温哥华科技新闻，专题，未来，进步，发达，AI，信息 - 温哥华天空

昨天谷歌AlphaGo战胜了围棋顶尖高手还是出乎很多人意料之外，相信大家都被刷屏了，朋友圈久久不能平复，今天就不谈围棋，谈人生。本文是讲了一个有趣的个人经历，一个高中生学历的人通过自己努力成为谷歌Chrome的设计师，朴实无华的文风后面却是透彻智慧的干货，启迪一些浮躁人类，疲于奔波的同时不要忘了你的初心和沿途的风景。原作者：Sebastien Gabriel 译者：李玲个人经历我两年前加入谷歌的时候，很多人要我写篇文章讲讲我的经历以及我怎么做到的。我保证过会写但迟迟没有动笔。或许因为我比较害羞，或许因为没时间，或许我只是觉得，很可能错误地认为，我的经历没那么有趣。我终于决定正视这个承诺，动笔写一写。我希望没有太晚，能给大家一些帮助。我会尽力的整理我的经历和故事，并从中总结出一些建议。噢，还有一件事。这并不是一份谷歌求职指南。从我的经历来看，这基本是不可能的。文中不会详细的描述面试过程（例如问了哪些问题），也不会透露什么机密信息。这篇文章的唯一主题就是讲一下我加入谷歌前的一些经历。我希望对大家有所帮助，哪怕是一点点。长面包和贝雷帽如果你不认识我的话，我27岁，出生于法国巴黎周边的一个叫做Lagny的小城。我生命中的前6年就是在那儿度过的，后来搬去法国南部的一些城市Toulon, Hyères, Arles 和 Marseille生活和学习。现在，我是谷歌Chrome浏览器和Chrome操作系统的一名视觉设计师，住在旧金山。学习我拿到了“社会与经济”的高中学位，在一所普通的理工类院校学习了两年，再后来在一个多媒体项目管理学校又学了3年。这些学校和课程的共同之处是他们教给你一些处理问题的通用方法。并没有给你什么专长。回想起来，我觉得我是被教育怎样成为一把合格的瑞士军刀。我开始学习社会科学和经济学，同时学习的还有历史和哲学。再加上一点数学，我就拿到了我的高中学位。之后的两年教给你所有能用电脑、显示屏和照相机做的事情。从编程、设计到录像和摄像。非常宽泛的课程。最后的三年多媒体管理，使我拿到了硕士学位。主要是关于人员管理，项目，公共演讲和。。。穿正装。回头看来，我课上得越久，学到的日常工作中使用的技能越少。通过学校我认识到自己不想做什么。学校并不仅仅是教书，不完全是。它帮助你打开眼界。我已经忘记了我在学校学到的大部分内容，但它让看到并认识到我想做什么以及不想做什么。只有学了一个课程你才能认识到它不适合你。我学了数学才发现我讨厌它，我学了编程才发现我对排列像素更有兴趣。我穿了正装才发现我并不想每天穿这个。我学了项目管理和人员管理才发现我真正想做的事是花整天的时间做Photoshop，听Hans Zimmer和Amon Tobin的歌。或许这不是认识事物的最好方法，只是我的方法。不要误会，我在学校里也学了很多有用的东西，但正是这些我讨厌学的东西给我上了最重要的一课，它们把我指向了我的核心能力。在每个给定的项目中，我总是申请做设计部分，它就是我的庇护所。我专注于同一件事情，而不是尝试获取更多方面的知识。获得高中学位后的五年中，我放弃了学习其他很多知识，全心沉迷于交互界面细节的学习。这是一件好事吗？我不知道。我不是一个快速学习者。我擅长这个并且我把我的强项最大化，而不是寻求获取一个更广的知识面。说完我的学习后，我们来总结一下我是个怎样的人：一个专注的交互界面设计师，关注于网页和移动设计。我可以很放松的并很有信心的，在人们面前展示我的想法。我有一个日程表，包括一个半小时的网页浏览，发现网页中给我灵感的东西，就把它们保存、分类，接着是八个小时采用Photoshop和 Illustrator做视觉设计。还有，我英文很流利，这是关键。