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每月一两千，把数字员工用到起飞。“数字员工”这个曾经略带科幻色彩的词，正在变成一种现实的工作方式。最近一两年，AI的能力有了明显提升。尤其是今年年初，OpenClaw引爆的那场“龙虾热”中，AI Agent已经可以接管浏览器、读写文件、执行代码、调用终端，很多人第一次真切地感觉到，AI开始真正“动手干活”了。百度创始人李彦宏甚至提出一个新指标，用DAA（日活智能体数）取代沿用多年的DAU，来更好地关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。概念在升温，但我们更想知道的是，那些真正把“数字员工”用起来的人，日子过得怎么样？「定焦One」和五个人聊了聊，有律师写下45个Skills来教Agent帮自己“办案”，跨境电商商家走了三个员工、靠四个数字员工一人身兼“四职”，投资经理边睡觉边让Agent帮自己筛选BP……这些数字员工，不用发工资、不用缴社保、24小时在线，“月薪”仅一两千块，已经真实地出现在独立开发者、小团队、中小企业主和打工人的日常工作之中。以下是他们的故事。01.狂搭AI基建，我用45个Skill教Agent帮我干活杨卫薪｜33岁苏州剑桥颐华律师事务所律师律师这行天然适合与AI协作。去年四五月份我开始使用Agent工具，一开始会用Cursor来开发一些小工具，比如导出网页端AI聊天记录的浏览器插件。慢慢地，我开始尝试把它用到法律业务里。当时Agent的能力还不算成熟，上下文窗口也有限，但它确实能从证据材料里找到一些关键信息。几十上百页的证据、几百条的合同条款，它能直接帮我定位到想要的内容。后来，Agent逐渐渗透到我工作的各个环节。我的工作分为两部分：一是律师本职业务，二是法律内容写作与知识分享。为此我花了五个月写了45个Skill，让Agent帮我在办案、研究、创作等环节按我设定的要求产出“法言法语”。我的一天通常从“收菜”开始。我让Agent自动抓取前一日法律领域的新闻、典型案例。早上十点，我会浏览它给我整理的文章，决定今天需要学习或创作的方向。处理案件的时候，我让Agent自动下载、归档法院传来的起诉状和证据材料到指定项目文件夹中。随后，用OCR（光学字符识别）Skill完成材料的格式转换，再用接入专业数据库的法律检索Skill围绕争议焦点做法条分析，最后由写作Skill输出答辩状或法律服务方案的初稿。最关键的一步是人工检查。AI可以出初稿，做法律检索和分析，但它很难完成律师的专业判断。我会在看完初稿后，给出修改意见，让它进行修正。我使用较多的Agent工具有国外的Claude Code和Codex，以及国内的WorkBuddy和QodeWork，每个月AI订阅的开支大概一千块。现在，借助Agent和专门的Skill，我律师业务的工作能在20%的时间里完成，剩下80%的时间都拿来“搭基建”。我将自己的经验和偏好，做成一个个Skill，让Agent能按照我的方式跑，搭建的过程非常耗费精力。但Agent不能直接满足你的要求，它好不好用取决于你往里面灌输了多少属于自己的“上下文”。除了自己用，我还会去各地的律协分享使用经验。讲课的时候我能明显感觉到，大家的认知差别很大。很多人想靠近，但心态上又有点抵触。这种抵触一部分来自对于职业的骄傲，另一部分来自于不想被取代的恐惧。很多人不知道怎么用Agent，或者比较抗拒，本质上是因为没有找到一个好的场景。没有场景就没有行动力，没有行动力就永远形成不了正反馈。所以对于想用Agent的人来说，我的建议是先找到一个非常小的特定工作场景，或是一个想提效的环节，把自己的方法论沉淀成Skill。不要一上来就想着要让AI帮做所有事，就瞄准一个点，投入进去，解决它。一旦解决了，带来的正反馈会驱动你继续探索下一个场景，再把多个Skill串联起来，就能得到一个能解决特定问题的Agent。