需求。“丧失瞬间记忆的存取能力，是正常认知功能崩溃的开始。一旦某人有了这样的倾向，他们会渐渐难以与人交流，渐渐地不能照顾自己，不能为自己做饭甚至穿上衣服。” 科兹洛斯基说道。   这一系统可以让护理人员们追踪被看护的人们的行为，比如，护工们可以更加明确地了解他们看护的对象是否更加频繁地忘记事情？另外，科兹洛斯基表示这一系统甚至对自己也有用处：“或许它可以防止因为我忘记事情而带来的小小副作用，包括迷惑，易怒以及鲁莽行事。”   让我们设想这样的情况：如果你的认知助手知道你将要在某个时间拨出一通电话——譬如说要打到你侄女家——它在拨通电话之前还会提醒你侄女丈夫的名字。原因很简单，如果你打电话到某人家，多半会由男主人接听电话。它还会提醒你其他注意事项，包括男主人的生日等细节。   “所有的小细节都能为认知助手提供推断的基础，这样一来，当用户接起电话之前他们就能获取所有需要的信息。” 科兹洛斯基说。   这些信息会通过耳机或者其他移动设备传达给用户（比如“派姬老公的名字是泰迪，今天正好是他的生日”），或是成为更大的——确切说，更像是《2001太空漫游》中HAL 9000那样的——家庭整合系统的一部分。科兹洛斯基表示说：“它或许看起来只是房间里的一个麦克风，但却更加高端，随时准备好向主人提供建议。”   随时准备好，但并非时刻都会插话，这是该系统的高超之处。   如果一个系统随时都在打断你，并且提出一些无关紧要的建议，那么用户一定会觉得烦人。因此，认知助手的系统中包含了一个基础暂停检测模块（basic pause-detection），它可以通过机器学习的方式，根据用户言语的抑扬顿挫、节奏的变化以及行为的方式来增强判断的准确性。譬如说，认知助手可以学习用户在晨间的习惯，并将用户当天的行为与往日的行为进行对比，从而决定是否对用户提供帮助。   “每个用户的行为最后都可以被确切地标记，包括穿袜子，铺床或者刷牙。”科兹洛斯基说，“所有的事件都可以构成概率的马尔科夫逻辑网络，由此，我们可以提高行为预测的准确性，并判断什么事件对于用户而言是不寻常的。”   当然，这项技术的成熟需要得到用户以及护理人员的大量反馈，以确保并改进认知助手的准确性。科兹洛斯基最后补充说：“认知助手可以切合每个人不同的生活习惯以及个性，让护理人员更好地判断一个用户究竟是需要帮助或者仅仅是昏昏欲睡，并从中减轻误判的成本。这些就是本项专利发明最大的意义。”   这就意味着，人们最终甚至不需要对自己的脑海搜肠刮肚，回忆起各种各样的琐屑。认知助手可以为人类效劳。

　　据英国《每日邮报》报道，美国国防部投资的一家加拿大生物科技公司负责人近日首次向媒体透露，他们已经研究出一种隐形面料，面料外表可形成折射投影，人躲在后面可与周围景物完全融为一体而不被发现。目前，隐形面料已经在加拿大和美国的军队中应用，用于制作隐形迷彩衣。   　　报道称，这种面料被命名为“量子隐形伪装材料”，通过弯曲光线达到隐形目的。研究人员并未透露是否借助了强电磁干扰光线路径，当光线照射到隐形面料的外表时，会在面料的外层形成折射投影，把周围的环境投影在其表面，从而实现与周围环境的完全融合。该公司的CEO盖伊・克拉默教授声称，他们的材料隐形效果极佳，就像哈利・波特的隐形斗篷一样，甚至可以躲过夜视镜的观察。不过出于保密原因，该公司拒绝对外提供实际样品，目前只在官网上刊登了数张演示效果的照片。   　　盖伊强调，他们的产品并未使用相机、电池、灯光或者镜子，所以足够轻便，而且选择的面料是非常普通的纤维织物，成本不高。如果这种隐形面料未来有机会推广，可用领域一定非常广泛  

图为参与这项研究的博士研究生Boyang Zhang。 图为人造血管名为「AngioChip」。 【明报专讯】人造人或不再是梦！有华裔多大研究生近日成功研发连接器官的人造血管，若有关成果在未来得以全面发展，实验室里的人造人能代替人体进行药物实验。 负责研究的学者于最新一期科学杂志「Nature Materials」上表示，研究对药物测试有帮助，使研究者不用担心药物会对器官造成不良影响，例如副作用。若有关成果在未来得以全面发展，医学界将不再需要对人体进行药物实验。 「我们可以将肿瘤连接到人造心脏器官，并测试哪一种药物在消灭肿瘤时不会影响心脏。」多大化学工程教授拉迪希奇(Prof.Milica Radisic)与博士研究生Boyang Zhang携手合作，设计「新一代」的细胞组织。 人造血管名为「AngioChip」，是一块能够连接数个体外器官的细胞组织，并使血液于器官间穿梭。这些迷你的管道就像拼图一样扣著不同的细胞，让学者不但能连接两个器官，更能观察其运作。 可是，要将拼图完成并不简单，而负责完成此项「建筑工程」的正是Boyang Zhang。他运用3D立体印刷技术制造出一层层的可分解聚合物(Polymer)，再以人手堆砌跟头发一样幼的人造管道，形成与女士拇指甲一样大小的血管，最后再用紫外光将它们连接。他指情况就像电路一样，只是以人造血管搭建而成。 他们目前已成功将血管移植到老鼠身上，并看到如原本的血管一样运作，又试过连接血管到含人造肝脏及心脏的溶液里。 博士生Boyang Zhang称，未来会观察血管能留维持多久直到它分解或被自然吸收。

3月11日消息，据国外媒体AppleInsider报道，前谷歌CEO、Alphabet现任执行董事长埃里克·施密特（Eric Schmidt）本周在韩国被拍到在媒体活动上使用iPhone而非Android手机来拍照。 施密特是因为谷歌的人工智能系统DeepMind AlphaGo而现身首尔的。 在万众瞩目的人机大战当中，谷歌的AlphaGo已两次击败世界围棋冠军李世石。而在该项活动的媒体活动现场，施密特被拍到使用似乎是iPhone 6或者iPhone 6s的手机来拍照。 虽然部分搭载谷歌Android系统的手机看上去跟iPhone很像，但施密特当时手握的手机很显然是iPhone。在被拍到的一张照片中，施密特在使用苹果的拍照应用。而在另一张照片中，他在选择照片来发送。 虽然对于一些人来说施密特使用iPhone而非Android设备很令人惊讶，但这也并非完全出人意料之举——施密特曾在谷歌推出Android之后继续使用黑莓手机，他也坦言更喜欢使用黑莓的实体键盘。 另外，尽管谷歌与苹果的竞争十分激烈，但它仍相当依赖苹果的产品来提供自己的服务。事实上，有法庭文件显示，2014年，谷歌曾为了成为iOS中Safari的默认搜索引擎而向苹果支付10亿美元。 施密特曾担任谷歌CEO，2011年公司联合创始人拉里·佩奇（Larry Page）从他手中接过帅印，他则转任执行董事长。 在那之前，施密特曾从2006年开始担任苹果董事。但随着苹果与谷歌之间的竞争日渐升温，尤其是在智能手机市场，2009年他被迫离开苹果的董事会。