工作我的工作经历，跟学校生活，紧密连在一起。我前面3年的多媒体项目管理学习是断断续续的。我只能在学校呆一个月，然后在其他任何一家很友善又愿意带新人的公司工作一个月。我很幸运，除了负责端咖啡，这些公司还让我做了一些实际工作，我会永远对此心怀感激。这是我学到最重要的事情，对此我毫无疑问：学习的最好方法就是在实际的公司里工作，跟真正身边的学习。这些人靠这个谋生，跟他们一起学习和工作的好处是在学校学习的很多倍。实习比任何课程更能教会你实际生活中的工作是怎样的。我并不是说，学校学不到什么东西。你需要它教会你基础，书本上的设计方法和技能，但是能够把这些学过的准则用到实际的情境和项目中，是很难得的。对我来说，学一门课的最好方法就是把学校学习和公司实习结合起来，至少在我们领域是这样。第一年在第一年，我学会了印刷，做标志和证件设计。从一个实习生的角度，我做的不错。但按一个专业设计者的标准，我糟糕透了。我的作品很乱，还有很多错误。幸好，还不错，我跟对了人。在你的生命中，如果你够幸运，你会遇到帮助你成长的人。站在他们的肩膀上，他们会帮你做到很多你认为遥不可及的事情。第一年里，我的老板就是这样的人，我们是一个两人小公司，他有很多经验，并乐于分享。他有耐心，善于捕捉我微小的天赋，并帮我把它变得更大。我并没期待能得到这些，我觉得很难遇到这样一个人，需要自己谋生并且愿意帮你在个人和职业上成长。我现在也正试着把这种精神传下去，只是我还没到达那个高度。这需要很无私的精神。第二年和第三年间断学习的第二年和第三年，我在另一家公司工作。我离开第一家公司因为我需要多赚点钱，而他给不了一个实习生更高的薪水，于是我就离开了。这家公司是一个人创办的小型网页代理公司，他厌倦了听从别人的指挥，想自己为自己做一些比较酷的东西。现在我们暂停一下，给那些志向远大想找工作/实习的设计师一个简短的建议：微笑并投入。就这么简单。那时的我还是一个有点害羞的男生，自我介绍的时候有点自信心不足。说我的自我介绍给人留下的印象不深刻真是轻描淡写了。如果不是这家公司同事的支持，我想我现在还在寻找实习。急着找网络工作或者在拉网线。好了，回到正题上。你们还记得我前面提到的我的第一任老板么？好吧，你在这儿也没法回答。接连遇到两个很棒的老板绝对是一种幸运，确实很幸运。职业生涯中，幸运也是一种很重要的因素，我一会儿会再讲到。这两年我的视觉设计水平不可思议地飞速提升。我做了很多不同的项目：从复杂的网页设计到手机应用。自身学习和客户的项目有着很好的平衡。工作赚钱的同时也有一些自由的时间。我甚至还给大众邮件做了很多邮件设计，我并不觉得很好，但它让我认识到这个行业的实际情况。这个也很重要: 你要做的事情或许并总是令你感到特别骄傲，但你也能从中学到一些东西。跟在学校的道理一样，做一些你不喜欢的事情也会塑造你并且帮你成为一名设计师。还好这些工作是少数。大部分工作对一个年轻设计师来说还是充满挑战并且很有趣的项目。每个项目都使我成长很快，因为我可以自由发挥也很责任感。我的老板是一个安全网，我需要他时，他就像一个知识向导一样。他开始就很信任我，给我分配很多职责使我在所做的每一件事中都充满了参与感。为你想培养的人做一面安全网。使他感受到自己对项目和决策的影响力和控制力。我完成了我的学业，同时全职供职于这家公司。在去谷歌前又在这家公司待了一年，我喜欢在这里度过的每分每秒。自学除了学校的课程和跟着专业人士学习，职业生涯中自学也是很重要的方面。有些人说你只要会自学就足够了，尤其是在我们行业。如果你对什么事情有激情，自学是很自然的事情。如果你学东西的时候感觉很有乐趣，那你就在状态了。我最喜欢的学习方式就是看别人的作品，然后从他们分享素材中学习，这也是我直到今天还坚持分享素材的原因。一种回馈。总会有比你更有天赋的人。