我认为未来一到两年，最重要的能力是结构化拆解自己的工作，并持续沉淀个人的“上下文”，训练出能真正帮助你的Agent。02.三个员工走了，四个AI员工顶上了雷子｜ 32岁成都跨境电商从业者我在成都做跨境电商，卖智能家居配件，主要市场在北美。去年这时候，我还有三个员工：美工、运营、客服。三个人工资加社保，一个月小五万，加上办公室租金，一年固定成本奔着七十万。月利润好的时候七八万，差的时候三四万。去年5月，运营离职。我想着先用AI顶一阵，同步招着人。当时Claude已经火了，我就试了一下。Claude很快就写出了A+页面的全套英文文案，从产品卖点到场景描述都很地道。图片我还是用原来的美工素材，但文案部分质量比以前好。我当时就意识到：不需要招人了。到了今年初，美工回老家结婚，客服嫌工资低跳了槽。现在，团队是我一个人加四个数字员工：Claude管文案，Fin管客服，Cursor管代码，还有一个自动化系统盯着广告投放。竞品价格数据从Keepa接进来，看板上每天自动汇总。每天早上九点，我打开电脑，先看我自己搭的数据看板，上面跑着五个自动化任务：竞品价格监控、新品Listing草稿、过去12小时的客户邮件、广告投放数据、社交媒体排期。售后Agent用的是Intercom的Fin，接了我Shopify的售后。我通过Zapier把亚马逊的订单数据同步进来的，两边的常规问题Fin都能处理，比如物流查询、退换货、使用说明，复杂一点的再推给我。变化最大的是广告投放。以前盯数据盯到凌晨两点是常事，现在我把规则写进工作流：连续48小时ROAS低于2.5自动降预算，高于4自动加投，素材点击率连降三天自动换图，让系统照着跑。去年黑五预热，我一个人同时跑六组广告。代码方面，我之前有点编程基础，店铺落地页、AB测试页面、数据抓取脚本，全是跟Cursor聊出来的。上个月想做个竞品价格追踪工具，我发现亚马逊的反爬很严。后来我用的是Keepa的API拿价格数据，自己写了个分类和异常预警的看板。搁以前得花两万找外包等两周，这次我自己来，跟Cursor聊了两天搞定。我现在AI订阅加API月费大约四千，比之前雇人的成本大大降低。但AI也有翻车的时候。今年3月，我让Claude帮我写一批Facebook广告文案，偷懒没逐条审。它写了一组“限时5折”的文案，可我当时根本没打折。广告跑了两天才发现。那次之后，所有面向客户的内容，我必须审核。这一年下来，经常有人让我给一些用数字员工的建议。首先，别一上来就想全自动化。先找一两个最费时间的环节，客服、文案、数据整理，让AI顶上去。其次，跟AI交代工作，规则越细越好。还有一点，用AI之后你自己的判断力不能退化。客服回复写得对不对，广告文案有没有跑偏，数据分析的结论合不合逻辑，这些你得能看出来。我现在每天工作六到七小时，比以前少了一半。多出来的时间，我在学供应链、跑工厂、跟海外客户视频沟通。有时候我想，如果当初运营没走，我现在可能还是那个盯着利润表发愁的小老板。说实话，大部分跨境电商的尽头，是一个人加一台电脑。03.做投资十年，终于有Agent替我熬夜干活儿了Ray｜36岁北京人民币基金GP合伙人我做一级市场投资快十年了。早期看航天、新材料，最近两年的项目几乎都和AI沾边。人民币基金的节奏本来就紧，加上工作需要，我每个月飞太平洋两边的次数比飞国内还多。由于时差的原因，如果想要保持工作时间时刻在线，我和我的项目组都需要“24小时待命”。有一次一天之内连着见了7家公司，回酒店已经凌晨1点，第二天IC（投资委员会）要讨论一家半导体设备公司，我连备忘都还没动笔。于是我把公司名字丢给一个跑在自己电脑上的Agent，并告诉它“按IC框架，把这家彻底研究一遍”，就关机睡了。第二天醒来，我翻它留下的“工作日志”才发现它一夜之间做了好多事，包括自己开浏览器、扒目标公司近三年的全部公开专利、调用我自己的数据库，还顺便爬了创始人半年内的所有公开访谈和LinkedIn动态。那一刻第一次感觉到，原来我不是非要自己熬到凌晨3点。后来我的“AI数字员工”越用越多。