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当美图秀秀遇上卸妆算法:“美女”们原形毕露

Mon Oct 30 2017 14:23:05 GMT-0700 (Pacific Daylight Time)

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不知各位男性朋友们,有没有耳闻过亚洲四大邪术:泰国的变性术、韩国的整容术、日本的化妆术、中国的P图术。

四大邪术自诞生以来教众不断,但凡受用者,无论丑的多么惊天动地都能瞬间变成仙子下凡。

比起前三项技术的费时费钱费力,中国的“一键美颜”P图术最是简便。

坊间流传最广的美颜软件当属美图秀秀。凤姐变正妹之类的换脸术,已经是司空见惯的功能。

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换身材之类的更是被网红们运用得十分纯熟!

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自从去年12月美图上市之后,就走上了研究黑科技美颜术的道路。

今年,美图就更新了一款“跨次元”的相机特效。

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这款特效,将深度学习 (头发分割、人像分割) 和传统计算机视觉算法 (头发走势识别和头发绘制金丝等) 结合起来,运用到图片处理之中。甚至会在识别用户人脸时,自动完成瘦脸放大眼睛等修图步骤。

广告图片不具有参考性,来看看真人版:

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特效一上,连硬汉们都变得千娇百媚起来了!据说这款功能上线一周后,就在海外App Store免费榜单里排名从之前的1000左右挤进11位。

而其中的“手绘特效”里采用了MTFaces(人脸技术)、MTBeauty(美颜技术)和 MTSegmentation(图像语义分割)技术,具体涉及到头发检测+头发渲染技术+身体检测。

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通过深度学习,软件可以自动识别头发区域,并且判断头发走势,并进行头发渲染。深度学习与传统计算机视觉算法的结合使得用户在移动端也可一键快速生成手绘风格图片。

当美颜遇上卸妆算法

一方面,女人们享受着美颜带来的赞美,另一方面,男人们却因为约会对象的“照骗”叫苦不跌。有没有什么办法,可以将过度美化的人像复原呢?

为了一探美女们照片背后的真颜,脑回路特别清奇的程序猿们搞出了一套AI卸妆效果算法!

我们常用的图片美化功能,如去皱、磨皮、美白等,这些操作都是在图像的不同尺度上完成的。

拿到一张美化过的图片,我们往往并不知道它在人脸美化应用中经过了怎样的“加工”——即它所使用的操作类型和参数。这对现有复原模型提出了极大的考验。

而腾讯优图实验室的同学们提出的这种新算法,即使在不知道美化系统具体参数的情况下,仍然能对美化后的图像进行复原。

而且这种“盲复原”的效果还不错,比目前几种主流模型的结果都要更接近原始的图像。

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(优图算法与其他模型复原效果对比图,第四组为优图,第五组为原图)

值得庆幸的是,这项堪称美颜克星的研究成果,还没有推出面向大众的应用!

或许这是程序猿小哥对女朋友的宣言:我知道你没有照片上美丽,可是我不戳破!

来自公众号:AI纪(ID:ygyobs)


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