仰望他们并努力追赶。人际关系和设计论坛有件事情需要告诉你：我讨厌跟人交往。我过去确实是这样。后来变好了一些，但直到现在，我还是很笨拙。我脸上有种奇怪的表情，有时会让人觉得很讨厌。我不知道，可能我确实有。但我认为主要是害羞的原因。总之，我很早就知道了人际关系对职业发展是很重要的，尤其在我们行业里。这就是网络的魅力所在，你可以跟人沟通但不用跟人实际接触。作为一个设计师你可以塑造自己，只要加入论坛你就可以建立自己的网络形象。哪怕你是自己一个人在一个岛上，你也跟别人拥有同样多的作品被认可的机会。当然这并完全正确，一个生活在San Francisco很外向的人肯定会比一个网络信号不好、生活在法国南部洞穴的棕熊有更好的人际关系。但你懂我的意思了。幸运的是，我并不是一只熊啦，我网速很好，并想分享一些东西。我用Tumblr做了一个博客。博客主要用来分享一些设计方面的东西还写了很多笔记。类似于个人照片分享。读者很少，但没关系。我很享受。关于它有一点很重要：如果你乐于分享，哪怕关注的人真的非常少，只要你喜欢就坚持下去。于是我坚持着写我的小博客，后来一个比较大的关于网页设计和设计师灵感的法国网站跟我取得了联系。随之而来的我的关注突然暴增。这个博客也有了更高的曝光度。看到Orman Clark和他在Premium pixel上的作品后，我开始从分享灵感转为创作我自己的设计资源，或是“免费服务”。对我而言，这是一个很好的提高方法，满足了我对像素的执念，也给了我可分享的东西。我从其他设计者的免费分享中学到了很多，这是我的回馈方式。我甚至开始写了使用说明。后来这个博客网站的主人问了我下面的问题： “你想受邀来Dribbble么？” Dribbble Dribbble在我的职业生涯中扮演了很重要的角色，我认为对很多人都是这样。我2011年3月6号加入它的，我的第一条发布使我的关注者大涨。同时我每周还会发布一个免费设计。它占用很多时间，我每周除了工作和创作Photoshop物品来分享并更新我的博客外，几乎不做其他事情。这样做给我带来了很多难以预料的机遇。一时间，很多人开始请我工作，国外的。噢，谷歌也是在这里找到我的。自由职业记得那段时间，我在网站代理公司工作。那是我全职工作的第一年，通过Dribbble，第一次收到法国以外的订单。我接到的第一份来自一个瑞典的印刷公司。这对我来说这是一件大事。我英语不错能听懂他们说话，但我们现在聊得是商务方面的。我那时刚从学校出来，还没有太多信心自己独立做项目。于是我向老板提议把这份工作作为公司的一个项目。他可以教我商务方面的部分，我负责做其他的部分。我的第一次“接私活”就是这样开始的。从我的经验看，如果你是一个年轻的设计师，能有机会真正给人们做项目，抓住这个机会。它能教给你很多东西。项目进展得很顺利，他们对结果很满意，我交货及时，我们建立起了很好的关系。这个项目增加了我的优势，我变得更有信心了，因为我离开自己的舒适区，并且做成了。离开你的舒适区，会极大地提高你的自信心。我继续在Dribbble上发布我的免费模板，然后花上半天的时间用Photoshop，为网站，邮件，iPhone apps和iPad apps设计一个又一个的模型。我给所有的东西做设计，从运动员视频到上传控件（为什么？我也不知道）。我得到了了越来越多的关注和订单。我接到了来自法国，丹麦和美国的项目。每一个都有不同的应用场景。从社交平台到DJ软件。随着订单越来越多，我开始筛选我想做的项目，为公司接收订单的同时，我自己也做了很多项目。一切都进展得很顺利，原因很简单：我所有的订单都来自Dribbble，那些客户知道他们想要什么,他们看过我之前的作品，也知道我能做什么。能挑选客户是很奢侈的事情。我能这么做因为我还有一份全职的工作。