在我睡觉的时候，AI主要替我做三件事：路演总结、企业调研、日程管理。会议录音它自动转写；调研环节，我用Obsidian的Claude插件配合Claude Code去扒招股书、扒年报、扫公开新闻、查企业诉讼，再把这些内容整合成个人知识库；日程上它能帮我厘清什么时候在哪个时区、能不能再接一个会、要不要推掉。半年前，我还给自己搭了一个多Agent的BP过滤器。在项目高峰期，我一周能收三四百份BP，靠人翻根本翻不完，漏掉好项目的成本又特别高。我就把自己筛BP的那套方法论一条一条用大白话写下来，让AI替我搭。中间踩过不少坑。最开始判断标准设得太硬，好几个不错的项目都被它先一步pass掉了。现在的版本更“温和”，AI只做初筛和分级，A类我自己看，B类让另一个Agent写一段百字快评再决定见不见，C类归档但不删。每个月我在AI上的开销波动很大，少的月份四五百美元，密集尽调时能冲到2000多美元，平均下来每个月大约在1000美元以内。我感觉目前我的这些“数字员工”能帮我解决80%以上的工作，如果拿我的收入做折算，“雇佣”他们的成本占比还不到10%。“数字员工”还不能替我做投资决策，但它让我能多看一倍的项目、每天多睡两个小时、在投委会上多带一份详细的备忘，对一个投资人来说，已经是非常大的收益了。04.ChatGPT当顾问、Cursor当工程师，我当老板@弗莱迪大宇宙 29岁合肥+成都旅行和企业商旅服务品牌创始人我是旅行和企业商旅服务品牌KoraScale的创始人，现在我的团队满打满算10个人。但如果算上我的“数字员工”ChatGPT、Cursor、Codex这些AI工具，团队规模其实早就超了。这一年用下来，我最想说的是，AI不是来抢饭碗的，它是真的能帮你把事儿干成的。以前我以为AI最多帮我写几行代码片段，但当我开始让Cursor读取整个项目、分析页面结构、修改数据库查询，甚至把结果直接部署上线时，我意识到AI不再是一个问答机器，它是一个可以进入工作现场的执行者。这种体验打破了我的能力天花板。我原本不是职业程序员，是一名工业工程师，也没有配备齐全的产品设计团队。如果没有AI，我很难独立搭建并持续维护一个复杂的商业网站，更别提去做SEO系统重构和预测Agent开发了。以前我上午想客户需求，中午要改网站，下午写文章，晚上查SEO。每换一个领域，要么自己死磕，要么找外包排队。现在，我从“有一个想法”到“看到结果”的距离，被极大地压缩了。比如我想调整网站的SEO结构，以前我要找产品经理画原型、跟设计师沟通、等前端开发排期。现在，我先跟ChatGPT讨论方案，然后把任务丢给Cursor。它读完代码告诉我哪里有问题、改哪些文件，我确认后它再执行。我只负责拍板和验收。我不追求养一大堆Agent，而是按角色分工。比如ChatGPT是我的首席顾问，负责梳理逻辑、定方向；Cursor是我长期合作的工程师，也是我最离不开的员工。它就一直在我的项目里干活，网站、代码、数据库结构和历史修改都保存在这里；Codex是实习生的角色，专门处理批量化、重复性的脏活累活；Figma则是设计师，负责把想法可视化。我每个月在这些工具上的投入在1000元左右，如果满分是10分，我给我的AI团队打7.5分。它们执行力极强，知识面广，但缺点是责任感几乎是零。我把它们当成“实习生”，绝不能让它们做决策。涉及商业定位、品牌表达和客户关系的核心判断，必须由我亲自拍板。用了一年，我也总结了几点AI使用心得。首先是任务要有边界，明确告诉它哪些能改，哪些绝对不能动；其次复杂任务要分阶段，先分析，再设计方案，最后执行，别指望一句话就让AI搞定一个项目；最后拍板的人必须是老板，尤其是在品牌、财务和投资上，AI只能提建议。我觉得AI员工不适合小白，适合那些本身就知道自己要什么的人。因为一个有经验的工程师，一眼就能看出AI写的代码哪里有漏洞，一个资深销售，能立刻判断AI生成的文案有没有杀伤力。但如果你对结果没有判断力，AI只会给你制造更多的混乱。05.