温哥华天空
多伦多大学的一位教授兼诺贝尔奖得主，常被称为“人工智能之父”，警告称，如果不进行重要的控制研究，人工智能技术可能会发展到“使我们无关紧要”的地步。
英国裔加拿大教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在本月初与普林斯顿大学研究员约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）一起因在机器学习和人工神经网络方面的工作获得了诺贝尔物理学奖。
在获得这一享有盛誉的国际奖项后，辛顿本周在一次罕见的采访中对Global News表示，虽然人工智能可以带来积极的影响，但其快速的发展可能会带来生存层面的威胁。
“我最担心的是长期的危险，因为人们认为这些可能只是科幻小说中的内容，”他说。
“因此，最大的长期危险在于，一旦这些人工智能比我们更聪明，它们就会接管控制——它们会让我们变得无关紧要。这令人非常担忧，而且没有人知道如何确保防止这种情况发生，所以我们现在需要进行大量的研究。”
诺贝尔委员会的一位成员表示，辛顿和他共同获得的奖项是因其利用物理设计“作为联想记忆功能并在大型数据集中发现模式的人工神经网络”的工作。
根据诺贝尔委员会成员的说法，辛顿所研究的发现如今被用于推动物理学的发展，如面部识别和语言翻译等领域。
辛顿曾从谷歌离职，以便更公开地讨论人工智能可能带来的危险。他表示，医疗保健是人工智能可以带来巨大帮助的一个关键领域。
他表示，即便是领导人工智能增长和发展的专家们，也无法预测该技术未来十年的走向。
“我认为你无法清晰地看到十年后的情况，变化太快了，”他说。“这就像在雾中，你可以清楚地看到一定距离，但到了某个墙后，你就什么也看不到了。”
他暗示，回顾过去十年，足以显示出技术发展速度之快。
辛顿解释道，过去十年里人工智能和技术的迅猛发展打破了所有的预期，并以大语言模型如ChatGPT或谷歌的Gemini为例。
他表示，虽然该技术仍存在一些问题和不准确之处，但它总体上能够编写完整且有吸引力的句子，这是十年前行业所无法预测的。
“这些大型语言模型及其处理自然语言的能力，比我们十年前预期的要好得多，”他说。
“十年前，没有人认为我们会拥有能够回答你提出的任何问题并在各个领域表现得还不错的语言模型——这真是令人惊叹。十年前，人们会非常自信地预测我们还没到达这个阶段。”