如果你有时间，并且你的情况允许，全职工作的时候接一些私活是一个很好的尝试，看看适不适合自己。不过要当心，因为你可能就没时间见到阳光了。这些客户还帮我做了一件很重要的事情，建立了一个代表作品集。从而带我走到了这里。免费工作我知道这是一个很微妙的话题。每份工作都应获得报酬。很多人在利用这个机会剥削年轻的设计师，我也遇到过类似的情况“我想要一个类似YouTube那样的网站，$200应该就够了”或是“这儿还有5个设计师在做这个项目，我只给我选中的那个方案付钱”。免费工作是为了建立起你的代表作品集。当然，前提是你要能交得起网费才能这么做。这样做的一个好处是你可以做你想做的项目。你可以做让你高兴的事情，这可以为以后的工作选择作参考。如果你跟对了人，这也会帮你打开更多的门。这也是我接了很多免费工作的原因，类似学生社团需要一个海报，一个小网站，预算很少，但我认识这个人，之类的事情。当你是学生的时候，当你愿意充满激情工作几个小时，并去尝试不同东西的时候，去做。是的，他们会很便宜的甚至免费获得一些东西，但是，作为一个年轻的设计师，你会得到，宝贵的经历，你只须认真一些。由于可以自己挑客户，免费工作是很奢侈的事情，并不适用于所有人。我可以这样做因为我有一个支持我的老板，家庭，和一份全职的工作。如果你也可以，考虑一下这么做，但是要为对的人做。 “想不想聊一下” 这一年过去了，我收到了我的第一封招聘邮件，是一个在西班牙的公司。有点儿奇怪。第一次，有人愿意请我去为他们工作，还是一个国外的大公司。他想知道，我愿不愿意"聊一下"，并且，他们想要我去总部聊。事实上我把这件事情告诉了老板，他对我说：“去做吧！”记得我前面说过的那种帮助你成长的人么？于是我就去了，答应去那儿聊一下。为什么不呢？我不是特别热爱我居住的城市，我非常热爱我的工作这是肯定的，但我看到一个成长的机会。如果你看到了一个机会，但你脑海中有一丝不确定或是“万一”的想法，没关系，放手去做吧。他们为我报销了机票和宾馆的房费，只为了跟我谈一下。我知道对某些人来说，这听上去很平常，但对我来说，这非常不可思议。在我的世界里，客户都不愿意花上超过几百美元来设计一个网站……而他们愿意为任何东西买单。于是我去参加了这个面试，对他们有了更多的了解。很快我在考虑可能要从法国搬到西班牙去了。毕竟也没多远，并且那边的人真的很棒。但是回来的一周后，我收到了另一封邮件。我觉得这是垃圾邮件你或许猜到了这封邮件来自谷歌。我当时觉得这肯定是垃圾邮件。它来得太出乎意料了。我还是回复了……你懂的……万一呢。那段时间美国刚好在假期，所以过了5天才收到了回复，同时也使我更确信那是垃圾邮件。结果证明它竟然是真的，我等不及想知道更多。开始时接到了一个谷歌员工打来的电话，再确认了一些事情后，如谈成的话我会愿意搬去美国工作，招聘的人通知我进入了招聘流程。此时，我很感激自己曾经花了那么多的时间，在家边工作边听着各种美剧。否则的话我肯定会听不懂。虽然还是很困难，被动学一门语言和跟一个真人交流真是有很大区别，14岁的时候在美国短暂的2周校园旅行并没有什么帮助。我觉得我在电话里表现的很糟糕，但是显然还不算，他们还是很想继续这个招聘。下一步是一个设计练习。这一部分对我来说很刺激。我有机会来展示我的想法，呈现处理好的视频。确实跟之前与客户合作的感觉并不相同，或许因为它的结果会关乎命运的改变吧…… 我发送出了练习的最终版，双手合十，祈祷会得到一个肯定的答复，而不是被他们嘲笑。大约两周后，他们跟我说，想在Mountain View见一下我本人。我将在这里做什么？那时，我跟朋友四个月前就计划好要去纽约玩两周。类似那种‘我们毕业啦’的旅行，我们想去探索下纽约和美国。确认邮件就是这个时候收到的。我每天都在星巴克停留两次，上WiFi，查看邮件。