每月1000元，我为自己雇了实习生、编辑、老师Vincent ｜30岁北京某商业报道记者我最早意识到AI能用，是去年7月。那时手上有篇稿子特别难写，一个做游戏开发的朋友让我把材料丢给Claude跑一下。那会儿质量不算好，但已经超出我对AI的刻板印象。从那天起，我就一直用到现在。做文字工作，真正磨人的往往不是写，而是写之前那一摊，整理、调研，从一堆素材里找头绪。把这些脏活累活交出去，人才能把精力留给更重要的部分。用久了之后，AI在我这里就不只是一个工具了。有时候像实习生，有时候像编辑，有时候又像老师。当实习生，它最适合整理访谈。纯手工整理速记非常累。我现在已经形成了一套流程：先让它尽量完整地整理原文，不做大幅筛选，只挤掉口语里的水分；再让它自检有没有遗漏、扭曲原意的地方，并保留受访人的语言特色；最后按主题模块化处理，把不重要但可能有用的内容放到附录里。这样几轮下来，再人工调一调，基本能得到一篇还不错的Q&A专访稿。但实习生也有实习生的问题。你觉得重要的内容，它不一定觉得重要。标准化报道还好，筛选标准清楚，但社会类、非标类选题，它就容易丢掉最能代表人物个性的细节。非虚构里很重要的场景、动作、气味、温度，它也很难捕捉。当编辑，它可以润色、捋逻辑。有一次实习生交上来的初稿味道非常不对，当天要发，我用得到的写作Agent花了一个小时重新调了一遍，最后顺利发出去了。它在简单商稿、行业稿里很好用，因为这些稿件标准相对明确。但让它提炼真正有价值的洞察，有时会偏、会怪。当老师，它最大的价值是降低理解的门槛。比如说一篇好稿子到底好在哪，以前都得自己一点点摸索；现在可以先让它拆开讲一遍，把逻辑捋顺。它不能替我做判断，但能让我更快上手，把一些原来只能靠悟的经验，变成可以拆解的方法论。说实话，它让我野心变大了。养这些“员工”，我一个月平均花1000到1500元：Claude Code每月大概花800元，用来接本地知识库；Kimi每月订阅199元，主要用来做调研；得到的写作Agent一年要3000元。如果满分10分，我给现在的AI员工打7分。扣掉的3分，是绝对质量还不够，哪个角色都差一口气。如果Fable那个水平，我能给到8.5分。AI用得最好的人，一定是需求和点子多，同时清楚AI边界在哪里的人，可以把想法很快变成内容或产品。最危险的是纯效率型使用，如果只是把效率提得特别高，最后可能不是人变强了，而是被卷没了。所以，我没有给自己设更高的KPI。如果AI节省出来的时间，最后只是被拿去生产更多同质化的内容，那它对我来说就只是一个更便宜的外包。但如果它能让我少做一点重复劳动，多留一点时间给观察、思考和训练自己，那它才真正变成了一个有价值的员工。

还有两个月，天赐就要上小学了。她一出生就备受关注，媒体称她是“天赐的宝贝”，是“生命的奇迹”。天赐出生于2019年10月25日，那时，母亲田新菊67岁，是我国自然受孕年龄最高的产妇，父亲黄维平68岁。年迈的父母，年幼的女儿，一家人的生活备受讨论。六年过去，近日，九派新闻在南宁见到了这对夫妇。黄维平今年75岁，依旧腰板挺直，步伐矫健。田新菊却因脑梗导致偏瘫，住在康复医院。采访期间，黄维平时常说起“时间不够用”。去年3月底，一家人从山东枣庄搬至广西南宁生活，黄维平在郊区租了一片空地，准备搭建两层小楼，既用来居住，也用来直播。天赐被送进了寄宿学校，只有周末回家。 4月底，田新菊突发脑梗打乱了生活节奏。黄维平陪在她身边24小时照护，还要兼顾短视频拍摄，房子搭了一层便无暇顾及，到了周末，天赐也陪着他们住在医院。黄维平说，等有时间了想好好休息一下，哪怕只是睡个午觉。他毫不避讳地说，自己有经济压力，几年前，儿子因意外离世，他要考虑即将大学毕业的孙女的将来，还要照顾未成年的天赐。不过，他习惯把压力化解到细碎的生活里，“生活哪有那么复杂，你看没有条件的时候照样把孩子拉扯大了是吧？” 黄维平和天赐。图/受访者提供【1】“时间不够用” 5月10日母亲节当天，天赐喂田新菊喝牛奶的视频走红。视频中，田新菊剃了寸头躺在床上，由丈夫扶着才能坐起来。 “67岁产女的母亲已经卧床”的相关话题迅速引发热议，时隔六年，大众的目光再一次落在这家人身上。 6月中旬，九派新闻在康复医院见到了田新菊，她身体好转许多，已可以下床走路，不过活动仍然受限，坐了一小会儿便要躺下。中午吃饭，黄维平把桌板放在床上，田新菊用勺子舀着吃，左手还用不习惯，一些饭菜洒到了桌子上。黄维平在医院照顾田新菊。图/九派新闻温艳丽田新菊是在4月29日发病的，那时她独自一人住在枣庄的家里。女儿陪着她在山东治疗了8天，黄维平便把她接到了南宁。“女儿比较忙，她已经在山东联系好了康复医院，但我还是想把她接过来。”黄维平说。两年前，田新菊被车撞骨折时请过护工，护工嫌她喝水多老上厕所，此后，田新菊刻意少喝水，却导致便秘，嘴角生疮。这次，黄维平担心护工照顾不周，他决定自己陪护。这个月，黄维平都住在医院，病房是三人间，晚上，他睡在折叠床上。运气好时，隔壁能空出一张床，他可以躺得舒服点。周末，天赐也跟他们住在医院，她和黄维平挤在小床上，“我的胳膊就是她的活枕头。”黄维平笑着说。去年3月底，黄维平举家搬至南宁，除了这里有宗族亲戚陪伴，气候宜人外，还有一个重要原因，家族里有位老人占卜后说，天赐最好在南方生活。刚到南宁，黄维平在市区租了一套房子过渡，一年后在郊区租了片空地，准备建两层小楼，租约为20年，一层居住，二层用来做直播。“经济基础不行，家庭负担比较重，我孙女的生活费用也需要我来出。”黄维平说，“经济基础行的话，就给天赐买个一万多元一平的学区房了。” 南宁的生活没有预想中顺遂。小楼只盖了一层，一共四间房，厨房还没来得及搭建，调料、锅具放在地上，衣服被褥凌乱地堆在小床上。田新菊住院后，黄维平无暇顾及，二层只拉出框架便停工了，他在小院里种的一小片菜地也快旱死了。妻子生病后，黄维平感到有些力不从心，但他对自己有信心，“有条件就把身体调养得能够更长寿，多陪伴天赐，我争取活到110岁。” 【2】天赐天赐的到来是一个意外。 2018年田新菊查出脑梗，用药调整气血后，竟来了月经。脑梗治好不久，她觉得身体不舒服，去医院检查时发现怀孕了。那时夫妻二人都觉得难以置信，又去复查，医生明确地告知：“是胎芽。” “当时觉得查一查只要是健康的，就留着，不能打掉。”黄维平回忆，过去，田新菊曾做过流产手术，“对家属的身体是一种摧残，所以只要健康就留着。” 除了医生，夫妻二人没有告诉身边人怀孕的事，包括子女，“告诉他们有啥用，我们的事情我们做主。”时隔多年，黄维平还是同样的回答。黄维平认为，养孩子并不困难，以前那个年代，一家有五六个孩子，大点的要陪父母下地干活，小点的就撂地头，“孩子（在地头）呼呼睡，不照样过来了，都长大了对吧。” 田新菊怀孕后，黄维平常带着她在家附近遛弯，“别人都不知道，只说胖了，现在老年人肥胖的也多。” 整个孕期田新菊的情况还不错，只是多吃了点水果，得了妊娠糖尿病。2019年10月25日，田新菊通过剖腹产生下女儿，取名“天赐”。 “67岁高龄产妇产女”的消息迅速引发全国关注。有人称这是“生命的奇迹”。来访的媒体和探访的宾客纷至沓来，医院保安加强防守不让外人进入产房，黄维平不得不选择内部电梯悄悄进出，那段时间他们的一举一动都被关注着，“（来的）人太多了。” 黄维平对天赐的照顾格外上心，出院后，他请过月嫂，但嫌别人不专业，便辞退了。做饭、哄睡、上早教课，都是黄维平的任务。天赐吃奶时，小脚丫踩在爸爸的肚皮上，才能睡得安稳。天赐130天的时候，第一次叫出“爸”，黄维平高兴坏了。【3】严父过去当父亲，黄维平没有机会如此用心，“那两个孩子都是粗放型的，我们有工作，工作挺累的，带孩子确实太不容易。” 儿子小时候，白天由黄维平的岳父照看，岳父爱听收音机，儿子听着听着就睡着了。等到晚上，儿子来了精神，黄维平只好抱起来哄，“他一哭，不睡觉，我就打孩子。” 有时，夫妻两人只好分开哄，一人照看上半夜，一人照看下半夜，“真是困极了，那时候在工作上投入得比较多。” 儿子上小学时，女儿到了上幼儿园的年纪，黄维平被下派到农村工作，骑自行车要走30多里路，等自己下班了才把他们从学校接回家，“那时候孩子能遭多少罪，（我们）照顾不周。”