我表明自己现在在纽约，这两周见面会比较好，你懂得，省得跨过大西洋，再来一次。他们同意了，给我定了机票，两天后，我就飞往了一个从未去过地方，加利福尼亚。我在洛杉矶下了飞机，还没缓过神来，就已经开着一个租来的汽车，行驶在高速公路上了。这后来成了我的每天的通勤路线。“我在这里做什么”这个想法进入到我的脑海中的时候，我正在第一次开往加利福尼亚的路上，经过了很多城市路标，写着San Francisco, Palo Alto and Cupertino。对我来说这是一件了不得的事情。第二天是现场面试。面试进展得很快，我还没感觉就结束了。我记得的一件事就是，两次面试之间，我被问到什么时候打算加入谷歌的。我回答我从没想到过，我从没想到过能来这里，这对我来说都有点不真实了。回头看，如果这不能算糟糕也是一个很奇怪的回答，但它是事实。我太累了，想不到怎样会是好的回答。保持诚实。这样想，或许就该这么回答的。听起来很老套，但是我认为这适用于很多情况，很多工作申请。你或许可以在恰好的时间找到一个很好的回答从而获得一份好工作，但你其实在冒着没找到合适工作的风险，或许对你和你的雇主都不合适。这次我没有忘记微笑。这就是结束了，我就只要等最后的决定了。我坐飞机飞回了纽约，在窗边回望 San Francisco，之前从未来过这儿，要在这儿找个地方生活了。幸运周五我接到了一个电话。问我是否有兴趣加入Chrome团队。再好不过了。我毫不犹豫的给出了肯定的回复。这个网站帮助了我，现在我要帮它变得更好。你可能会说我真是非常幸运才加入了谷歌。很幸运通过学习我知道了我想做什么，很幸运我接连遇到了两个很棒的老板，很幸运我收到了Dribbble的邀请同时一个谷歌员工刚好在看我的作品，很幸运他们想见我的时候我刚好在美国，很幸运我申请的时候还有很多可用的签证，是的，你说的千真万确。运气在这里占了很大部分，如果不是它，我现在就不会在这里写这个了。再补充一点吧：时刻准备着，如果运气来了，确保你会把握住机会。结束语我自己读着这个故事，听起来好像，我在描述一个由彩虹，小马等编织成的梦幻故事，而我像是一个狂热粉丝在打广告。你可能不认同谷歌在做的事情，读到最后会觉得这是浪费时间。这些都只是我自己的看法。我尽量做到真实地还原我当时的想法和事情经过。能来到这儿我心怀感激，被很多比我聪明多得多的人包围着。每天都很酷吧？不。有时候会沮丧，你可能并不是所有的东西都认同。你是庞大机器的一部分，它以难以想象的速度运转。这同样很让人兴奋。我会永远待在这里吗？我不知道，我有过起起落落，但是我确实爱Chrome，爱Chrome OS,爱我的团队和谷歌。现在，我哪儿也不想去。我觉得仅仅能待在这里就是一种非凡的经历，不单指谷歌而是整个湾区。我努力提醒着自己，我只是一个受宠爱的孩子。内心深处，我还会想着等他们认识到我可能是个冒牌货，就把我送上回法国的第一架飞机。

“人类的发展过程，一直在制造比自己在某方面更厉害的工具，从而让自己能从这些方面解放出来、可以关注其他更麻烦的方面去。” 资料图北京时间3月9日下午15点34分，谷歌公司研发的人工智能围棋软件AlphaGo与韩国世界冠军李世石九段的在韩国首尔结束了首场比赛，AlphaGo获胜，李世石投子认输。看完整场比赛后，九段棋手江铸久对凤凰网说，人工智能一定会战胜人类，只是看什么时候开始。对首场比赛李世石的落败，“这几年谷歌显然下了很大功夫，我的判断是，电脑赢一局就算赢。即便如此，我也没有想到第一盘就会赢。我以为会出现在第五盘，因为电脑有一个学习的过程。” “这场比赛李世石的失误有些奇怪，本来一开始下得挺好。”江铸久说。一个多月前，谷歌人工智能团队DeepMind在顶尖学术杂志《自然》上发表重磅论文，宣布AlphaGo以5:0的胜绩击败欧洲围棋冠军、职业二段樊麾。这次，挑战的对象换成了李世石。赛期从3月9日至3月15日，5场比赛。这次AlphaGo与李世石之间的人机大战引发的关注远远超出了围棋界。围棋被认为是人类发明的最复杂的游戏，一个古老而震撼人心的问题再次被提出：机器人能够战胜人类吗？被戏称为“人族代表”的李世石也在采访中表示，要“捍卫人类的尊严”。谷歌工程师对AlphagGo的取胜抱有信心，在视频中他说，“李世石每年可以下多少盘棋作为练习？也许一千盘？Alphago可以下一百万盘……每天。 ” 人工智能领域不少人对比赛持乐观态度，认为AlphaGo迟早会赢。依据是alphago此前已经胜过职业棋手，且学习能力惊人。而在围棋界，棋手们认为此前已有的比赛表明，李世石会取胜，但是，包括李世石在内也认为人工智能迟早会胜过人类大脑。美国卡内基梅陇大学计算机学院人工智能方向博士王威廉说，主要看点是AlphaGo在过去几个月是否取得了进步，在这五盘棋中能否对李世石产生任何实质性的威胁。根据较早之前AlphaGo与欧洲棋手对弈的棋谱来看，其水平相对世界最顶尖人类棋手来看还是差距不少。国际人工智能学会成员、南京大学计算机系教授周志华对凤凰网说，根据已披露的技术信息，alphago会输。他预测比分会是0：5或1：4。对于机器人威胁论，周志华认为：“机器人”只不过是一种工具，某些方面胜过人类也很正常。“人类的发展过程，一直在制造比自己在某方面更厉害的工具，从而让自己能从这些方面解放出来、可以关注其他更麻烦的方面去。” 已披露的技术信息难以信服alphago会输凤凰资讯:alphago是否会赢？周志华：在棋类游戏中，机器迟早会战胜人类，这基本是人工智能界的共识。但具体到和李世石的这场比赛来说，仅从目前能看到的技术信息披露情况，我认为机器达不到人类顶尖高手水平。比分会是1:4或者0:5。 AlphaGo主要是使用了深度学习+强化学习+蒙特卡洛树搜索，这些都不是新技术，我以为仅凭它们似乎很难达到人类顶尖棋手的水准。如果谷歌对技术有所隐藏，那另当别论。王威廉：我认为这次比赛的结果很可能还是人类冠军会取胜，出现AlphaGo 1:4 李世石的概率会比较大。除非AlplhaGo最近几个月水平突飞猛进，或者其专门针对大量李世石较早之前的棋谱，重新调试了其系统的一些设计和参数，导致李特别不适应AlphaGo，不然的话AlphaGo这次取得2胜或最终取胜的概率还是会比较低的。凤凰资讯：关于强化学习策略，谷歌工程师说，“李世石每年可以下多少盘棋作为练习？也许一千盘？Alphago可以下一百万盘……每天。 ”这种说法是否科学？周志华：这个说法是不准确的。通过“自我对弈”来提升，从机器学习技术上来说，实际上是让两个学习模型相互提供“伪标记样本”来进行学习以提高性能。理论上已经证明，这种做法奏效的关键，是两个模型的性能都挺好，而且两者有很大的“差异”。要注意的是，当模型性能提升以后，它们之间的“差异”会迅速下降，到一定程度之后必然使得性能无法继续通过这种机制提升。其上限取决于高质量“有标记”样本（相当于真是李世石水平棋手的棋谱）的数量。换个一般人容易理解的话说，两个业余1段的小孩，如果光是他们两个人互相下，提升到2段可以，但即便每天下一千万盘也提升不到4、5段去。必须要有相当数量的高手对局，才能带来进一步提升。王威廉：对于人类棋手来说，计算机存在的优势确实是在于其的运算速度以及其可以处理的数据量。所以我丝毫不怀疑计算机可以在有限的时间内可以阅读和产生比人类棋手多得多的棋谱。问题是，数量是一个方面，还有就是学习的效率。人类的一个特点就是，我们往往不需要很多的例子，但是却能很迅速地掌握事物的规律。凤凰资讯：有评论说，只要AlphaGo赢一场，这也意味着巨大胜利，也就是说机器人可以胜过人类。