他对儿子有愧疚，儿子没考上高中，有自己的责任。天赐的生活完全不一样，“时间充足了，条件好了，她是特殊待遇，我一直24小时陪伴。”黄维平说，“天赐离不开我。” 但他并不想给予天赐过分的宠爱。天赐慢慢长大，开始有了自己的想法，逛超市时，她爱买糖果，黄维平不同意，任由天赐哭泣。在家里，天赐偷偷摸出手机来看，黄维平也会揪住她的小耳朵要求她放下。去年，天赐离开枣庄后，转学至南宁的寄宿制学校。刚来南宁，天赐想念枣庄的幼儿园老师和玩伴，小朋友之间没有留下联系方式，离开了便不知何时才能见面。天赐念叨时，黄维平只好说有条件就到一块玩，“办不成的事我不能随意答复她，不让小孩子说谎，我也不能撒谎。” 天赐不能很好地适应寄宿制学校，直到现在，几乎每周一上学都哭，想让爸爸早点把她接回家。有次上学路上，天赐偷偷用黄维平的手机录下了一段视频，她对着手机的前置摄像头，奶声奶气地笑着说：“想我了就来接我哦，再见，爸爸。” 采访时，黄维平解释，天赐的幼儿园并非实质上的寄宿。家族中，天赐的一位婶婶在这个幼儿园工作，天赐的生活由婶婶照料，家里人建了一个群，婶婶每天在群里汇报天赐的情况，晚上大家在群里互道晚安。不过，这段时间，婶婶工作调动，天赐由其他老师照顾，群里的互动减少了许多。前段时间，天赐放学回家，对黄维平说：“爸爸，我礼拜三哭了，我想你。”他回答：“想了要在心里想，不要哭。”这是他的教育方式。黄维平觉得，天赐还小，不懂分开的痛苦，只是想早点见到爸爸。他有自己的事情要做，把天赐交给幼儿园，也想让她养成习惯，为上寄宿制小学做准备。 “不舍是不舍，该做也得做。”黄维平想法坚定，“我们这个情况，离得还那么近，人家出去打工的，丢的时间更长。为了教育孩子，（使用）各种方式并不是一件多痛苦的事情，该做的事情是让她养成习惯。” 【4】“多活几十年” 对于衰老，黄维平一直避而不谈。 6年过去，他觉得自己还显得年轻了。2000年左右，黄维平从公职退休，转行做了律师，两年后，在日照买了房子开办律所，等到女儿工作稳定了，他又回到枣庄做律师。黄维平的职业生涯并不平顺，辗转多地，也曾与合伙人有过矛盾，但“经济基础有了，反正不缺吃不缺穿”。天赐出生后，黄维平没有停止律所的工作，到了南宁，他也很快挂靠了新的律所。他记得，南宁的律所负责人说：“你还干啊，我都想休息了。”他回答：“我能干多少干多少。” 黄维平说，继续做律师的目的是活动脑子，他想干到90岁。不过，来了南宁才发现，这边涉外的案子多，他不会英语，接案受到限制。妻子住院后，他没有时间兼顾律所的工作。黄维平对自己的身体状况很自信，走路时腰板挺得直，步伐矫健，酒量也大。黄维平。图/九派新闻温艳丽但衰老是不可避免的。九派新闻来访这天，黄维平要拍摄一条广告的口播，广告词是“双摄1600万超清画质”，拍摄者大超说一遍，黄维平跟着说一遍，“1600万”和“超清”两个词，黄维平说了7遍都没有说对。大超习惯了这样的重复，他耐心地一遍遍教，“写下来也没用。”第二条广告是洗洁精，黄维平需要边刷碗边说出产品的名字，洗洁精就在手里，他还是念不对。年迈的父母，年幼的女儿，天赐出生后，一家人的生活就备受讨论。有人说因为天赐，黄维平的子女与他断绝了关系，也有人说天赐将成为黄维平子女的负担。 “他们凭自己的想象编故事。”黄维平说，“我倒是无所谓，人多嘴杂，说什么的都有，我家属看了之后，情绪上有点不行。” 很长一段时间，他不想回应传言，“不想看了，（看了）要生气，别再找那些烦心事。” 黄维平解释，自己的女儿是工作原因不方便出现在公众视野，所以她一直回避镜头，不过，女儿一直在照顾老两口。儿子在几年前因酒精中毒去世了，这些事他不想对公众提起，“白发人送黑发人，这不是光彩的事。” 等他慢慢老去，天赐该由谁照顾？黄维平笑着说：“多活几十年就有了。”未来，他希望天赐可以自己养活自己，也希望她不要走太远，留在南宁，留在自己身边。天赐偶尔跟黄维平说，有同学说他年龄大，而黄维平的回答是：“我是你老爸。”