是否存在AlphaGo取胜的可能，这意味着什么？周志华：AlphaGo赢一盘是正常的。在这样的比赛上，人类棋手的心理因素对结果会起非常大的影响。因为对不了解机器学习技术的人来说，可能会对机器能力产生不必要的恐惧，这可能会对技术发挥产生重大影响，尤其在顶尖高手的境界心理影响的作用可能更大。另一方面，由于人类棋手看不到机器棋手最近的棋谱，事实上这个比赛是不公平的。高手比赛之前一般都会仔细研究对手最近的棋谱，但现在的情况是，一方在明一方在暗，AlphaGo可以拿到李世石最近比赛的棋谱，但李拿不到AlphaGo的，李只能在比赛第一局才开始了解机器下棋的路数，这给人类棋手增加了额外难度。“遭遇战”和“伏击战”难度不可同日而语。这个经验可能不少人都有。例如很久以前我和陈志行先生的围棋程序“手谈”对弈，头一两局以为它很厉害，甚至分先下都感觉不容易，几局后了解其弱点了，就可以随便“蹂躏”它，甚至能让九个子。谷歌现在没有像FaceBook一样把围棋程序放上网供棋友测试，不排除有这方面的考虑。所以，AlphaGo赢一盘，不能算巨大胜利。这和深蓝的情况不太一样，当年深蓝披露出来的技术信息，大家看到之后觉得这样做取得胜利，在技术上是可行的；谷歌现在披露出来的信息，在技术上不足以使人信服，别忘了围棋的难度。机器棋手如果真能做到人类顶尖棋手的水平，而不是仅靠心理因素赢，那才是巨大胜利，因为这意味着技术上真正取得了实质性突破。但这个仅靠这样的比赛是难以判断的，尤其是李世石的棋风可以说是电脑棋手最喜欢的对手类型。如果把围棋程序放出来，例如放到网上，让职业高手们都可以去跟它对弈，如果过一段时间之后，职业高手们仍认为它达到了顶尖水准，那才算数。王威廉：有很多人担心人工智能技术的发展，甚至担心机器人智商超越人类，这是没有必要的。因为千万不要忘记，设计围棋人工智能程序的也是人类。所以不论谁最后取胜，我们都可以把这次较量当做是一次对人工智能技术，特别是棋类游戏自动化发展有益的测验。凤凰资讯：1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。这被看做人工智能发展史上的里程碑事件。AlphaGo与李世石的对战是否具有里程碑式的意义？周志华：毋庸置疑这是一个重大事件，因为围棋的困难程度远非国际象棋可比。意义到底有多重大，要看最后反映出来的技术进步到底有多大。王威廉：对于计算机来说，学习围棋比国际象棋难得多，主要原因是围棋的棋盘太大，每一步可以选择的策略太多。所以一盘棋下来，要保证每一步都是完全合理的，这对计算机来说是很有挑战性的。对于人类棋手中的高手来说，一般都是经过长年的训练，棋风相对比较稳健，非常容易抓住计算机偶尔出现的较大破绽。但是随着现在计算能力的提高，AlphaGo等围棋软件也可以通过统计方法学习大量人类棋谱，揣摩围棋的规律，进一步提升其水平。就AlphaGo目前使用的技术而言，神经网络和蒙特卡洛搜索树并不是特别新的技术，但是结合在一起与人类高手对弈的过程中，如果能取得任何的优势，就是很不容易的一件事。凤凰资讯：《自然》杂志选择AlphaGo作为封面报道，那么它的突破及价值是什么？周志华：围棋差不多是目前唯一未被机器超越的棋类游戏。围棋有多难呢？一般我们可以估计它可能涉及到的“状态”数，这个数越大，难度就越大。对围棋来说，如果考虑19路棋盘上每个点可以有黑、白、无子三种状态，那么大致是3的361次方，约等于10的172次方；如果再考虑走子顺序，那么大致是361的阶乘，约等于10的768次方。这个数有多大呢？给您一个大概感觉：宇宙间所有基本粒子的总数大约是10的80次方，一粒灰尘中就含有几十亿个基本粒子！所以，在如此困难的问题上取得实质性突破，这意味着在技术上有重大进展，可能对其他领域产生重大影响。严肃人工智能研究从不“威胁人” 机器人只是工具凤凰资讯：除了围棋领域，alphago还可以做别的吗？王威廉：这个问题很有意思。目前人工智能领域的确有不少想要构造“通用人工智能” (General Artificial Intelligence)的尝试，我个人觉得目前不可能。最典型的例子就是IBM前一段时间参加“危险边缘”问答比赛的Watson机器人，其在问答领域表现很不错，但正是由于这个系统的原始设计非常地针对趣味问答比赛，以至于其在比赛结束后想要转型大数据医疗方向，难度非常高。AlphaGo也是一个专门针对围棋设计的计算机软件，想要直接应用在其他任务上，应该目前做不到。凤凰资讯：以您对人工智能领域的了解，目前发展到什么阶段？机器人是否会取代人类？周志华：人工智能从1956年正式成为一个学科，到今年正好60年。在这60年中，人工智能取得了非常大的进展，事实上我们的现实生活中人工智能技术早已无处不在，无论是互联网搜索、手机语音交互、安全门禁系统、实时交通调度，……后面都是人工智能技术在做关键支撑。但是，作为严肃科学的“人工智能”和影视科幻中的“人工智能”是两回事。打个比方，就好比原来人们看到鸟在天上飞，想造个东西帮助人也飞起来，后来就造出来了飞机；人工智能呢，是看到人做很多事情很聪明，想借鉴一下，让机器做事的时候也聪明一点，成为人类更好用的工具，仅此而已。严肃的人工智能研究从来没有想过要“取代人”、“威胁人”，而且本身也不可能，因为这是一门科学，做出来的东西都有理论上下限，使用了什么技术，能达到什么能力，都是有数的。就像人们造出来飞机，一定知道再怎么发展它也不会和真鸟在一起生小鸟。不要被“人工智能”这个名字引起过多遐想，把它当成高级一点的仿生学好了。王威廉：我觉得人工智能目前发展到了一个令人激动的阶段。主要原因就是因为我们日常生活中大量的数据已经被数字化了，随着计算能力的提高，计算机科学家们可以设计很多有意思的算法来提高人类的生活品质。但是在另一方面，我们也需要冷静下来，就是很多人工智能的应用，比如说语音识别、机器翻译、人脸识别等技术，虽然在过去二十年取得了明显的进步，但是还远远达不到完美。譬如，对于方言较重的语音识别，对于中文-阿拉伯语等远距语言对的机器翻译，对于噪音大质量差的图片人脸识别，我们还有很多工作要做。总体而言，我赞成机器替代人类完成生产生活中一些重复性强、机械化要求高的劳动种类。但是作为一名学者，我非常不相信“人工智能威胁论”，我们目前也完全不必担心机器人取代人类这个问题。凤凰资讯：围棋界不少棋手判断这次AlphaGo赢不了，有趣的是，包括李世石在内也认为人工智能迟早会胜过人类大脑。对“机器人和人类谁厉害”这个问题，想听听您的思考。周志华：“机器人”只不过是一种工具。早就有很多工具在某方面比人类厉害，例如汽车比人跑得快，轮船比人游得远。“胜过人类大脑”也很正常，机器不是早就比人类大脑计算更快、记忆更准吗？人类的发展过程，一直在制造比自己在某方面更厉害的工具，从而让自己能从这些方面解放出来、可以关注其他更麻烦的方面去。王威廉：对于“机器人和人类谁更厉害”这个问题，这个答案自然是人类更厉害了，因为毕竟计算机程序是人写的。在人工智能学界，一句名言就是“有多少人工，就有多少智能”，所以不要忘记，在AlphaGo的背后，也是谷歌团队科学家们耗费大量人力物力的结果。目前社会上有一些企业为了炒作，时常在媒体公布结果时宣传其系统“战胜人类”，其实无非是为了吸引公众的眼球。总而言之，我觉得人工智能还有很大的潜力，不过我也希望大家能树立理性的观点去看待“人机大战”，因为不管谁取得胜利，都是一次对计算机技术发展的有益尝试。